Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Initiativen und nutze Daten, um die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Unternehmen: Alma, ein Unternehmen, das den Zugang zu psychischer Gesundheitsversorgung vereinfacht.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und finanzielle Wellness-Programme.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der psychischen Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: 4-8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und ein Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich.
Alma ist auf einer Mission, den Zugang zu hochwertigen, erschwinglichen psychischen Gesundheitsdiensten zu vereinfachen. Wir tun dies, indem wir es Therapeuten leicht und finanziell lohnend machen, Versicherungen zu akzeptieren und In-Network-Versorgung anzubieten.
Das Data Science-Team ist integraler Bestandteil von Almas Mission und nutzt Daten, um die Geschäftsstrategie zu informieren und Produktinnovationen voranzutreiben. Wir suchen einen Senior Data Scientist II im Bereich Client Experience, der sich darauf konzentriert, Klienten mit den richtigen Anbietern zu verbinden. Sie werden Ihre Expertise in Analytik, Experimentierung und KI/ML nutzen, um komplexe Herausforderungen wie die Optimierung des Conversion-Funnels, das Ranking von Suchergebnissen und das Matching von Klienten und Anbietern anzugehen. Als leitender Data Scientist in diesem Bereich sind Sie für die Umsetzung wichtiger strategischer Initiativen verantwortlich und mentorieren andere Data Scientists im Team. Diese Position erfordert enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Marketingbeteiligten, um die Strategie und den Fahrplan für den Bereich Client Experience zu definieren.
Was Sie tun werden:
- Definieren Sie die Data Science-Strategie und Prioritäten im Bereich Client Experience
- Generieren Sie Produktinsights durch statistische und kausale Analysen
- Entwerfen, durchführen und analysieren Sie A/B-Tests, um Produkt-Hypothesen zu validieren
- Entwickeln Sie KI/ML-Anwendungen zur Verbesserung der Klientenerfahrung
- Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Klienten-Konversion und der Marketingeffizienz
- Definieren Sie Metriken und OKRs, die die Teamleistung mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen
- Beraten Sie die Unternehmensführung bei wichtigen strategischen Entscheidungen
- Kommunizieren Sie technische Erkenntnisse effektiv, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen
- Fördern Sie eine datengestützte Entscheidungskultur
- Mentorieren Sie Junior Data Scientists
Wer Sie sind:
- Sie haben 4-8 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Produktanalyst, der die Produktentwicklung unterstützt.
- Sie haben einen Master-Abschluss in einem relevanten quantitativen Bereich (z.B. Data Science, Statistik, Wirtschaft, Operations Research) oder gleichwertige Branchenerfahrung.
- Sie sind ein Experte in SQL.
- Sie sind versiert in Python oder R für die Datenanalyse.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Anwendung statistischer Analysen (z.B. Hypothesentests und Regressionsanalysen), um vertrauenswürdige Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen.
- Sie haben Erfahrung in der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests.
- Sie haben KI/ML-Anwendungen entwickelt und implementiert, die zu messbaren Geschäftsergebnissen führten.
- Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Durchführung funktionsübergreifender Initiativen von Anfang bis Ende und der Erzielung signifikanter Auswirkungen.
- Sie können mehrdeutige Geschäftsprobleme in klar definierte Data Science-Lösungen umwandeln.
- Sie gedeihen in einem funktionsübergreifenden Umfeld und sind in der Lage, eine vielfältige Gruppe von Stakeholdern zu managen.
- Sie sind ein effektiver Kommunikator – Sie fördern Konsens und beeinflussen andere, Maßnahmen zu ergreifen, indem Sie Ihre analytischen Erkenntnisse überzeugend kommunizieren und können executive-fähige Dokumente und Präsentationen erstellen.
- Sie sind ergebnisorientiert und leidenschaftlich daran interessiert, großartige Produkte zu entwickeln, mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Projekten von der Idee bis zur Markteinführung.
Vorteile:
- Remote-first Unternehmen
- Krankenversicherungspläne über Aetna (medizinisch und zahnärztlich) und MetLife (Sehvermögen), einschließlich FSA- und HSA-Plänen
- 401K-Plan (ADP)
- Lebensstil-Ausgaben-Konto für Gesundheit, Wellness und Familienpflege
- Monatlicher Zuschuss für Co-Working-Spaces
- Monatlicher Zuschuss für das Arbeiten von zu Hause
- Finanzielle Wellness-Leistungen über Northstar
- Haustier-Rabattprogramm über United Pet Care
- Finanzielle Vorteile und Belohnungen über PerkSpot
- EAP-Zugang über Aetna
- Einmaliger Zuschuss für das Home Office zur Einrichtung Ihres Home Offices
- Inklusive Familien- und medizinische Urlaubspläne
- 12 bezahlte Feiertage und 1 Alma Give Back Day
- Flexible PTO
Gehaltsband: $190,000 - $210,000
Senior Data Scientist II Arbeitgeber: Alma
Alma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für den Zugang zu hochwertiger und erschwinglicher psychischer Gesundheitsversorgung einsetzt. Mit einem remote-first Ansatz bietet Alma nicht nur umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring für seine Mitarbeiter. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert Innovation und Teamarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um als Senior Data Scientist II einen bedeutenden Einfluss auf die Klientenerfahrung zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist II erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einzubringen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Wir wollen schließlich überzeugen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist II bei Alma interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich hinter unserer Mission stehst.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R sowie deine Kenntnisse in statistischer Analyse dir helfen werden, die Herausforderungen in der Client Experience zu meistern.
Sei konkret mit deinen Erfolgen:Gib uns konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche messbaren Ergebnisse du erzielt hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, wie du durch datengetriebene Entscheidungen echten Einfluss hattest!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alma vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Alma
Mach dich mit der Mission von Alma vertraut, die den Zugang zu hochwertiger, erschwinglicher psychischer Gesundheitsversorgung vereinfacht. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten in diesem Kontext verstehst und wie deine Rolle als Senior Data Scientist II dazu beitragen kann, diese Mission zu unterstützen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die A/B-Tests oder AI/ML-Anwendungen betreffen. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie zu messbaren Geschäftsergebnissen geführt haben.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Einblicke so zu präsentieren, dass sie für nicht-technische Stakeholder verständlich sind.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer positiven Teamkultur interessiert bist und bereit bist, andere zu mentorieren und zu unterstützen.
