Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Tableau-Dashboards und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Legal Tech, das den Zugang zur Justiz revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Moderne Arbeitsweise, Homeoffice-Option, Workation-Tage und spannende Teamevents.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsdienstleistungen mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit Dashboards.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Geben Sie den Menschen Zugang zur Gerechtigkeit! Digitale Technologien transformieren den Rechtsmarkt erheblich – und diese Entwicklung wird in den kommenden Jahren nur noch zunehmen. Die Data & AI-Abteilung bei Flightright unterstützt datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen – von Recht und Betrieb bis hin zu Marketing und Finanzen. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Legal Tech und Daten und verwandeln komplexe, umfangreiche Flug- und Schadensdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
Ihre Mission
- Entwerfen, erstellen und pflegen Sie Tableau-Dashboards in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Finanzen, Betrieb, Marketing und Recht.
- Übersetzen Sie vage Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze und klare visuelle Ausgaben.
- Schreiben und optimieren Sie SQL-Abfragen in Snowflake.
- Tragen Sie zu dbt-Modellen bei, um analytische Logik zu zentralisieren und zu standardisieren.
- Teilnehmen an Anforderungen und Scoping-Sitzungen mit Geschäftsteams, um die Entscheidungsbedürfnisse zu verstehen.
- Präsentieren und kommunizieren Sie Ergebnisse sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.
- Dokumentieren Sie Datendefinitionen, Logik und Dashboard-Strukturen in einer gemeinsamen Wissensdatenbank.
Ihr Profil
- Eingeschrieben in einem Studiengang im Bereich Daten (Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, Data Engineering oder ähnlich).
- Erste Erfahrungen im Erstellen von Dashboards (Tableau, Power BI, Looker oder ähnlich) – akademische oder persönliche Projekte sind willkommen.
- Grundkenntnisse in SQL und Interesse an Datenmodellierung und strukturierten Datensätzen.
- Grundlegende Programmierkenntnisse in einer Sprache (z.B. Python, R, Java), einschließlich Verständnis von Schleifen, Bedingungen und Funktionen.
- Starke analytische Neugier und der Wunsch, zu verstehen, was Daten tatsächlich bedeuten.
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Erkenntnisse nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Unabhängiger Arbeitsstil und die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen, wenn nötig.
Warum wir?
- Moderne Arbeitsroutine mit Homeoffice-Option. Keine Arbeit an Wochenenden!
- Zusätzlich zu Ihrem Urlaub haben Sie Anspruch auf Workation-Tage, an denen Sie 100% remote arbeiten können.
- Diversität ist uns mehr als wichtig! Wir suchen Menschen mit verschiedenen Kulturen, Ethnien, Geschlechtsidentitäten und Überzeugungen.
- Freuen Sie sich auf die Arbeit in einem freundlichen, höflichen und motivierten Team.
- Spannende und monatliche Mitarbeiterevents zu unserer Kultur & Werten sowie Teamausflüge, Sommerlager und Workshops erwarten Sie.
- Wir unterstützen Sie mit einem Rabatt für Urban Sports, öffentliche Verkehrsmittel oder Fahrradleasing. Unternehmensrabatte sind enthalten und vieles mehr.
- Feedback & Anerkennung - Besondere Projekte werden vierteljährlich mit dem APA Award ausgezeichnet, Leistungsfeedback ist alle sechs Monate mit Ihrem Teamleiter verfügbar.
Gestalten Sie die Zukunft von Legal Tech mit uns bei Allright!
Working Student – Data & AI (f/m/x) Arbeitgeber: Allright Group
Kontaktperson:
Allright Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student – Data & AI (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deinen Projekten zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich an dem interessiert bist, was wir tun.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student – Data & AI (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Vermeide vage Aussagen und sei spezifisch. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nenn konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allright Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends im Legal Tech vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen und wie Datenanalysen in der Branche eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Tableau-Dashboards erstellt oder SQL-Abfragen geschrieben hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Data & AI-Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg ihrer Dashboards messen. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich interessiert bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Daten und Analysen einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ergebnisse verständlich zu präsentieren.