Data Exploration Consultant (all genders)

Almato ist eine 100-%-Tochtergesellschaft der börsennotierten DATAGROUP SE. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Software-Roboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Ein besonderer Fokus liegt auf Professional Services rund um die Microsoft Power Platform. Almato beschäftigt mehr als 120 Mitarbeiter an Standorten in Duisburg, Reutlingen, Stuttgart und Barcelona.

Verantwortung für Data Exploration in Kundenprojekten:

• Analyse und Exploration von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen, um neue Geschäftspotenziale für unsere Kunden zu identifizieren.
• Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams.
• Übernahme der Rolle als Ansprechpartner (all genders) und Experte (all genders) für Data Exploration innerhalb von Projekten.

Operative Durchführung von Data Analytics:

• Unterstützung des Presales-Teams durch analytische Bewertungen und Prototyping von Lösungen zur Demonstration von Mehrwerten.
• Generierung von Insights aus komplexen Datensätzen zur Optimierung von Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozessen.

Erarbeitung und Umsetzung von Data-Management-Konzepten:

• Entwicklung nachhaltiger Data-Management-Strategien, einschließlich Datenarchitektur, Governance und Integration.
• Unterstützung der Kunden bei der Umsetzung dieser Konzepte durch Workshops, Schulungen und kontinuierliche Beratung.

Anwendung von Advanced Statistics:

• Einsatz moderner statistischer Methoden (z. B. Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Cluster- und Klassifikationsmethoden) zur Lösung komplexer analytischer Fragestellungen.
• Unterstützung bei der Modellierung, Validierung und Interpretation von fortgeschrittenen statistischen Modellen.

Fachliche Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium in Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung in der Datenanalyse, Exploration und Advanced Statistics.
• Fundierte Kenntnisse in gängigen Tools und Technologien, wie:

• Programmiersprachen: Python, R, SQL
• Visualisierung: Power BI, Tableau oder ähnliche Tools
• Statistik-Plattformen: SPSS, SAS oder vergleichbare Lösungen

Persönliche Anforderungen:

• Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte für Kunden und interne Teams verständlich zu machen.
• Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch in cross-funktionalen Teams zu arbeiten.
• Kundenorientiertes Denken und Hands-on-Mentalität.

Benefits:

• 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst.
• Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen.
• Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit.
• Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
• Ein Mentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert.
• Ein bezuschusstes Deutschland-Ticket.
• Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac.
• Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer).
• Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten.
• Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen.
• Eine offene und agile Arbeitskultur.
• Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.