Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Datenfluss und erstelle vertrauenswürdige Berichte für das Unternehmen.
- Unternehmen: Allica Bank, die am schnellsten wachsende Fintech-Firma im Vereinigten Königreich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, private Gesundheitsversorgung und regelmäßige soziale Aktivitäten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und BI, Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
About Allica Bank
Allica is the UK's fastest growing company - and the fastest-growing financial technology (Fintech) firm ever.
Our purpose is to help established SMEs, one of the last major underserved opportunities in Fintech.
Established SMEs are the backbone of local communities - representing over a third of our economy - yet have been largely neglected both by traditional high street banks and modern fintech providers.
Role Description
As a Data Engineer / BI Analyst at Kriya, you'll own the flow of data from our source systems through to the reports and insights the business relies on every day.
You'll build and maintain the pipelines that bring data together, model it in Power BI so teams can self-serve, and work directly with stakeholders to turn business questions into datasets and reports they can trust.
This is a broad, hands-on role spanning both data engineering and BI, with a high degree of autonomy.
You'll also own key recurring data processes end-to-end and the tooling behind them (Power BI, Synapse Analytics).
The role includes building Power BI semantic models and reports, but it is not primarily a business-insights or analyst position.
Success means reliable pipelines, trustworthy curated data, maintainable semantic models, safe releases, and effective production support.
Insights and analytics are a plus.
A key part of the role is making data accessible through AI - enabling business users to ask questions of our data in natural language, so trusted answers aren't gated behind a report request or a SQL query.
- Principal Accountabilities
- Deliver trusted, analysis-ready data. Own the data flow from source systems to the reports the business relies on, so decisions are made on data people can trust.
- Keep the data platform running. Keep extraction, transformation, feeds and scheduled reports flowing reliably - "keep the lights on" for data.
- Support data-driven decisions with BI models, reports, and dashboards.
- Enable business users to self-serve through training and knowledge sharing. Make data available via AI so users can ask questions about data in natural language.
- Personal Attributes & Experience
- Fluent in English
- Ability to work UK working hours
- 5+ years of experience as DE/BI
- SQL, Azure Synapse (or Azure Data Factory), Power BI
- Nice to have: Python, Google Cloud Platform, Looker
- Experience in a regulated industry (financial services, healthcare) where audit trails and data accuracy have compliance implications and some reports are deadline-sensitive.
- Working at Allica Bank
At Allica Bank we want to ensure our employees have the right tools and environment in which to succeed in their role and in support of our customers.
Our employees are at the heart of everything we do, so our benefits are designed with you in mind:
- Full onboarding support and continued development opportunities
- Options for flexible working
- Regular social activities
- Pension contributions
- Discretionary bonus scheme
- Private health cover
- Life assurance
- Family friendly policies including enhanced Maternity & Paternity leave
Don't tick every box?
Don't worry if you don't have all the skills or requirements listed on the job description.
If you think you'll be a good fit, we'll still love to hear from you!
Flexible working
We know the '9-to-5' isn't right for everyone.
That's why Allica Bank is fully committed to flexible and hybrid working.
Please let us know what is best for you and, if we can, we will do our best to accommodate.
Diversity
We're a diverse bunch here at Allica, with all kinds of experiences, backgrounds and lifestyles.
Our openness and differences make us stronger, and we want everybody to feel comfortable bringing as much of themselves to work with them as they like.
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Senior Data Engineer (Kriya) Arbeitgeber: Allica Bank
Allica Bank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem klaren Fokus auf die persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Sozialleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsversorgung, fördert Allica eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Fintech-Unternehmen zu arbeiten, das sich für die Unterstützung etablierter KMUs einsetzt, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Kriya) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Allica Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Kriya) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Kriya) bei Allica Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allica Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Allica Bank entscheidend sein!
