Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Data Engineer Team und arbeite an spannenden Data-Projekten.
- Arbeitgeber: Almato, der europäische Spezialist für KI-gestützte Datenplattformen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und unbefristete Festanstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung als Product Owner oder Projektmanager.
- Andere Informationen: Offene, agile Kultur mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und zentraler Lage.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über Almato: Die Almato mit Hauptsitz in Stuttgart ist der europäische Spezialist für KI‑gestützte semantische Datenplattformen. Mit Bardioc, der AI‑powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden Partnern in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI‑Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
Deine Aufgaben:
- Leitung eines Data Engineer Teams.
- Fachliche Abstimmung mit Fachbereichen und Aufnahme neuer Anforderungen.
- Identifikation von Modernisierungsanforderungen.
- Bewertung, Priorisierung und Strukturierung von Anforderungen sowie Bearbeitung des entstehenden Backlogs.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Data‑ und Engineering‑Aufgaben.
- Steuerung eines weitgehend autonomen Entwicklerteams, das eigenverantwortlich verschiedene Themenbereiche betreut.
- Abstimmung mit der Kundenseite zu Architektur, Standards und Governance.
- Organisation und Begleitung sporadischer Code Reviews.
- Sicherstellung einer strukturierten Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und Plattformstandards.
Deine Skills:
- Abgeschlossenes Studium oder relevante Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung als Product Owner, Projektmanager oder Delivery Manager in Data‑Projekten.
- Erfahrung in der Steuerung von Data Engineering Teams.
- Ausgeprägte Koordinations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Verständnis moderner Data‑Plattform‑Architekturen.
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban).
- Kenntnis und Erfahrung mit Technologien wie Databricks, Lakehouse‑Architektur, Unity Catalog, PySpark, Spark SQL, ETL Pipelines, Datenmodellierung, Medallion‑Architektur, Git.
- Optional Erfahrung mit Azure Cloud, Infrastructure as Code, Automatisierung von CI/CD Pipelines, Terraform.
Unsere attraktiven Angebote:
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst.
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen.
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit.
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Ein Mentoring‑Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert.
- Ein bezuschusstes Deutschland‑Ticket.
- Modernste individuelle IT‑Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac.
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer).
- Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten.
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen.
- Eine offene und agile Arbeitskultur.
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data & Analytics Arbeitgeber: Almato AG
Kontaktperson:
Almato AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data & Analytics
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Almato arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den ersten Schritt machst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager / Product Owner (all genders) – Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Projektmanager / Product Owner interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Projektmanagement. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team unterstützen kannst.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Stelle erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almato AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projektmanagers / Product Owners in Data & Analytics vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich ein Data Engineering Team geleitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse über Technologien
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Technologien wie Databricks, PySpark und ETL Pipelines vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar zu erläutern, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!