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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für digitale Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Almato ist ein führender Anbieter für digitale Transformation und intelligente Softwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Digitalisierung gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und digitalen Technologien; Erfahrung in RPA oder KI von Vorteil.
- Andere Informationen: Offen für alle Geschlechter; wir schätzen Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Almato ist eine 100-%-Tochtergesellschaft der börsennotierten DATAGROUP SE. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Software-Roboter, Machine-Learning- und KI-Services.
Data Exploration Consultant (all Genders) Arbeitgeber: Almato AG
Kontaktperson:
Almato AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Exploration Consultant (all Genders)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich gründlich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist und wie diese die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Branche. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Datenexploration zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele deiner bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu spezifischen Tools und Technologien zu beantworten, die in der Datenanalyse verwendet werden. Vertrautheit mit Software wie Python, R oder SQL kann dir einen Vorteil verschaffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Exploration Consultant (all Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Almato und deren Muttergesellschaft DATAGROUP SE. Verstehe ihre Mission, Vision und Werte, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und KI-Services. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für digitale Transformation und deine Fähigkeiten als Data Exploration Consultant unterstreicht. Erkläre, warum du bei Almato arbeiten möchtest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almato AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der digitalen Transformation und wie Unternehmen wie Almato diese umsetzen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -exploration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI, klar kommunizierst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
