Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Daten- und Infrastruktur-Ingenieuren zur Entwicklung innovativer Datenlösungen.
- Unternehmen: Allstate, ein führendes Unternehmen im Bereich Versicherung und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vollständige Remote-Arbeit in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Transports mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur und Datenmanagement, Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 221675 € pro Jahr.
Bei Allstate geschehen großartige Dinge, wenn unsere Mitarbeiter zusammenarbeiten, um Familien und deren Besitztümer vor den Unsicherheiten des Lebens zu schützen. Seit mehr als 90 Jahren hält uns unser innovativer Antrieb einen Schritt voraus, um die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen.
Arity ist ein vollständig remote arbeitendes Daten- und Analyseunternehmen, das 2016 von der Allstate Corporation gegründet wurde und sich auf die Verbesserung des Transports konzentriert. Wir sammeln und analysieren enorme Datenmengen und nutzen prädiktive Analytik, um Lösungen mit einem einzigen Ziel zu entwickeln: den Transport intelligenter, sicherer und nützlicher für alle zu gestalten.
Das Team der Analytics Data Platform (ADP) von Arity ermöglicht es unseren Analyse- und Datenwissenschaftsteams, analytische Produkte zu erforschen, zu entwickeln, bereitzustellen und zu optimieren. Das ADP-Team definiert, provisioniert und verwaltet Datenpipelines, Tools, Plattformen und Infrastrukturen, um analytische Arbeitsabläufe zu optimieren und eine effiziente Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams von Arity zu ermöglichen.
Sie werden ein Team von Daten- und Infrastruktur-Ingenieuren leiten, um Datenlösungen zu liefern, die fortgeschrittene Datenwissenschaft und Analytik ermöglichen. Dies umfasst die Entwicklung und Verwaltung von cloudbasierten Big-Data-Systemen zur Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung räumlich-zeitlicher und anderer Datentypen für analytische F&E; die Implementierung und Operationalisierung fortschrittlicher Datenverarbeitungs-Pipelines und KI-Lösungen; die Identifizierung und Integration neuer Datenmanagement- und Datenanalysetools sowie die Sicherstellung bewährter Verfahren in deren Nutzung.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung und Entwicklung des Teams der Analytics Data Platform und Förderung technischer Exzellenz.
- Analyse, Design und Entwicklung eines Fahrplans zur kontinuierlichen Modernisierung unserer Plattform für Daten- und Modellmanagement.
- Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen und Gewährleistung der Einhaltung von Datenrichtlinien.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen an Daten- und ML-Systeme zu verstehen und effektive Lösungen zu liefern.
- Technologischer Vordenker und Einflussnehmer bei technischen Entscheidungen und strategischen Ausrichtungen.
Funktionale Fähigkeiten:
- Tiefes Wissen über öffentliche Cloud-Architekturen und -strategien.
- Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von Big-Data-Management und Anwendungen auf Cloud-Plattformen.
- Erfahrung mit cloudbasierten ML-Frameworks und MLOps-Workflows.
- Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Fähigkeit, im Remote-Team zu arbeiten.
Erfahrung:
- 10 oder mehr Jahre Erfahrung (bevorzugt).
Vergütung: Die angebotene Vergütung für diese Rolle liegt zwischen 151.700,00 und 221.675,00 jährlich und basiert auf Erfahrung und Qualifikationen.
Senior Manager - Analytics Data Platform Arbeitgeber: Allstate
Allstate bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Als Teil des Arity-Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die den Transport sicherer und intelligenter machen. Wir fördern eine Kultur der Vielfalt und Inklusion, bieten umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ihre einzigartigen Talente in einem flexiblen, remote Arbeitsumfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager - Analytics Data Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Allstate zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager - Analytics Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager - Analytics Data Platform bei Allstate gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allstate vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Allstate entscheidend sein!
