Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und baue ein erstklassiges Team für maschinelles Lernen auf.
- Arbeitgeber: Almedia ist ein schnell wachsendes Ad-Tech-Unternehmen mit 35 Millionen Nutzern seit 2020.
- Mitarbeitervorteile: Virtuelle Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in Berlin.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Startups mit einer kollaborativen und inklusiven Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und ML, Führungskompetenz und starke technische Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Almedia ist ein Ad-Tech-Unternehmen, das führenden Marken hilft, mit breiteren Zielgruppen zu interagieren. Unsere Mission ist es, eine gegenseitig lohnende Erfahrung zu schaffen, in der Nutzer großartige Inhalte genießen und Werbetreibende bedeutende Ergebnisse erzielen.
Wir suchen einen Director of Data Science & Machine Learning, um die Datenstrategie zu gestalten und zu leiten, hochwirksame Initiativen voranzutreiben und das Wachstum unseres Teams beim Aufbau von innovativen Lösungen im Bereich maschinelles Lernen zu fördern.
Was Sie tun werden:
- Die Datenstrategie besitzen und vorantreiben, um sie mit unseren Geschäftszielen in Einklang zu bringen, mit Fokus auf Wirkung und Skalierbarkeit.
- Wichtige Dateninitiativen überwachen, die die Produktentwicklung und Benutzerakquise unterstützen.
- Eine erstklassige Funktion für Datenwissenschaft und ML aufbauen und leiten, Innovation und Best Practices fördern.
- Das Team skalieren, klare Ziele setzen und deren Wachstum unterstützen.
- Bereichsübergreifend mit Produktmanagement, Engineering und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
Was Sie mitbringen:
- Umfangreiche Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen für wirkungsvolle Anwendungen im AdTech oder DSPs.
- Nachgewiesene Führungskompetenz in der Verwaltung und Skalierung von Datenwissenschaftsteams, mit Fokus auf Wachstum und Teamentwicklung.
- Starke technische Expertise in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung, fähig, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.
- Exzellente Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Erkenntnisse und Strategien sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu vermitteln.
- Ein strategisches Denken, gepaart mit einer Leidenschaft für Innovation und einem ergebnisorientierten Ansatz zur Erzielung wirkungsvoller Ergebnisse.
Warum Almedia Ihre nächste große Gelegenheit ist:
- Werden Sie Eigentümer: Im Rahmen unserer virtuellen Aktienoptionen haben Sie die Möglichkeit, am Erfolg und Wachstum von Almedia teilzuhaben.
- Innovativ und wachstumsstark: Treten Sie einem Startup bei, das von Anfang an profitabel war und schnell seine Auswirkungen im Ad-Tech-Bereich ausweitet.
- Kollaborative und inklusive Kultur: Seien Sie Teil eines motivierten, schnelllebigen Teams von Fachleuten, das Feedback schätzt und in dem Ihre Beiträge wirklich zählen.
- Berlin Büro & Flexibilität: Arbeiten Sie in unserem modernen, zentral gelegenen Raum mit einer Büro-first-Kultur und genießen Sie gleichzeitig Flexibilität, wenn nötig, einschließlich einer Arbeit-von-aus-Politik zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Lebensbalance.
Wir glauben daran, Talente zu fördern, alle Fähigkeitsstufen während des Einstellungsprozesses zu bewerten und einen klaren Wachstumsweg zu bieten - egal, ob Sie ein zukünftiger Führer oder ein Spezialist werden möchten. Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; wir schätzen und feiern Vielfalt und ermutigen Personen aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.
Director of Data Science & Machine Learning Arbeitgeber: Almedia
Kontaktperson:
Almedia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director of Data Science & Machine Learning
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Ad-Tech-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei Almedia oder anderen Unternehmen arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere in der Ad-Tech-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du die spezifischen Bedürfnisse und Ziele von Almedia verstehst.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Data Science und Machine Learning detailliert zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele für Projekte, die du geleitet hast, und wie diese zum Geschäftserfolg beigetragen haben.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Führung und Entwicklung von Teams zu diskutieren. Betone, wie du Innovationen gefördert und klare Ziele gesetzt hast, um das Wachstum deines Teams zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director of Data Science & Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Almedia und deren Mission, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Werte und Ziele des Unternehmens widerspiegelt. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Mission beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere in der Ad-Tech-Branche. Nenne konkrete Beispiele für erfolgreiche Projekte oder Modelle, die du entwickelt hast.
Zeige Führungsqualitäten: Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, solltest du in deiner Bewerbung deine Erfahrungen im Management und in der Skalierung von Teams hervorheben. Beschreibe, wie du Teams unterstützt und deren Wachstum förderst.
Kommunikation und Zusammenarbeit: Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Gib Beispiele dafür, wie du komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Personen vermittelt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almedia vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Almedia und deren Mission, um zu zeigen, dass du die Werte des Unternehmens verstehst. Bereite Beispiele vor, wie deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen zur Erreichung dieser Mission beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Initiativen zu diskutieren, bei denen du erfolgreich ML-Modelle entwickelt und implementiert hast. Zeige, wie diese Projekte messbare Ergebnisse erzielt haben, insbesondere im Ad-Tech-Bereich.
✨Fokussiere auf Teamführung und -entwicklung
Da die Rolle auch die Leitung eines Teams umfasst, solltest du Beispiele für deine Führungsqualitäten und deine Fähigkeit zur Teamentwicklung parat haben. Diskutiere, wie du ein Umfeld förderst, das Innovation und Wachstum unterstützt.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern vermitteln kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um in einer funktionsübergreifenden Zusammenarbeit erfolgreich zu sein.