Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Nutzererfahrung bei der Therapeuten-Suche zu verbessern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit einem Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und finanzielle Wellness-Programme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalyse-Fähigkeiten, um echte Veränderungen im Leben der Menschen zu bewirken.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 2-4 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 143900 - 180000 € pro Jahr.
Das Data Science-Team hilft Alma, seine Mission zu erreichen, indem es Daten nutzt, um die Geschäftsstrategie zu informieren und Produktinnovationen voranzutreiben. Wir suchen einen Senior Data Scientist, der dem Client Experience-Team beitritt, um die Suche nach dem richtigen Therapeuten zu einer nahtlosen Erfahrung zu machen. In dieser Rolle wenden Sie Ihre Expertise in Analytik und Experimentierung an, um herausfordernde Probleme zu lösen, einschließlich der Optimierung des Conversion-Funnels, der Suchreihung und der Zuordnung von Klienten zu Anbietern.
Was Sie tun werden:
- Einblicke durch tiefgehende Analysen generieren, um Strategie und Priorisierung zu informieren
- Metriken definieren und Dashboards erstellen, um die Produktleistung zu messen
- A/B-Testexperimente entwerfen, durchführen und analysieren, um Produkt-Hypothesen zu validieren
- Mit Produkt-, Ingenieur- und Marketingbeteiligten zusammenarbeiten, um den Produktfahrplan zu definieren
- Chancen identifizieren und neue Data-Science-Projekte initiieren, die die Unternehmens-OKRs vorantreiben
- Technische Einblicke effektiv kommunizieren, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Master-Abschluss in einem relevanten quantitativen Bereich (z.B. Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaft) oder gleichwertige Branchenerfahrung
- Sie haben 2-4 Jahre Erfahrung als Data Scientist, der die Produktentwicklung unterstützt
- Sie sind ein Experte in SQL
- Sie sind versiert in R oder Python für die Datenanalyse
- Sie haben Erfahrung im Entwerfen und Analysieren von A/B-Testexperimenten und leiten Produktentscheidungen mit experimentellen Erkenntnissen
- Sie sind ergebnisorientiert und leidenschaftlich daran interessiert, großartige Produkte zu entwickeln, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Projekten von der Idee bis zur Markteinführung
Vorteile:
- Wir sind ein Remote-First-Unternehmen
- Krankenversicherungspläne über Aetna (medizinisch und zahnärztlich) und MetLife (Sehen), einschließlich FSA- und HSA-Plänen
- 401K-Plan (ADP)
- Lebensstil-Ausgaben-Konto für Gesundheit, Wellness und Familienpflege
- Monatlicher Zuschuss für Co-Working-Spaces
- Monatlicher Zuschuss für das Arbeiten von zu Hause aus
- Finanzielle Wellness-Vorteile über Northstar
- Haustier-Rabattprogramm über United Pet Care
- Finanzielle Vorteile und Belohnungen über PerkSpot
- EAP-Zugang über Aetna
- Einmaliger Zuschuss für das Home Office zur Einrichtung Ihres Home Offices
- Inklusive Familien- und medizinischer Urlaubspläne
- 12 bezahlte Feiertage und 1 Alma Give Back Day
- Flexible PTO
- Gehaltsband: 143.900 - 180.000 USD
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Alma
Alma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Als remote-first Unternehmen bieten wir flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Erfahrung unserer Klienten zu verbessern und innovative Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für offene Stellen bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Teammitglieder oder den Hiring Manager zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen über die Rolle und zeig dein Interesse – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stell sicher, dass du deine SQL- und Programmierkenntnisse in R oder Python auffrischst. Lass uns gemeinsam an Übungsfragen arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst und was dich an unserer Mission begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in SQL und deine Erfahrung mit A/B-Tests dir helfen werden, die Herausforderungen in der Client Experience zu meistern.
Sei konkret bei deinen Erfolgen:Gib uns konkrete Beispiele für Projekte, die du erfolgreich umgesetzt hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer beeindruckend! Zeig uns, wie du durch datengetriebenes Arbeiten einen echten Unterschied gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Also, klick dich durch und schick uns deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alma vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von Alma und den spezifischen Herausforderungen, die die Data Science Abteilung angeht, vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Analyse und im Experimentieren zur Optimierung des Suchprozesses für Therapeuten beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du A/B-Tests durchgeführt oder Datenanalysen erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zu erfolgreichen Produktentscheidungen geführt haben.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL sowie in R oder Python während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, also sei bereit, deine Erkenntnisse so zu kommunizieren, dass sie für alle verständlich sind und Entscheidungen beeinflussen können.
