Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines mit Python und Airflow.
- Arbeitgeber: AllocNow ist ein innovatives Cleantech-Unternehmen, das die Nachhaltigkeit in der Chemiebranche vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, Unterstützung für Homeoffice und berufliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen und erlebe eine diverse Teamkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke Python-Kenntnisse und SQL-Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von allen Menschen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines mit Python (pandas) und Airflow
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung und Definition von Datenanforderungen
- Optimierung der Datenverarbeitung und -speicherung hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz
- Teilnahme an Code-Reviews durch konstruktives Feedback
- Schreiben von sauberem, testbarem und gut dokumentiertem Code mit einer „Never-stop-learning“-Einstellung
Ihr Profil
- 2-5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering
- Starke Kenntnisse in Python, insbesondere pandas
- Nachweisliche Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
- Erfahrung mit Apache Airflow ist von Vorteil
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen (AWS, Azure) ist von Vorteil
- Wohnsitz und Arbeitserlaubnis in Deutschland erforderlich
- Fließend in Englisch (C1-Niveau); Deutsch ist von Vorteil
Warum wir?
- Exposition gegenüber renommierten Kunden und relevanten Geschäftsproblemen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- 100% Remote-Arbeitsflexibilität
- Regulierte Arbeitszeiten — keine Überstunden, keine Wochenendarbeit
- Unterstützung beim Einrichten Ihres Homeoffice (Laptop, Monitor usw.)
- Unterstützung für berufliche Entwicklung (z.B. AWS-Zertifizierungen, Schulungen)
- Diverses Team (mehr als 50% Nicht-Deutsche, 35% Frauen)
- MS Teams für synchrone Kommunikation
- GitLab für Projektmanagement
- Tägliche Projektstandups
- Einige persönliche Teammeetings pro Jahr
Chancengleichheit für alle
Wir heißen alle Menschen willkommen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Unsere Mission
Es gibt keinen Planeten B. Die Menschheit muss die Treibhausgasemissionen reduzieren. Wir handeln gemeinsam mit unseren Kunden im Chemiesektor, der selbst bis zu 40% der globalen industriellen Treibhausgasemissionen beiträgt. Schließen Sie sich uns an, um den Weg zu einer kohlenstoffneutralen Wirtschaft zu ebnen und Innovationen voranzutreiben, um chemische Unternehmen klimaneutral zu machen.
Über uns
AllocNow ist ein Pionierunternehmen im Bereich Cleantech, das sich auf die chemische und Prozessindustrie konzentriert. Unsere Mission ist es, den Nachhaltigkeitswandel zu erleichtern, indem wir eine Plattform bereitstellen, die ein effektives Management der Umweltauswirkungen von Produkten in großem Maßstab ermöglicht. Die Product Sustainability Platform automatisiert Lebenszyklusbewertungen mit beispiellosen Konsistenz-, Effizienz- und Zuverlässigkeitsniveaus und unterstützt Unternehmen auf ihrem Weg zu Netto-Null und Kreislaufwirtschaft.
Data Engineer REMOTE (all genders) Arbeitgeber: AllocNow GmbH
Kontaktperson:
AllocNow GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer REMOTE (all genders)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Zeige deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering präsentierst. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Herausforderungen, die in Data Engineering Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL zu verbessern.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere über AllocNow und deren Mission im Bereich Nachhaltigkeit. Zeige in Gesprächen, dass du ihre Ziele verstehst und bereit bist, zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer REMOTE (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Kenntnisse in Python und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 2-5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für AllocNow arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für cleantech und Nachhaltigkeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AllocNow GmbH vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien zeigen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, insbesondere mit pandas, und SQL gut präsentieren kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Datenpipelines und relationalen Datenbanken verdeutlichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen nennen. Zeige, wie du zur Definition von Datenanforderungen beigetragen hast.
✨Lernbereitschaft demonstrieren
Betone deine 'never-stop-learning'-Einstellung. Sprich über Weiterbildungen, die du gemacht hast, oder über neue Technologien, die du erlernt hast, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering zu verbessern.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf technische Fragen zu Airflow und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS oder Azure vor. Es könnte hilfreich sein, einige spezifische Anwendungsfälle oder Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gemeistert hast.
