Data Scientist (m/w/d)
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Data Scientist (m/w/d)

Stuttgart Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wandle Daten in umsetzbare Erkenntnisse und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Die Allianz ist ein führender Versicherer und Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, tolle Teamkultur und die Möglichkeit, an digitalen Projekten zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen, kreativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Datenwissenschaften oder verwandten Fächern und praktische Erfahrung im Data Science Bereich.
  • Andere Informationen: Bewerbungszeitraum: 26.05.2025 bis 10.06.2025.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das Team „Leben Advanced Analytics“ hat das Ziel, mit Data Mining und Machine Learning Methoden Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, neue Produkte anzustoßen und Services zu erstellen. Dir bietet dieses Team die einzigartige Möglichkeit, das Thema Advanced Analytics und Data Science mitzugestalten, innovativ tätig zu sein und die Allianz auf dem Weg der Digitalisierung zu begleiten.

Ideale Bewerber:innen sind hochmotivierte, leidenschaftliche Problemlöser:innen mit exzellenten analytischen Fähigkeiten, die in der Lage sind sowohl kritisch und kreativ zu denken, als auch Ergebnisse adäquat an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren. Sie haben Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics / Data Science und idealerweise ein gutes Verständnis der Versicherungsprozesse.

Du wirst Dich bei uns als Data Scientist (w/m/d) beschäftigen mit:

  • dem Transfer von fachlichen Anforderungen in einen analytischen Prozess (entlang des zyklischen CRISP-DM Ansatzes)
  • der Analyse und der Abstimmung von Use Cases mit den relevanten Stakeholdern
  • dem Identifizieren relevanter Datenquellen
  • der Datenanalyse und Datenvorverarbeitung
  • der Implementierung und Evaluation von passenden KI-Lösungen und Prototypen
  • der Planung und Koordination von Advanced Analytics / Data Science Projekten
  • dem Erstellen und Halten von Fach- und Stakeholder-Präsentationen
  • der Anwendung relevanter Tools aus dem Bereich Data Science / Machine Learning / (Generative) Künstliche Intelligenz

Das bringst Du mit:

  • Master in Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Mathematik, Operations Research oder anderen relevanten Fächern. Alternativ ein fachnahes, abgeschlossenes DH-Studium (z.B. Wirtschaftsinformatik)
  • Praktische Erfahrung im Bereich Data Science (z.B. Praktika, studentische Tätigkeiten)
  • Erfahrung mit Kernprozessen der Versicherung ist von Vorteil (z.B. Tätigkeit als Business Analyst)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung in der Nutzung von Entwicklungs-Tools wie Visual Studio Code, Git, Github, Jenkins und der Entwicklung in Linux-Umgebungen
  • Erste Erfahrung mit dem AWS Toolstack wie EC2, Textract, S3, Lambda
  • Optional: gute Kenntnisse in R
  • Erste Erfahrung in der Produktivsetzung von Data Science Use Cases
  • Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in bereichsübergreifenden und internationalen Teams
  • Exzellente analytische Fähigkeiten und hohe Lernbereitschaft
  • Pragmatische und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerbungszeitraum: 26.05.2025 bis 10.06.2025

Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung online über den internen Stellenmarkt.

Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund:innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber: 2023 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work „Deutschlands Beste Arbeitgeber“. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund:innen.

Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden – unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen. Als eines der führenden Versicherungsunternehmen im Dow Jones Sustainability Index gestalten wir den nachhaltigen Wandel und bieten unseren Mitarbeitenden viele Möglichkeiten, sich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft zu engagieren.

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Allianz Popular SL.

Die Allianz ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und innovative Ideen gedeihen können. Als Teil des Teams 'Leben Advanced Analytics' hast du die Möglichkeit, an der digitalen Transformation eines der führenden Versicherungsunternehmen mitzuwirken und dabei deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen.
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Kontaktperson:

Allianz Popular SL. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Allianz in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Team 'Leben Advanced Analytics' und zeige dein Interesse an der Position.

Verstehe die Branche

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data Science und Versicherungen. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante und durchdachte Fragen zu stellen.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du analytische Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Position auch das Kommunizieren von Ergebnissen an Stakeholder erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Data Mining
Machine Learning
Python
SQL
Kenntnisse in AWS (EC2, Textract, S3, Lambda)
Entwicklungstools (Visual Studio Code, Git, Github, Jenkins)
Datenanalyse und Datenvorverarbeitung
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Kreatives Denken
Kritisches Denken
Pragmatische Arbeitsweise
Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Data Science und deine Problemlösungsfähigkeiten hervorhebt. Beziehe dich auf spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um konkrete Ergebnisse zu erzielen.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Position auch das Kommunizieren von Ergebnissen an verschiedene Stakeholder erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten einfügen. Beschreibe Situationen, in denen du komplexe Daten verständlich erklärt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz Popular SL. vorbereitest

Verstehe den CRISP-DM Ansatz

Da der CRISP-DM Ansatz ein zentraler Bestandteil der Datenanalyse ist, solltest du dich gut darauf vorbereiten. Erkläre, wie du diesen Prozess in früheren Projekten angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, SQL und den Tools, die du verwendet hast. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du Ergebnisse an verschiedene Stakeholder kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, spezifische Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Ansätze klar und strukturiert darzustellen.

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