Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Analytics (m/w/d)

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Willkommen bei der Allianz

Für unseren modernen und innovativen Standort Unterföhring suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d). Die Allianz stellt seine Kunden:innen und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt. Um diesen Anspruch zu unterstreichen, hat sie die hochinnovative Rolle des Chief Customer Officers (CCO) geschaffen.

Als CCO-Team nehmen wir unseren strategischen Auftrag sehr ernst und leisten mit unseren Ergebnissen einen essenziellen Beitrag zum Geschäftserfolg und Wachstumskurs der Allianz.

Wir sind die aktive und unabhängige Stimme unserer Kund:innen, bringen die unterschiedlichsten Datenquellen zusammen und verstehen so systematisch Kund:innen & Kanäle.

Das Team Kundendaten und Analyse im Chief Customer Office Fachbereich der Allianz Kunden & Markt GmbH ist verantwortlich für die Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der analytischen Datenbasis der ca. 20 Mio Kunden in Deutschland. Auf dieser Basis wird die Entwicklung und Vorhersage von Kundensegmenten analysiert und zentrale Maßnahmen hinsichtlich passgenauen Service und Angebote beschlossen.

Bist Du eine Person, die Lust hat, den Aufbau und die Vereinheitlichung einer zentralen Datenbank kennenzulernen und mitzugestalten? Willst Du durch die Tätigkeit ein Bild bekommen, wie in einem globalen Unternehmen Datenflüsse organisiert, verarbeitet und für analytische Aufgaben optimiert werden?

Wir suchen eine Verstärkung beim Aufbau und Weiterentwicklung unserer zentralen Datenbasis.

Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Analytics (m/w/d)

• Dein Studium hat einen naturwissenschaftlichen Schwerpunkt (bspw. Informatik, Mathematik, Statistik)
• Erfahrung mit SQL wünschenswert
• Erfahrung in einer Programmiersprache (bevorzugt Python oder R)
• Deutsch fließend
• Begeisterung für große Datenmengen und explorative Vorgehensweisen, um Zusammenhänge und Auffälligkeiten zu finden und diese zu verstehen
• Schnelle Auffassungsgabe
• Analytische und strukturierte Vorgehensweise besonders hinsichtlich komplexer Fragestellungen
• Spaß am Arbeiten im Team, Eigenverantwortlichkeit

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