Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle vision-language Modelle für Videoverständnis und baue Produktionspipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Mitarbeiteraktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Team-Retreats.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein diverses Team aus über 10 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der KI-Entwicklung in der Fertigung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Computer Vision oder maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Research Engineer, der die Grenzen von Vision-Language-Modellen für das Verständnis von Videos in der realen Welt erweitert. Sie werden an angewandten, hochmodernen multimodalen Modellen arbeiten und diese in Produktionspipelines umwandeln, die von Kunden genutzt werden.
Ihre Rolle:
- Entwerfen und Anpassen von Vision-Language- und Videomodellen für Szenenverständnis, zeitliche Schlussfolgerungen und Aktivitäts-/Handlungskennung
- Aufbauen und Pflegen von großangelegten Trainings- und Evaluierungspipelines auf GPU-Clustern
- Kuratieren und Erweitern von Video-Text- und Aktionsdatensätzen, einschließlich synthetischer Labels und retrieval-basierter Augmentierung
- Entwickeln robuster Benchmarks für Video-QA, Befolgen von Anweisungen und zeitliches Verständnis und diese zur iterativen Verbesserung von Modellen nutzen
- Modellarchitekturen für Effizienz und Bereitstellung optimieren (Kompression, Pruning, Distillation)
- Bereitstellen produktionsbereiter Inferenzpipelines für Produkt- und Kunden-Teams, enge Zusammenarbeit mit CV-, Plattform- und Robotik-Ingenieuren
Sie bringen mit:
- Abgeschlossenes PhD (oder gleichwertige Forschungserfahrung) in Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund im videozentrierten Deep Learning: Szenenverständnis, zeitliche/aktivitäts-/handlungsbezogene Erkennung oder Videoerzeugung
- Erfahrung im Training und Anpassen großer Vision- oder VLM-Modelle (z.B. InternVL, Qwen-VL, DeepSeek-VL, ähnliche Stacks)
- Nachgewiesene Arbeit mit Multi-GPU-Training (PyTorch, verteilt, gemischte Präzision) und großangelegten Datensätzen
- Solide Ingenieurgewohnheiten: sauberer Python-Code, reproduzierbare Experimente, zuverlässige Daten- und Trainingspipelines
- Erfahrung darin, Forschung in nutzbare Systeme (Demos, interne Tools oder produktisierte Funktionen) in schnelllebigen Teams zu überführen
Nice to have:
- Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR usw.) zu Video, multimodalem Lernen oder Szenenverständnis
- Erfahrung mit 3D/4D-Szenenrepräsentationen, Aktionsgenerierung oder Projekten im Stil von embodied/sense-plan-act
- Optimierung der Inferenz: Quantisierung, TensorRT, Modell-Distillation oder Bereitstellung auf eingeschränkter Hardware
- Frühere Erfahrung in einem Startup oder einer angewandten Forschungsumgebung
Was wir bieten:
- Employee Share Options Program für alle unbefristeten Mitarbeiter*
- Eine wachsende Liste von Vorteilen: derzeit umfasst sie den Urban Sports Club und vierteljährliche Team-Retreats.
- Seien Sie an vorderster Front dabei, wenn es darum geht, was künstliche Intelligenz in der Fertigung bedeutet
- Praktische Erfahrung in einem AI-first Softwareunternehmen sammeln
- Unterstützende und inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Förderung unterrepräsentierter Gruppen innerhalb des Unternehmens vorantreibt
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen (derzeit mehr als 10 Nationalitäten) und talentierten Team, das an bahnbrechenden Projekten mit realer Auswirkung arbeitet
- Vernetzen mit Fachleuten und Führungskräften auf dem Gebiet, was Türen zu potenziellen zukünftigen Karrieremöglichkeiten öffnet
- Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360° Feedback und flexible Arbeitszeiten
Ethik: Wir setzen uns dafür ein, ethische KI-Software zu entwickeln.
Haben Sie nicht alle Anforderungen erfüllt? Almetra setzt sich dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der vielfältig, fair und inklusiv ist. Wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, auch wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen, sich zu bewerben. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein Team mit unterschiedlichen Perspektiven unser Unternehmen nur stärkt und Innovationen vorantreibt. Unser Engagement erstreckt sich auch auf die Schaffung einer barrierefreien Umgebung für alle, einschließlich Menschen mit Behinderungen. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie während des Bewerbungsprozesses oder während der Zusammenarbeit mit uns Unterstützung benötigen, und wir werden unser Bestes tun, um Sie zu unterstützen.
*Nur Vollzeit- und unbefristete Stellen sind für Aktienoptionen berechtigt. Teilzeitstellen, Vertragsstellen, Werkstudenten, Praktika und freiberufliche Stellen sind nicht für Aktienoptionen berechtigt.
VLM Research Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Almetra
Almetra ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-gestützten Fertigungstechnologie zu arbeiten. Mit einem klaren Karrierepfad zum Account Executive innerhalb von 12-15 Monaten und einer unterstützenden, inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, ein flaches Hierarchiemodell und die Chance, mit einem talentierten, internationalen Team an Projekten mit echtem Einfluss zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so VLM Research Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Almetra zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VLM Research Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als VLM Research Engineer (m/f/d) bei Almetra gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almetra vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Almetra entscheidend sein!
