Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Computer Vision Modelle für reale Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer unterstützenden und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein wachsendes Leistungspaket.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein diverses Team mit über 10 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Bringe bahnbrechende Technologien in die Produktion und gestalte die Zukunft der industriellen Automatisierung.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Computer Vision und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Computer Vision Engineer, der sich darauf konzentriert, fortschrittliche Vision-Modelle in die Produktion zu bringen. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von CV-Systemen – von der Modellintegration und Orchestrierung bis hin zur Bereitstellung in Cloud- und Edge-Umgebungen.
Ihre Rolle
- Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Modellen für reale Video- und Sensoranwendungen
- Aufbau zuverlässiger Trainings-, Evaluierungs- und Inferenzpipelines für großangelegte Daten
- Betrieb und Optimierung von GPU-Clustern, Docker/Kubernetes-Umgebungen und Cloud-Workloads
- Implementierung von CI/CD, Versionierung und Orchestrierung für ML-Pipelines
- Zusammenarbeit mit Forschungsingenieuren, um Prototypen in skalierbare, produktionsreife Systeme zu überführen
- Arbeit mit Robotik- und Plattformteams, um eine robuste Bereitstellung am Edge sicherzustellen
Sie sind
- 5–7 Jahre Erfahrung in Computer Vision, ML-Engineering oder Produktions-AI-Systemen
- Stark in Python, PyTorch und modernen CV-Architekturen (z.B. temporale Transformer, Erkennung, Verfolgung)
- Erfahren in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes, MLFlow, Airflow usw.)
- Vertraut mit verteiltem Training, GPU-Management und Inferenzoptimierung
- Solides Verständnis von Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich) und MLOps-Tools
- Pragmatischer Ingenieur – fokussiert auf Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Wartbarkeit
Wünschenswert
- Erfahrung in der Bereitstellung von CV-Modellen auf Edge-Geräten oder eingebetteten Systemen
- Vertrautheit mit TensorRT, Quantisierung und Optimierung der Echtzeitinferenz
- Hintergrund in Videoanalytik, Aktionsrekognition oder multimodaler Wahrnehmung
- Verständnis von Modellorchestrierungsframeworks und großen Datenpipelines
Warum diese Rolle wichtig ist
Sie überbrücken Forschung und Produktion – indem Sie modernste Computer Vision-Modelle in robuste, Echtzeitsysteme umwandeln, die intelligente industrielle Automatisierung antreiben.
Was wir bieten
- Employee Share Options Program für alle festen Mitarbeiter*
- Eine wachsende Liste von Vorteilen: umfasst derzeit Urban Sports Club und vierteljährliche Team-Retreats.
- Seien Sie an vorderster Front bei der Definition dessen, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
- Erhalten Sie praktische Erfahrungen in einem AI-first Softwareunternehmen
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und den Fortschritt unterrepräsentierter Gruppen im Unternehmen fördert
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an innovativen Projekten mit realer Wirkung arbeitet
- Vernetzung mit Fachleuten und Führungskräften auf dem Gebiet, die Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnen
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360° Feedback und flexible Arbeitszeiten
Ethik⚖: Wir verpflichten uns zur Entwicklung ethischer KI-Software
Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Almetra setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen stärkt und Innovation vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Schaffung einer barrierefreien Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
*Nur Vollzeitstellen sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.
Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Almetra
Almetra ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung in der Fertigung zu arbeiten. Mit einem unterstützenden und integrativen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und einer flachen Hierarchie fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren alle festangestellten Mitarbeiter von einem Mitarbeiter-Aktienoptionsprogramm und einer wachsenden Liste an Vorteilen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Almetra anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Almetra vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Almetra klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almetra vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.