Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und modelliere komplexe Pharma-Marktdaten und entwickle innovative Algorithmen.
- Unternehmen: GESDAT GmbH, führender Anbieter von Pharma-Supply-Chain-Daten in Deutschland.
- Vorteile: Stabiles Umfeld, Zugang zu umfangreichen Daten, hybrides Arbeiten und langfristige Perspektiven.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und enge Anbindung an die Geschäftsführung bieten viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die täglich von Kunden genutzt werden, und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die GESDAT GmbH ist seit mehr als drei Jahrzehnten einer der führenden Anbieter von Pharma-Supply-Chain-Daten in Deutschland. Was als solides Datenservice-Unternehmen begann, hat sich zu einem etablierten Big-Data- und Technologieanbieter entwickelt, der Großhandel, Apothekenmarkt und Pharmaindustrie mit verlässlichen, präzisen Analysen versorgt. Heute stehen wir vor dem nächsten strategischen Schritt: dem Aufbau einer SaaS-Datenplattform auf Basis unseres gewachsenen Datenfundaments.
Das erwartet dich:
- Du analysierst, modellierst und bereitest komplexe Pharma-Marktdaten aus Großhandel und Apotheke auf.
- Du entwickelst Algorithmen, Vorhersagemodelle und Scoring-Systeme.
- Du konzipierst und gestaltest analytische Workflows sowie analytische Produkte.
- Du baust Datenpipelines und ETL-Prozesse auf Basis unseres bestehenden SQL-Server-Stacks auf und automatisierst diese.
- Du integrierst KI-Komponenten (z. B. LLM-gestützte Workflows oder Predictive Analytics) in bestehende Produktfeatures.
- Du übersetzt analytische Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte für interne und externe Stakeholder.
- Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement und der IT-Entwicklung zusammen, um Prototypen in produktionsreife Lösungen zu überführen.
- Du dokumentierst analytische Modelle und stellst deren Qualität sicher.
- Du identifizierst neue Datenpotenziale und entwickelst eigenständig Vorschläge für innovative Use Cases.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C1/C2).
- Erfahrung in der Datenanalyse und Modellentwicklung, bevorzugt in einem datenintensiven B2B-Umfeld.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit SQL Server von Vorteil.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows.
- Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung und AI-Tools zur Code-Generierung.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren.
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus.
- Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation.
- Von Vorteil: Kenntnisse im Healthcare-Umfeld; Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau), Cloud-Computing.
Was du von uns erwarten kannst:
- Stabiles Unternehmensumfeld mit klarer Wachstumsstrategie und langfristiger Beschäftigungsperspektive.
- Einzigartiger Datenschatz: Zugang zu einem der umfangreichsten Pharma-Datensätze Deutschlands.
- Direkter Produktbezug: Deine Modelle fließen in Produkte ein, die Kunden täglich nutzen.
- Moderner Tech-Stack: Python, SQL-Server, Cloud-Integration und KI/ML-Komponenten.
- Gestaltungsraum: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, enge Anbindung an die Geschäftsführung.
- Hybrides Arbeiten: Büro Frankfurt am Main und Remote nach Vereinbarung.
- Langfristige Perspektive in einer wachsenden Schlüsselrolle des Unternehmens.
Bist du neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des nächstmöglichen Eintrittstermins. Bitte bewirb dich ausschließlich über unser Online-Bewerbungsformular. Bewerbungen von Schwerbehinderten und diesen gleichgestellten behinderten Menschen sind erwünscht.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Alliance Healthcare Deutschland & GEHE
Die GESDAT GmbH bietet als Arbeitgeber ein stabiles Umfeld mit klarer Wachstumsstrategie und langfristiger Perspektive. Mit Zugang zu einem der umfangreichsten Pharma-Datensätze Deutschlands und einem modernen Tech-Stack ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, innovative Lösungen zu entwickeln und direkt in Produkte einzubringen, die täglich von Kunden genutzt werden. Die flachen Hierarchien und die Möglichkeit des hybriden Arbeitens fördern eine offene und kreative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.
Kontaktdaten:
Alliance Healthcare Deutschland & GEHE Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alliance Healthcare Deutschland & GEHE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Alliance Healthcare Deutschland & GEHE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alliance Healthcare Deutschland & GEHE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alliance Healthcare Deutschland & GEHE entscheidend sein!
