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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere technische Datenströme und unterstütze das DevOps-Team bei der Systemoptimierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit offener und agiler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und unbefristete Anstellung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernsten Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
- Andere Informationen: Zugang zu Fortbildungsmöglichkeiten und einem Mentoring-Programm.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben: Als Observability Analyst bzw. DevOps Data Analyst (m/w/d) bist du die Schnittstelle zwischen Systembetrieb, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Du analysierst technische Datenströme, Logs, Metriken und Nutzungsdaten aus komplexen Software- und Cloud-Umgebungen, um Muster, Anti-Muster und Anomalien zu erkennen. Dabei unterstützt du das DevOps-Team, Systeme stabiler, sicherer und effizienter zu gestalten. Du kombinierst analytisches Denken mit technischem Verständnis und nutzt moderne Monitoring-, Logging- und Visualisierungstools, um datengetriebene Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sammlung, Aufbereitung und Analyse technischer Daten (z. B. Systemmetriken, Logs, Performance- und Nutzungsdaten) aus verschiedenen Quellen
- Erkennung von Mustern, Anti‑Mustern und Anomalien durch statistische Analysen, Machine Learning oder Cluster‑Analysen
- Aufbau und Pflege von Dashboards und Visualisierungen (z. B. mit Grafana, Kibana oder vergleichbaren Tools)
- Integration und Nutzung von Zeitreihendatenbanken (z. B. VictoriaMetrics, Prometheus, InfluxDB)
- Unterstützung bei der Optimierung von Systemarchitekturen und Deployment‑Pipelines durch datenbasierte Erkenntnisse
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps‑, Entwicklungs‑ und Security‑Teams zur Interpretation und Umsetzung der Analyseergebnisse
- Entwicklung von Monitoring‑Konzepten und automatisierten Alarmierungen bei Abweichungen oder Anomalien
- Dokumentation und Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder
Deine Skills:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Logs, Metriken und Telemetriedaten aus Software‑Systemen
- Erfahrung mit Datenanalyse‑ und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Kibana, Tableau oder Power BI)
- Sicherer Umgang mit Skripting‑ und Analysetools (z. B. Python, R, Bash, SQL)
- Kenntnisse in Cluster‑Analyse, Anomalieerkennung und statistischen Verfahren
- Erfahrung mit Monitoring‑ und Observability‑Stacks (z. B. VictoriaMetrics, Prometheus, Loki, ELK‑Stack)
- Grundverständnis von CI/CD, Container‑Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und ein ausgeprägtes Interesse an Systemeffizienz und Datenqualität
- Exzellente Deutschkenntnisse
Unsere attraktiven Angebote:
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen
- Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern
- Ein Mentoring‑Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert
- Ein bezuschusstes Deutschland‑Ticket
- Modernste individuelle IT‑Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer)
- Zugang zu Sport‑ und Freizeitangeboten
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm fĂĽr exklusive VergĂĽnstigungen
- Eine offene und agile Arbeitskultur
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Almato AG
Kontaktperson:
Almato AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Observability Analysten durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du kannst und was du für das Team beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft fĂĽr Datenanalyse und DevOps! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, auf sozialen Medien oder in deinem Portfolio. Das zeigt, dass du aktiv bist und dich fĂĽr die Branche interessierst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Anschreiben individuell anzupassen – zeig uns, warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Observability Analyst brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Skills hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl bist!
Beweise deine Fähigkeiten: Wenn du mit Tools wie Grafana oder Kibana gearbeitet hast, erwähne konkrete Projekte oder Ergebnisse. Zeig uns, wie du technische Daten analysiert und interpretiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almato AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Observability Analyst/DevOps Data Analyst vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, wie Grafana, Kibana oder Prometheus, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir, wie du Muster und Anomalien in Daten identifizieren würdest und sei bereit, deine Denkweise während des Interviews zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen können.
