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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und optimiere ETL/ELT-Workflows für effiziente Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Almedia ist Europas am schnellsten wachsendes Werbeunternehmen mit über 40 Millionen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Mahlzeiten, Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Sprachkurse.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Startups mit einer kollaborativen Kultur und echten Wachstumschancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrungen in Python, SQL und der Entwicklung von RESTful APIs.
- Andere Informationen: Almedia fördert Vielfalt und Chancengleichheit; alle Hintergründe sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Almedia ist das am schnellsten wachsende Werbeunternehmen in Europa laut FT1000 und bietet Entwicklern von mobilen Spielen und Apps unvergleichliche Renditen durch belohnte Nutzerakquise. Wir gestalten die Zukunft der UA mit unserem datengestützten Ansatz und einer Gemeinschaft von über 40 Millionen Nutzern, die sich mit Spielen, Apps und Umfragen beschäftigen. Unser kollaborativer Ansatz bietet die Möglichkeit für unsere Kunden, täglich 10.000 Nutzer zu gewinnen, was konsistenten Wert und verbesserte ROAS sowohl kurzfristig als auch langfristig bietet.
Was Sie tun werden:
- Skalierbare Datenpipelines auf GCP erstellen und ETL/ELT-Workflows für eine effiziente Datenaufnahme, -transformation und -verarbeitung strukturierter und semi-strukturierter Daten optimieren.
- Ein Datenqualitätsframework etablieren, um hohe Standards in allen Datenoperationen aufrechtzuerhalten.
- APIs für den Export von Drittanbieterdaten entwickeln, um nahtlose, sichere und skalierbare Datenintegrationen mit externen Partnern zu ermöglichen.
- Unsere Datenplattform verbessern, um maschinelles Lernen und Analytik-Teams effektiv zu unterstützen.
- Datenqualitätsinitiativen leiten und kontinuierlich Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmmechanismen verbessern, um eine hohe Datenzuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
Was Sie mitbringen:
- Umfangreiche Erfahrung in Python und SQL, spezialisiert auf den Aufbau und die Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für eine effiziente Datenverarbeitung.
- Vertrautheit mit dbt/Dataform.
- Fähigkeit im Umgang mit semi-strukturierten Daten, mit praktischer Expertise in Datenaufnahme, -validierung, -überwachung und Anomalieerkennung.
- Starke Fähigkeit, RESTful APIs für Datenexporte und nahtlose Integration mit Drittanbieterplattformen zu entwerfen und zu entwickeln.
- Expertise im Datenmodellieren, einschließlich dimensionalem Modellieren, Sternschema und Optimierung von Lagerstrukturen für Leistung und Skalierbarkeit.
- Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools wie Dagster oder Airflow sowie CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit Docker.
- Bonus: Frühere Erfahrung mit Terraform für Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierung von Cloud-Ressourcen.
Was Sie zu einem großartigen Fit macht:
- Sie sind leidenschaftlich an Datenengineering interessiert und motiviert, durch innovative Lösungen einen Einfluss zu erzielen.
- Ein natürlicher Problemlöser, der es liebt, Herausforderungen kreativ und präzise anzugehen.
- Ein Teamplayer, der in einem kollaborativen, schnelllebigen Umfeld gedeiht und ständig nach Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Verbesserung sucht.
Warum Almedia?
- Werden Sie Eigentümer: Im Rahmen unserer virtuellen Aktienoptionen haben Sie die Möglichkeit, am Erfolg und Wachstum von Almedia teilzuhaben.
- Innovativ und wachstumsstark: Treten Sie einem Startup bei, das von Anfang an profitabel war und schnell seinen Einfluss im Ad-Tech-Bereich ausweitet.
- Büro in Berlin & kollaboratives Zentrum: Arbeiten Sie hauptsächlich in unserem modernen, zentral gelegenen Büro in Berlin, das darauf ausgelegt ist, starke Zusammenarbeit, Teambindung und organisches Wachstum zu fördern.
- Weitere Vorteile: Genießen Sie eine Reihe von Vorteilen, die Ihr Wohlbefinden und Wachstum unterstützen, darunter wöchentliches Frühstück und Mittagessen im Büro, ein Ticket für öffentliche Verkehrsmittel, eine Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Sprachkurse und weitere spannende Ergänzungen in Aussicht.
Almedia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; wir schätzen und feiern Vielfalt und ermutigen Personen aus allen Hintergründen zur Bewerbung.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Almedia
Kontaktperson:
Almedia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Werbebranche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Empfehlungen für die Stelle bei Almedia zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen mit Python, SQL und ETL/ELT-Pipelines präsentierst. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenpipelines optimiert hast oder APIs entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenmodellierung, API-Entwicklung und den Umgang mit semi-strukturierten Daten konzentrieren. Übe Coding-Challenges und stelle sicher, dass du die gängigen Tools wie dbt, Dagster oder Airflow gut verstehst, um im Interview zu glänzen.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Almedia und betone in Gesprächen, wie deine Werte und Arbeitsweise zu ihrer kollaborativen und innovativen Umgebung passen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der in einem dynamischen Umfeld gedeiht.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die Almedia sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit Python, SQL und ETL/ELT-Pipelines hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Almedia sucht nach kreativen Problemlösern. Beschreibe in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche innovativen Ansätze du dabei verwendet hast.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für Almedia interessierst und was dich an der Unternehmenskultur anspricht. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almedia vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen für die Position des Senior Data Engineer vertraut. Achte besonders auf die Technologien wie Python, SQL und ETL/ELT-Pipelines, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und API-Entwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Almedia legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld betreffen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Almedia zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie sie Innovation und Wachstum fördern. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit.
