Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenarchitektur und entwickle skalierbare Lösungen in einer modernen Multi-Cloud-Umgebung.
- Unternehmen: Serco, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.
Lead Data Engineer Hybrid – Attached to our Solihull, London or Hook office Full Time, Permanent Band 3 / £75,000
- £85,000 (dependent on experience)
Here at Serco, we’re looking for a Lead Data Engineer to act as the technical authority for data engineering, driving architecture, standards, and delivery across a modern multi-cloud ecosystem spanning Azure, AWS, and Databricks.
You’ll spend around 80% of your time hands‑on, designing and building complex, enterprise‑scale data solutions.
The remaining 20% is just as critical: leading people, influencing stakeholders, and shaping how data engineering operates across the organisation.
- Databricks sits at the heart of our platform
- this role requires someone who can deeply leverage the Databricks to enable scalable analytics, data science, and AI use cases across the business.
As part of this you’ll
- Define and enforce data engineering standards, patterns, and best practices across the organisation.
- Architect and deliver scalable, resilient data solutions across Azure, AWS, and Databricks, ensuring enterprise‑grade performance and reliability.
- Lead complex engineering workstreams
- unblocking teams, guiding technical decisions, and ensuring high‑quality delivery outcomes.
- Design and govern enterprise data models (conceptual, logical, and physical), including lakehouse zone strategies and schema evolution approaches.
- Champion Databricks as the core data platform, leveraging lakehouse architecture, Unity Catalog, Delta Live Tables, Structured Streaming, and MLflow.
- Drive a consistent multi‑cloud
- #J-18808-Ljbffr
Lead Data Engineer Arbeitgeber: Allscreens Nationwide Ltd
Der East Sussex Healthcare NHS Trust ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine Vielzahl von Vorteilen bietet, darunter die Teilnahme am NHS-Pensionsschema, Zugang zu kostenlosen psychologischen Unterstützungsdiensten und onsite Einrichtungen wie Kindergärten und Restaurants. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist.
Kontaktdaten:
Allscreens Nationwide Ltd Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Allscreens Nationwide Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer bei Allscreens Nationwide Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allscreens Nationwide Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Allscreens Nationwide Ltd entscheidend sein!
