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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning Modelle für spannende Insights.
- Arbeitgeber: Der ADAC bietet vielfältige Dienstleistungen in den Bereichen Versicherung, Reisen und mehr.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und hilf anderen Menschen durch deine Arbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abitur oder fachgebundene Hochschulreife mit guten MINT-Noten erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte in München, Lörrach oder Karlsruhe; duales Studium mit Theorie und Praxis.
Deine Aufgaben
- Du wirst tief in unsere Datenwelt eintauchen, Daten analysieren und state-of-the-art Machine Learning Modelle nutzen.
- Du wirst bei der Generierung wertvoller Insights aus komplexen Daten unterstützen und diese in leicht verständlichen Dashboards und Reports visualisieren.
- Du wirst maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer Datenbasis für analytische Zwecke aus internen und externen Quellen beteiligt sein.
- Durch die Teilnahme an verschiedenen Seminaren, u.a. zu Sozial- und Methodenkompetenz, sowie durch Recherchen zu Algorithmen und Methoden wirst Du Dich persönlich und beruflich weiterentwickeln.
Die Theoriephasen finden an der Dualen Hochschule Lörrach (Region Basel) oder an der Dualen Hochschule Karlsruhe statt, die Praxisphasen in der ADAC Zentrale in München.
Dein Profil
- Du verfügst über ein Abitur oder die fachgebundene Hochschulreife mit sehr guten Leistungen in den MINT Fächern, Deutsch und Englisch.
- Du hast Spaß am Arbeiten mit Menschen und Technologie, bist offen und empathisch gegenüber Anderen.
- Idealerweise hast Du bereits erste Praktika in Marketingbereichen absolviert.
- Du zeigst Engagement in der Ausbildung und Interesse am Beruf.
- Eine lösungsorientierte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich.
- Die Mobilität Lörrach/München oder Karlsruhe/München ist Voraussetzung.
Wir bieten
- Attraktive Vergütung: Beim ADAC findet u.a. der Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft Anwendung. Außerdem honorieren wir besondere Qualifikationen, Berufserfahrung sowie die individuelle Leistung unserer Mitarbeiter über ein Prämiensystem.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Wir wissen, dass es schwierig sein kann, Privates und Beruf unter einen Hut zu bekommen. Mit unseren individuellen Arbeitszeit- und Schichtmodellen meistern Sie diese Herausforderung.
- Kantine & Cafeteria: Arbeiten macht hungrig! Im Casino - unserer Kantine in der Zentrale - oder der Cafeteria können Sie Ihren Energiespeicher gemeinsam mit Ihren Kollegen wieder auffüllen.
- Gesundheitsangebote: Gesundheitsmanagement wird bei uns großgeschrieben. Unser Gesundheitsmanagement beginnt bei einer ergonomischen und sicheren Arbeitsplatzgestaltung.
- Verkehrsgünstige Lage: Egal, wie Sie Ihren Arbeitsweg zurücklegen - unsere Geschäftsstellen sind mit dem Auto, dem Fahrrad und mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar.
- Betriebsausflüge: Arbeit ist bekanntlich das halbe Leben und um das ganz besonders angenehm zu gestalten, bieten wir unseren Mitarbeitern mit diversen Sport- und Freizeitveranstaltungen einen willkommenen Ausgleich zum Arbeitsalltag.
Das sind wir
Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung.
Der ADAC steht für Chancengleichheit und bietet allen Bewerbenden, insbesondere Menschen mit Behinderung (Schwerbehinderung/Gleichstellung), die bestmöglichen Erfolgschancen.
Dualer Student KI und Data Science (w|m|d) Arbeitgeber: Allgemeiner Deutscher Automobil-Club e.V.
Kontaktperson:
Allgemeiner Deutscher Automobil-Club e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dualer Student KI und Data Science (w|m|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Seminare, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit Fachleuten aus dem Bereich KI und Data Science, um mehr über die Anforderungen und Erwartungen an duale Studenten zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit KI und Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Hinweise auf offene Stellen erhalten.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Suche nach Möglichkeiten, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Machine Learning Modellen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Data Science. Zeige in Gesprächen und Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und bereit bist, dich ständig weiterzubilden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dualer Student KI und Data Science (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du Praktika oder Projekte im Bereich KI und Data Science hast, stelle sicher, dass du diese detailliert beschreibst. Betone, welche Technologien und Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allgemeiner Deutscher Automobil-Club e.V. vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich KI und Data Science angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und den verwendeten Algorithmen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Der ADAC legt Wert auf Zusammenarbeit und Empathie. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Dies zeigt, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenanalyse oder Machine Learning zu tun haben, sei bereit, diese zu präsentieren. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung.
✨Informiere dich über den ADAC
Zeige während des Interviews, dass du dich mit dem ADAC und seinen Werten auseinandergesetzt hast. Informiere dich über aktuelle Projekte, Initiativen oder Neuigkeiten des Unternehmens, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
