Auf einen Blick
- Aufgaben: Du arbeitest an spannenden Data Analytics Projekten und unterstützt bei Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Die Allianz ist ein führender Versicherer, der Innovation und Nachhaltigkeit fördert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Fahrtkostenzuschuss, Mittagessenszuschuss und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und lerne moderne Cloud-Technologien kennen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Software Engineering, analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Python, SQL oder AWS.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
Willkommen bei der Allianz
Data Analytics und Künstliche Intelligenz beschleunigen weiter stark den technologischen Wandel in allen Unternehmensbereichen der Versicherungen. Die Allianz Deutschland baut deshalb neue Expertise, Prozesse und Infrastruktur auf, um das Potential von Data Analytics nutzbar zu machen. Bei uns arbeitest Du im Herzen eines der wichtigsten Zukunftsfelder unserer Branche.
Wir betreuen, verantworten und gestalten ganzheitlich die Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics, sowohl für Business Intelligence als auch \“Big Data\“ Anwendungen. Wir erarbeiten gemeinsam mit verschiedenen Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen die Data Analytics Strategie und Projekt-Roadmap und verantworten den Aufbau einer modernen Infrastruktur.
Im Team DIA Core Data suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung für den Bereich Data Engineering und Data Analytics.
Das erwartet dich bei uns als Werkstudent (m/w/d)
• Du arbeitest an einem strategischen, konzernübergreifenden Vorhaben in einem cross-funktionalen Team mit agilen Projektmanagementmethoden
• Dabei übernimmst eigenständig ein Aufgabenpaket im Kontext Identity- und Accessmanagement für das im Team verantwortete Datenprodukt und bist hiermit viel im Austausch mit unseren Stakeholdern
• Prozessverbesserungen
• Du unterstützt das Team in der Datenanalyse und kannst auch eigene Datenauswertungen erstellen
• Du lernst Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennen
Das bringst Du mit als Werkstudent (m/w/d)
- In Deinem Studium hast Du als Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder Software Engineering gewähl
- Du hast starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Du verfügst über Kenntnisse im Umgang mit einer oder mehrerer dieser Technologien: Python, Java, SQL/NoSQL, Amazon Web Services, PostgreSQL und Snowflake
- Idealerweise konntest du schon erste Erfahrungen mit Versionsverwaltungen und CI/CD Prozessen sammeln
- Deine Arbeitsweise ist zielgerichtet, strukturiert und selbständig
- Du besitzt ein souveränes Auftreten und Teamfähigkeit
- Du hast verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unsere Highlights für Dich:
Gesundheit & Wohlbefinden: Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit.
Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 25,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.
Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell \“Neues Arbeiten\“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, findest du unter careers.allianz.com/benefits.
Besetzungstermin: schnellstmöglich
Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung online auf unserer Karriereseite – careers.allianz.com.
Bei technischen und fachlichen Fragen stehen Dir die Kollegen:innen vom apas-studentsupport@allianz.de zur Verfügung.
Hinweis: Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.
Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2024 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work \“Deutschlands Beste Arbeitgeber\“. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen.
Die Allianz Kunde und Markt GmbH stellt Kund:innen in den Fokus ihrer Betrachtungen und leitet daraus Strategien für Wachstum, zur Weiterentwicklung des deutschen
Marktes, der Erschließung neuer Marktchancen sowie zur konsequenten Kundenbegeisterung ab. Werde Teil eines Teams, das Wissen über Kund:innen und Märkte mit
Digitalisierung und moderner Technologie vereint. Let\’s care for tomorrow.
Was uns als Unternehmen attraktiv macht, erfährst Du unter https://careers.allianz.com.
Das zeichnet uns aus:
Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden – unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen. Als eines der führenden Versicherungsunternehmen im Dow Jones Sustainability Index gestalten wir den nachhaltigen Wandel und bieten unseren Mitarbeitenden viele Möglichkeiten, sich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft zu engagieren.
Werkstudent im Bereich Data Insights, Analytics & Core Data Arbeitgeber: Allianz in Deutschland

Kontaktperson:
Allianz in Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent im Bereich Data Insights, Analytics & Core Data
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Allianz herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Allianz von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf die von dir genannten Technologien beziehen. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, SQL oder Cloud-Technologien in praktischen Szenarien anwenden würdest, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da du in einem cross-funktionalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent im Bereich Data Insights, Analytics & Core Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Werkstudent im Bereich Data Insights und Analytics erklärt. Gehe darauf ein, warum du bei der Allianz arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zum Team passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen, insbesondere im Umgang mit Technologien wie Python, SQL oder Cloud-Technologien. Zeige, wie du analytische Fähigkeiten in früheren Projekten eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz in Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele der Allianz im Bereich Data Analytics. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen für die Versicherungsbranche verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL und Cloud-Technologien gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem cross-funktionalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.