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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle, implementiere und optimiere ML-Modelle für messbare Ergebnisse.
- Arbeitgeber: Almedia ist ein schnell wachsendes Ad-Tech-Unternehmen mit 35 Millionen Nutzern seit 2020.
- Mitarbeitervorteile: Virtuelle Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einem profitablen Startup mit einer inklusiven Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML-Modellen, starke statistische Kenntnisse und Fähigkeiten in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Almedia ist ein Ad-Tech-Unternehmen, das führenden Marken hilft, mit breiteren Zielgruppen zu interagieren. Nutzer können die neuesten Spiele, Apps und Produkte für Belohnungen genießen. Mit unserer wachsenden Gemeinschaft von 35 Millionen Nutzern seit unserem Start im Jahr 2020 ist Almedias Freecash.com eine der am schnellsten wachsenden Plattformen. Unsere Mission ist es, eine gegenseitig lohnende Erfahrung zu schaffen, bei der Nutzer großartige Inhalte genießen und Werbetreibende bedeutende Ergebnisse erzielen.
Wir suchen einen erfahrenen Principal Machine Learning Engineer, der Teil unseres grundlegenden Machine Learning-Teams in Berlin wird.
Ihre Rolle:
- End-to-End-Rolle: Aufbau, Bereitstellung und Optimierung von ML-Modellen, die messbare Ergebnisse liefern.
- Gestalten und besitzen Sie die Machine Learning-Strategie zur Steigerung des Geschäftswachstums.
- Identifizieren und erschließen Sie wertvolle ML-Möglichkeiten.
- Wenden Sie statistisches Denken an, um eine robuste Modellleistung sicherzustellen.
- Verstehen Sie Daten und geschäftliche Herausforderungen tief, um prädiktive Lösungen zu entwickeln.
- Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur- und Wachstumsteams zusammen, um die Auswirkungen zu maximieren.
Sie haben:
- Expertise im Aufbau, in der Bereitstellung, Messung und Wartung von Machine Learning-Modellen zur Bewältigung von Herausforderungen im Adtech-Bereich.
- Starkes statistisches Wissen (A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Regression).
- Eine Kombination aus Python-, SQL- und Cloud-Erfahrung ist unerlässlich.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren.
Warum Almedia Ihre nächste große Gelegenheit ist:
- Werden Sie Eigentümer: Im Rahmen unserer virtuellen Aktienoptionspolitik haben Sie die Möglichkeit, am Erfolg und Wachstum von Almedia teilzuhaben.
- Innovativ und wachstumsstark: Treten Sie einem Startup bei, das von Anfang an profitabel war und seine Auswirkungen im Ad-Tech-Bereich schnell ausweitet.
- Kollaborative und inklusive Kultur: Seien Sie Teil eines motivierten Teams von Fachleuten, das Feedback schätzt und in dem Ihre Beiträge wirklich zählen. Wir fördern Vielfalt und ermutigen Personen aus allen Hintergründen zur Bewerbung.
- Büro in Berlin & Flexibilität: Arbeiten Sie in unserem modernen, zentral gelegenen Raum mit einer Büro-first-Kultur und genießen Sie Flexibilität, wenn nötig, einschließlich einer Arbeit-von-abroad-Politik zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Lebensbalance.
Wir glauben daran, Talente zu fördern, alle Fähigkeitsstufen während des Einstellungsprozesses zu bewerten und einen klaren Wachstumsweg zu bieten – egal, ob Sie ein zukünftiger Führer oder ein Spezialist werden möchten. Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; wir fördern und feiern Vielfalt und ermutigen Personen aus allen Hintergründen zur Bewerbung.
Principal Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Almedia
Kontaktperson:
Almedia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf Machine Learning und Ad-Tech konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Almedia erhalten.
✨Tip Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Almedia zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und der Unternehmenskultur. Dies kann dir helfen, ein besseres Verständnis für die Erwartungen an die Rolle des Principal Machine Learning Engineer zu bekommen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Interview zu demonstrieren. Übe das Lösen von Problemen, die typischerweise in der Ad-Tech-Branche auftreten, und sei bereit, deine Ansätze klar und präzise zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Ad-Tech. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Interesse an Innovationen und deren Anwendung in der Branche hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Almedia und deren Mission, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Werte und Ziele des Unternehmens widerspiegelt. Zeige, wie du zur Schaffung einer gegenseitig vorteilhaften Erfahrung beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Expertise im Bereich Machine Learning, insbesondere in der Ad-Tech-Branche. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten im Aufbau und der Optimierung von ML-Modellen demonstrieren.
Statistische Kenntnisse betonen: Stelle sicher, dass du deine starken statistischen Kenntnisse, wie A/B-Tests und Regression, klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, da statistisches Denken eine Schlüsselkompetenz ist.
Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Position exzellente Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele anführen, in denen du komplexe Ergebnisse klar und präzise präsentiert hast. Dies kann in Form von Präsentationen, Berichten oder Teamprojekten geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almedia vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Almedia und deren Mission, um zu zeigen, dass du die Werte des Unternehmens verstehst. Überlege dir, wie deine Rolle als Principal Machine Learning Engineer zur Erreichung dieser Mission beitragen kann.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für ML-Modelle zu präsentieren, die du in der Vergangenheit entwickelt, implementiert und optimiert hast. Zeige, wie diese Modelle messbare Ergebnisse erzielt haben, insbesondere im Ad-Tech-Bereich.
✨Statistische Kenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Konzepten wie A/B-Tests, Regression und Wahrscheinlichkeit zu beantworten. Zeige, dass du in der Lage bist, diese Konzepte auf reale Probleme anzuwenden.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Übe, komplexe technische Informationen klar und präzise zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, daher ist es wichtig, dass du deine Ideen verständlich präsentieren kannst.
