Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle komplexe Datenlösungen mit Databricks und Power BI.
- Unternehmen: Serco, ein global agierendes Unternehmen mit bedeutenden Dienstleistungen.
- Vorteile: Firmenwagen, private Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Entscheidungen und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Enterprise-Analytics und starke Fähigkeiten in Stakeholder-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Analytics Manager Hybrid - Attached to our Solihull, London or Hook office Full Time, Permanent Band 3 / £70,000
£90,000 (dependent on experience)
Here at Serco, we're looking for an experienced Analytics Manager to help shape how we use data and analytics to support better decision-making.
This is a hands-on technical management role where you'll combine your expertise in Databricks, data modelling, cloud analytics and Power BI with strong stakeholder management skills.
You'll lead a small team of three direct reports while also getting involved in the technical detail - designing solutions, solving complex data challenges and setting standards for how analytics is delivered across Serco.
Reporting to the Head of Analytics Practice, you'll work across multiple teams and with senior stakeholders to turn complex data and business requirements into reliable, scalable and easy-to-use analytics solutions.
Responsibilities
- Lead the design, development and optimisation of complex, analysis-ready datasets using Databricks and cloud technologies.
- Be hands-on in designing data models, analytics solutions and enterprise data products, while providing technical direction to the wider team.
- Lead the delivery of complex analytics and reporting projects, resolving technical blockers and supporting teams through challenging data problems.
- Shape and oversee Power BI dashboards, reports, semantic models and KPI frameworks, ensuring data is consistent, trusted and easy to understand.
- Establish and maintain standards for data quality, governance, testing, documentation and data lineage.
- Work closely with Data Engineers, Analysts and Data Scientists to improve analytics capability and enable self-service reporting.
- Act as a subject matter expert across Databricks, cloud analytics and BI, providing technical guidance and making pragmatic decisions about the right solution for the business.
- Build strong relationships with Directors and senior stakeholders, understanding their requirements and translating business challenges into effective data and analytics solutions.
- Lead, coach and develop three direct reports, helping to build technical capability and a strong analytics community.
- Support continuous improvement by identifying opportunities to simplify, standardise and improve how Serco uses data and analytics.
- What you'll need to do the role
- Strong experience working in enterprise-scale analytics, data engineering and/or business intelligence, with a track record of delivering complex analytics solutions.
- Extensive hands-on experience with Databricks and a strong understanding of lakehouse architecture, data optimisation, governance and Unity Catalog.
- Strong data modelling experience, with the ability to design robust and scalable data models for complex analytical environments.
- Strong experience with Power BI and enterprise reporting, including semantic modelling, dashboards and KPI frameworks.
- Experience working with Azure or AWS analytics and data services.
- Strong understanding of data quality, governance, testing, metadata, documentation and lineage.
- Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to work confidently with senior leaders and translate technical concepts into clear business outcomes.
- Experience leading, mentoring or managing technical teams, with the ability to balance technical delivery with people leadership.
- A hands-on, pragmatic approach - you'll comfortable getting into the detail when required rather than simply providing strategic oversight.
- Significant experience working in an enterprise analytics environment, typically around 8+ years.
- Dbt skills are a bonus.
- SC clearance or the ability to achieve it will be required for this role.
- Why Serco
Meaningful and vital work: In this position, your work is vital to the business, in terms of decisions and growth.
You will gain a world of opportunity working for a globally operating business delivering essential services across 5 vital sectors, personal growth, achievement and development won't be hard to find.
You'll also work with great people.
You'll find yourself working in a highly motivated, supportive environment where no two days are the same, with experienced colleagues who strive for excellence.
What we offer
- Company car
- Private healthcare
- Bonus scheme of 5% on target
- Flexible working considered
- Chance to contribute to innovation in the public services
- A company passionate about diversity and inclusion
- Serco discounts which include cinema, merlin entertainment and online shopping discounts, and discounts on mobile phone plans and leisure centre memberships.
- A range of benefits to support the health and wellbeing of you and your family such as Employee Assistance Programme, Simply Health Cash Plans, and more.
- A wealth of career development training to suit your future aspirations.
These range from role specific training, leadership coaching, formal study and much more to support you to build your career with Serco.
- A safe and supportive culture.
- Proud member of the Disability Confident employer scheme
About Disability Confident Disability Confident is a government scheme. It encourages employers to recruit and retain disabled people and those with long term health conditions.
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Analytics Manager Arbeitgeber: Allscreens Nationwide Ltd
Die Compleat Food Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer dynamischen und wachsenden Lebensmittelproduktionsbranche eine Schlüsselrolle im Bereich IT-Sicherheit zu übernehmen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten, fördern wir eine positive Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit, kontinuierlichem Lernen und persönlichem Wachstum basiert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Sicherheitslandschaft unseres Unternehmens zu nehmen.
Kontaktdaten:
Allscreens Nationwide Ltd Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Allscreens Nationwide Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Manager bei Allscreens Nationwide Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allscreens Nationwide Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Allscreens Nationwide Ltd entscheidend sein!
