Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine Learning-Lösungen für reale Daten.
- Unternehmen: Test ist ein dynamisches Unternehmen im Bereich Informationstechnologie, das auf modernste Technologien setzt.
- Vorteile: Vollständig remote arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten von überall und die Möglichkeit, an Forschungsprojekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit, arbeite an spannenden Projekten und verbessere Produkte mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Machine Learning, Kenntnisse in PyTorch, Python und TensorFlow erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen qualifizierten und engagierten Remote Machine Learning Engineer, der unser dynamisches Team verstärkt. Mit mindestens 1,0+ Jahren Erfahrung in diesem Bereich werden Sie erwartet, maschinelles Lernen-Lösungen mit modernsten Technologien wie PyTorch, Python und TensorFlow zu entwerfen, zu entwickeln und umzusetzen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwickeln, testen und anwenden von maschinellen Lernmodellen auf realen Datensätzen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von maschinellen Lernalgorithmen in unsere Produkte.
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Werkzeuge und Techniken im Bereich maschinelles Lernen, um diese in unsere Lösungen zu integrieren.
- Arbeiten an Forschungsprojekten und Prototypen nach Bedarf.
- Beitragen zur Verbesserung und Optimierung bestehender Modelle und Algorithmen.
- Schreiben von qualitativ hochwertigem, gut dokumentiertem Code, der unseren Codierungsstandards und -richtlinien entspricht.
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Fehlersuche und zeitnahen Behebung von Problemen.
- Effektive Kommunikation mit Teammitgliedern, Stakeholdern und dem Management über den Projektstatus, Hindernisse und mögliche Lösungen.
Anforderungen:
- 1,0+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Kenntnisse in PyTorch, Python und TensorFlow. Erfahrung mit anderen Frameworks für maschinelles Lernen ist von Vorteil.
- Starkes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, statistischer Analyse und prädiktiven Modellierungstechniken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud, Azure) für maschinelle Lernlasten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich. Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Stakeholdern.
- Proaktive Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf effiziente und effektive Lösungen.
- Selbstmotiviert und in der Lage, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
- Starke organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich; zusätzliche relevante Zertifikate sind von Vorteil.
Dies ist eine vollständig remote Position, die Ihnen die Flexibilität bietet, von überall aus zu arbeiten. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen sowie Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung. Wenn Sie bereit sind, einem dynamischen Team beizutreten und einen echten Einfluss auf unsere Produkte und Dienstleistungen zu haben, ermutigen wir Sie, sich noch heute zu bewerben!
Machine Learning Engineer at Test Arbeitgeber: Allps GmbH
Test ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Flexibilität bietet, vollständig remote zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einem dynamischen Teamumfeld fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der jeder die Möglichkeit hat, an spannenden Projekten zu arbeiten und seine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere wettbewerbsfähigen Vergütungspakete und umfassenden Vorteile machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Machine Learning Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer at Test erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze Online-Communities und Foren, um dich mit anderen Machine Learning Engineers zu vernetzen. Plattformen wie LinkedIn oder GitHub sind großartige Orte, um deine Projekte zu teilen und Feedback zu erhalten, was dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Besuche Webinare, nimm an Konferenzen teil oder folge relevanten Blogs, um dein Wissen zu erweitern und zu zeigen, dass du proaktiv bist.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in PyTorch, Python und TensorFlow demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Machine Learning Modelle entwickelt und implementiert hast, um potenziellen Arbeitgebern deine praktische Erfahrung zu verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning Algorithmen und deren Implementierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer at Test mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Hebe deine Kenntnisse in PyTorch, Python und TensorFlow hervor. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Rolle des Machine Learning Engineers bist.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allps GmbH vorbereitet
✨Kenntnis der Technologien zeigen
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Kenntnisse in PyTorch, Python und TensorFlow demonstrierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen zur Teamarbeit vorbereiten
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommuniziert und Probleme gelöst hast.
✨Aktuelle Trends im Machine Learning kennen
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen und Tools im Bereich Machine Learning. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest.
✨Proaktive Problemlösungsansätze präsentieren
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Überlege dir Beispiele, bei denen du Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast, und erläutere deinen Ansatz.
