Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im öffentlichen Verkehr.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich öffentlicher Verkehr mit wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Attraktive Lohnnebenleistungen, flexibles Arbeitsumfeld und kostenloses Generalabonnement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs mit datengetriebenen Lösungen und Technologien.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in R und Python.
Markttests Preis und Sortiment. Bewegen Sie den öffentlichen Verkehr der Schweiz!
Das sind Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung unserer Data- und Analytics-Fähigkeiten – von der Datenbasis bis hin zu datengetriebenen Produkten und fundierten Entscheidungsgrundlagen für die öV-Branche.
- Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Automatisierung modularer Lösungen, Berechnungstools sowie Datenaufbereitungs- und Datenverarbeitungsprozesse in einer modernen Data-Science-Umgebung (u. a. R, Python, Git, CI/CD, Posit Workbench) inkl. Optimierung bestehender Schnittstellen.
- Sicherstellung von Qualität und Stabilität geschäftskritischer Lösungen durch Testing, Code-Reviews und Plausibilisierung.
- Weiterentwicklung bestehender Kernprozesse sowie Umsetzung neuer Use Cases und Simulationslösungen inkl. Begleitung von Pilotierungen und Überführung in den produktiven Betrieb.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitenden sowie technischer und fachlicher Wissenstransfer.
Das bringen Sie mit:
- Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandtem Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in R und optional Python inkl. Git sowie modernen Entwicklungspraktiken (Testing, CI/CD, Paketentwicklung).
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenpipelines sowie im Umgang mit komplexen Daten- und Systemlandschaften.
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse, -aufbereitung und statistischen Methoden.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in robuste, modulare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen.
- Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken sowie strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Sicherer Umgang in der Stakeholder-Kommunikation und Freude an kollaborativer Zusammenarbeit.
- Offenheit für neue Technologien (Open Source, Linux); Cloud-Erfahrung von Vorteil.
- Gute Deutschkenntnisse.
Das bieten wir Ihnen:
- Sinnstiftende Tätigkeit in einer Branche mit Zukunft.
- Attraktive Lohnnebenleistungen wie ein kostenloses Generalabonnement.
- Ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur.
Haben Sie Fragen? Christian Büschi, Verantwortlicher Daten & Analysen, kennt die Details und ist gerne für Sie da. Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit dem Vermerk «Data Scientist & Developer (m/w/d)».
Data Scientist & Developer (m, w, d, 80–100%) Arbeitgeber: Alliance SwissPass
Als Arbeitgeber im Bereich öffentlicher Verkehr bieten wir Ihnen eine sinnstiftende Tätigkeit in einer zukunftsorientierten Branche. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur fördert ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten als Data Scientist & Developer weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Lohnnebenleistungen, wie einem kostenlosen Generalabonnement, und haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten, die den öffentlichen Verkehr der Schweiz nachhaltig gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist & Developer (m, w, d, 80–100%) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, wie du komplexe Probleme angehst. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist & Developer (m, w, d, 80–100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist & Developer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit R, Python und anderen relevanten Technologien hast. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Fähigkeiten mitbringt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alliance SwissPass vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der öV-Branche vertraut! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im öffentlichen Verkehr der Schweiz. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in R und Python zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Beispielanwendung präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung verdeutlicht.
✨Fragen zur Zusammenarbeit
Überlege dir Fragen zur Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitenden. Zeige, dass du an einer kollaborativen Arbeitsweise interessiert bist und wie du dein technisches Wissen effektiv teilen kannst.
✨Praktische Beispiele nutzen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise unter Beweis stellen. So kannst du deine Eignung für die Rolle als Data Scientist & Developer klar machen.
