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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere technische Datenströme und unterstütze das DevOps-Team bei der Systemoptimierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit offener und agiler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und unbefristete Anstellung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
- Andere Informationen: Zugang zu Fortbildungsmöglichkeiten und einem Mentoring-Programm.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Als Observability Analyst bzw. DevOps Data Analyst (m/w/d) bist du die Schnittstelle zwischen Systembetrieb, Datenanalyse und Softwareentwicklung.
- Du analysierst technische Datenströme, Logs, Metriken und Nutzungsdaten aus komplexen Software- und Cloud-Umgebungen, um Muster, Anti-Muster und Anomalien zu erkennen.
- Dabei unterstützt du das DevOps-Team, Systeme stabiler, sicherer und effizienter zu gestalten.
- Du kombinierst analytisches Denken mit technischem Verständnis und nutzt moderne Monitoring-, Logging- und Visualisierungstools, um datengetriebene Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sammlung, Aufbereitung und Analyse technischer Daten (z. B. Systemmetriken, Logs, Performance- und Nutzungsdaten) aus verschiedenen Quellen.
- Erkennung von Mustern, Anti-Mustern und Anomalien durch statistische Analysen, Machine Learning oder Cluster-Analysen.
- Aufbau und Pflege von Dashboards und Visualisierungen (z. B. mit Grafana, Kibana oder vergleichbaren Tools).
- Integration und Nutzung von Zeitreihendatenbanken (z. B. VictoriaMetrics, Prometheus, InfluxDB).
- Unterstützung bei der Optimierung von Systemarchitekturen und Deployment-Pipelines durch datenbasierte Erkenntnisse.
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Entwicklungs- und Security-Teams zur Interpretation und Umsetzung der Analyseergebnisse.
- Entwicklung von Monitoring-Konzepten und automatisierten Alarmierungen bei Abweichungen oder Anomalien.
- Dokumentation und Kommunikation von Analyseergebnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
Deine Skills:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Logs, Metriken und Telemetriedaten aus Software-Systemen.
- Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Kibana, Tableau oder Power BI).
- Sicherer Umgang mit Skripting- und Analysetools (z. B. Python, R, Bash, SQL).
- Kenntnisse in Cluster-Analyse, Anomalieerkennung und statistischen Verfahren.
- Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. VictoriaMetrics, Prometheus, Loki, ELK-Stack).
- Grundverständnis von CI/CD, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und ein ausgeprägtes Interesse an Systemeffizienz und Datenqualität.
- Exzellente Deutschkenntnisse.
Unsere attraktiven Angebote:
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst.
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen.
- Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit.
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Ein Mentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert.
- Ein bezuschusstes Deutschland-Ticket.
- Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac.
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer).
- Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten.
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen.
- Eine offene und agile Arbeitskultur.
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Almato AG
Kontaktperson:
Almato AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Observability Analyst unter Beweis stellen. Übe mit Tools, die du in der Stellenbeschreibung siehst, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Observability Analyst/DevOps Data Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähle uns, warum du für die Rolle als Observability Analyst brennst.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Monitoring-Tools und Skripting klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Systeme zu optimieren.
Mach es übersichtlich: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almato AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Observability Analyst/DevOps Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Umgang mit Logs und Metriken sowie der Nutzung von Tools wie Grafana oder Kibana zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Kenntnisse in CI/CD, Docker oder Cloud-Umgebungen hast, sei bereit, darüber zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Herausforderungen im DevOps-Team fragen oder wie das Unternehmen seine Datenanalyse-Strategien weiterentwickelt.