Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ontologie-Modelle und arbeite an spannenden Projekten im Bereich semantische Daten.
- Unternehmen: Almato, der europäische Spezialist für KI-gestützte semantische Datenplattformen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Arbeitskultur mit exzellenten Karrierechancen und Zugang zu Sportangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Ontologie-Engineering und Kenntnisse in RDF, OWL und SPARQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Almato mit Hauptsitz in Stuttgart ist der europäische Spezialist für KI-gestützte semantische Datenplattformen. Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden Partnern in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung.
Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
- Evolutionäre Weiterentwicklung und Optimierung von Ontologie-Modellen im OGIT-Standard für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle (öffentliche Verwaltung, Sicherheit, Energie, B2B-Commerce)
- Architektur und Design der semantischen Datenebene einschließlich Entity-Relationship-Modellierung und Namespace-Management
- Collaboration mit Produktmanagement und Sales, um Ontologie-Anforderungen aus Kundenszenarien zu erheben und umzusetzen
- Definition von Datenqualitäts- und Compliance-Standards für Ontologie-basierte Systeme
- Mentoring und Knowledge Transfer mit internen Teams zur Stärkung ontologie-technischer Kompetenzen
- Recherche und Evaluation von neuen semantischen Standards, Tooling und Best Practices in der Industrie
- Dokumentation von Ontologie-Designs und Best Practices für interne und externe Stakeholder
Mehrjährige Erfahrung mit Ontologie-Engineering, Knowledge Graphs, Semantic Web oder verwandten Bereichen. Tiefes Verständnis von RDF, OWL, SPARQL und anderen W3C Semantic Web Standards. Praktische Erfahrung mit Knowledge Graph-Plattformen (Neo4j, Apache Jena, Virtuoso oder ähnlich) und Graph-Query-Sprachen. Vertrautheit mit Enterprise-Ontologie-Standards. Erfahrung in der Modellierung komplexer Domänen-Ontologien für Unternehmensanwendungen. Solide Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen. Verständnis für LLM-Integration und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologien. Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau oder Muttersprache.
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen
- Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern
- Ein Mentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert
- Ein bezuschusstes Deutschland-Ticket
- Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer)
- Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen
- Eine offene und agile Arbeitskultur
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Senior Semantic Data Specialist (all genders) Arbeitgeber: Almato AG
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf deine persönliche und berufliche Entwicklung legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten schaffen wir eine Kultur, die sowohl Innovation als auch Teamarbeit fördert. Unsere zentral gelegenen Büros und ein modernes Arbeitsumfeld sorgen dafür, dass du dich bei uns wohlfühlst und deine besten Leistungen erbringen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Semantic Data Specialist (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Almato AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Semantic Data Specialist (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Semantic Data Specialist (all genders) bei Almato AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almato AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Almato AG entscheidend sein!
