Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Datenanalyse und entwickle datenbasierte Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf medizinische Dermatologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes HVV-Jobticket und Mittagessen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten im Bereich Data Science.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und mache einen echten Unterschied für Patienten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
We’re building the future of medical dermatology by focusing on unmet patient needs and giving people the space to think independently, take ownership and make an impact that matters.
Our purpose is simple: to transform patients’ lives by addressing real needs.
We work with care, act with courage, keep things simple and focus our innovation where it makes a difference.
Recognised as a Top Employer in Spain since 2008 and in Germany since 2025, we continue to invest in an environment where people can grow and move forward.
If you care differently, you belong here.
Uncommon by Nature. Patient-focused by Purpose.
Bei Almirall gehen wir bewusst neue Wege.
Als spezialisiertes biopharmazeutisches Unternehmen mit einem klaren Fokus auf die medizinische Dermatologie kombinieren wir wissenschaftliche Exzellenz mit unternehmerischem Denken und einer Kultur, die Menschen ermutigt, Dinge anders zu machen.
Uncommon by Nature bedeutet für uns, Herausforderungen mit Neugier, Mut und Eigenverantwortung anzugehen.
Dein Beitrag
Als Werkstudent Data Science (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Du sammelst praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Visualisierung und Data Science und arbeitest aktiv an kommerziellen sowie businessrelevanten Analyseprojekten mit.
Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists und verschiedenen Fachbereichen trägst du dazu bei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und nachhaltigen Geschäftserfolg zu unterstützen.
- Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung, Validierung und Analyse von Geschäfts- und Vertriebsdaten
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards und Reports zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Erstellung und Pflege von aussagekräftigen Datenvisualisierungen mit modernen Analysetools
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Testen von Prognosemodellen sowie analytischen Lösungen
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation von Anforderungen und deren Übersetzung in analytische Fragestellungen
- Mitwirkung bei der Erstellung von Präsentationen, Analysen und Handlungsempfehlungen für interne Stakeholder
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie Unterstützung bei Data-Governance-Aktivitäten
- Recherche zu neuen Methoden, Technologien und Best Practices in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz
- Unterstützung laufender nationaler und internationaler Data-Science-Projekte
- Das bringst du mit
- Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, z. B. durch Praktika, Hochschul- oder eigene Projekte
- Grundkenntnisse in Statistik, Datenmanagement und Datenvisualisierung
- Erste Erfahrungen mit Python, R oder SQL
- Kenntnisse in Power BI, Tableau oder ähnlichen Tools sind von Vorteil
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Teamgeist und gute Englischkenntnisse
- Das zeichnet dich aus
- Begeisterung für Data Science, Analytics, KI und digitale Innovationen
- Neugier für Daten und komplexe Zusammenhänge
- Lösungsorientiertes und strukturiertes Vorgehen
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit
- Schnelle Auffassungsgabe und Offenheit für Neues
- Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Interesse an der Pharma-, Healthcare- oder Life-Science-Branche
- Unsere Benefits
- Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub
- Bezuschusstes HVV-Jobticket
- Mitarbeiterparkplätze
- Wir sponsern
- 69,90€ pro Monat für dein Mittagessen
- Vergünstige Mitgliedschaft bei Urban Sports
Werkstudent:in Data Science (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: Almirall
Als Werkstudent/Trainee im Bereich Industrial Engineering in Reinbek profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche weitere Benefits, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Unser engagiertes Team legt Wert auf Eigenverantwortung und kontinuierliche Verbesserung, sodass du wertvolle praktische Erfahrungen sammeln und aktiv zur Transformation der medizinischen Dermatologie beitragen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Data Science (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Almirall aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data Science (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Almirall als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Almirall vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
