Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Energie- und Telekommunikationsbranche mit einem kollaborativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein flexibles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und SQL Server.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz
Vertragsdauer: 3 Jahre, mit möglicher Verlängerung
Erforderliche Erfahrung: 5+ Jahre
Branchenerfahrung: Versorgungs- und Energiewirtschaft, Telekommunikation, Banken- und Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und -dienste
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Unterstützung eines langfristigen Unternehmensprojekts in Basel. Diese Position ist ein 3-Jahres-Vertrag mit der Möglichkeit einer Verlängerung.
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der unsere unternehmensweite Datenplattform entwirft, aufbaut und optimiert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Abbau operativer Datensilos und den Aufbau skalierbarer, latenzarmer ETL/ELT-Pipelines. Ihre Mission ist es, eine einheitliche Datenarchitektur zu schaffen, die saubere, hochstrukturierte und zuverlässige Datenströme für nachgelagerte Business Intelligence, fortgeschrittene Analysen und KI-Initiativen liefert.
Strategischer Umfang
Architekten, implementieren und betreiben End-to-End automatisierte Datenaufnahmekanäle, verteilte Big Data-Pipelines, Unternehmensanalytikplattformen und zentrale Repository-Frameworks.
Kernverantwortlichkeiten
- Pipelines Ingestion Architektur: Analysieren Sie rohe strukturierte und unstrukturierte Quelldatenformate, um widerstandsfähige automatisierte ETL/ELT-Pipelines und Echtzeit-Streaming-Aufgaben zu erstellen.
- Analytische Plattform Skalierung: Entwerfen, skalieren und optimieren Sie skalierbare Unternehmens-Datenseen, zentrale Unternehmensdatenlager und moderne Delta Lakehouse-Architekturen.
- Governance & Zugriffsüberwachung: Durchsetzen von Datenklassifizierungsstandards, programmatischem Objektmaskierung, mehrstufiger rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und automatisierten Datenqualitätsvalidierungsgates.
- Linien- & Metadatenmapping: Erstellen, verfolgen und pflegen Sie technische Datenwörterbuchzuordnungen, Schemaentwicklungsprofile und einheitliche End-to-End-Datenherkunftsverzeichnisse.
- Automatisierung Pipeline Infrastruktur: Bereitstellen und Verwalten isolierter Umgebungen mithilfe von codegesteuerten Versionierungsvorlagen, Integration automatisierter Überwachung und Sicherheitsüberprüfung für Datenflüsse.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Mindestens 3 bis 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Microsoft SQL Server-Datenbankadministration, Datenbankengineering oder Unternehmensdatenbankarchitektur.
- Starke Erfahrung mit SQL Server-Plattformgrößen, Bereitstellungsmodellierung, Ressourcenplanung, Speicherdesign und leistungsorientierter Datenbankeinrichtung.
- Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Schema-Design, Indexierungsstrategien, Einschränkungen, Datentypen, Partitionierung und Prinzipien des relationalen Datenbankdesigns.
- Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Warten von Hochverfügbarkeits- und Notfallwiederherstellungslösungen, einschließlich Failover, Spiegelung, Replikation, Backup/Wiederherstellungsstrategien und DR-Runbooks.
- Starke Erfahrung in der Leistungsoptimierung, einschließlich Analyse von Ausführungsplänen, Optimierung gespeicherter Prozeduren, Deadlock-Resolution, Tuning von verschachtelten Ansichten und komplexer Abfrageoptimierung.
- Erfahrung in der Planung und Durchführung von Datenbankmigrationen, Versionsupgrades, Schemaänderungen, Patch-Bereitstellungen und Produktionsfreigaben mit minimaler Ausfallzeit.
- Fähigkeit, Softwareentwicklungsteams in Bezug auf Datenbankdesign, Abfrageleistung, Datenintegrität und skalierbare Interaktionsmuster zwischen Anwendung und Datenbank zu beraten.
- Gutes Verständnis von Datenbanksicherheit, Zugriffskontrolle, operativer Überwachung, Vorfallbehebung und Praktiken des Unternehmensänderungsmanagements.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch als Teil eines verteilten Projektteams zu arbeiten.
Sprachen & Compliance
- Fehlerfreie zweisprachige/native Kommunikationsfähigkeit in Deutsch auf Geschäftsniveau (C1/C2) in Wort und Schrift ist erforderlich. Der Kandidat muss während des technischen Panel-Interviews nahtlos auf Deutsch präsentieren.
- Schweizer Compliance: Muss EU/EFTA-Staatsangehörigkeit besitzen oder über eine aktive, gültige Schweizer Daueraufenthalts-/Arbeitserlaubnis (C-Bewilligung oder uneingeschränkte B/G-Bewilligung) verfügen.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und zum Wachstum unseres Unternehmens beizutragen.
- Kollaboratives und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Berufliche Entwicklungs- und Wachstumschancen.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
Data Engineer Arbeitgeber: ALLPS
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Engineers in Basel, wo Sie an spannenden Projekten im Bereich Datenarchitektur und -optimierung arbeiten können. Wir fördern eine kollaborative und dynamische Unternehmenskultur, die auf berufliche Weiterentwicklung und Wachstum abzielt, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen bieten. Nutzen Sie die Chance, Teil eines innovativen Teams zu werden, das an der Spitze der Technologie steht.
