Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Data Analytics- und AI-Strategie und leite ein dynamisches Team.
- Unternehmen: Alnatura, ein Bio-Pionier mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Zusammenarbeit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Dienstradleasing und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe ein inspirierendes Campus-Leben mit vegetarischem Essen und Naturflächen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für Mensch und Erde.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Teamführung und Kenntnisse in modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
„Sinnvoll für Mensch und Erde“ zu handeln, ist unsere tägliche Motivation. Nicht nur beim Entwickeln und Verkaufen unserer Alnatura Bio-Produkte - auch in der Art und Weise, wie wir bei Alnatura zusammenarbeiten. Unsere Kultur ist auf ganzheitliches Denken, kundenorientiertes Handeln und Selbstverantwortung ausgelegt.
Als Head of Data Analytics & AI entwickelst Du dieses Themenfeld strategisch, organisatorisch und technologisch weiter. Du verbindest unternehmerisches Denken mit einem fundierten Verständnis moderner Datenplattformen und schaffst gemeinsam mit Deinem Team die Voraussetzungen dafür, dass aus Daten nachhaltiger Wert entsteht.
So kannst Du Dich bei uns einbringen:
- Du entwickelst unsere unternehmensweite Data Analytics- und AI-Strategie und überführst sie gemeinsam mit den Fachbereichen und der IT in eine wirkungsorientierte Roadmap.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Abteilung Data Analytics & AI und entwickelst Dein Team fachlich, organisatorisch und kulturell weiter.
- Du gestaltest unsere moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric und sorgst gemeinsam mit Deinem Team für einen skalierbaren, zuverlässigen und wirtschaftlichen Betrieb.
- Du entwickelst ein gemeinsames Zielbild für Datenarchitektur, Business Intelligence, Analytics und AI und begleitest wesentliche Architektur- und Technologieentscheidungen.
- Du etablierst klare Leitplanken für Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance und verankerst diese wirksam in der Organisation.
- Du identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante Anwendungsfälle, priorisierst Initiativen nach ihrem erwarteten Nutzen und verantwortest Portfolio, Roadmap und Budget.
- Du förderst eine datenorientierte Arbeitsweise, stärkst die Data und AI Kompetenz im Unternehmen und machst Fortschritte und Wirkung transparent.
So überzeugst Du uns:
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Science oder AI und hast bereits ein Team oder einen fachübergreifenden Verantwortungsbereich geführt.
- Du verbindest strategisches und unternehmerisches Denken mit einem ausgeprägten technischen Verständnis moderner Cloud Datenplattformen und Datenarchitekturen.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen mit und verstehst insbesondere das Zusammenspiel von OneLake, Warehouse, Data Factory, Power BI und semantischen Modellen.
- Du kannst Architekturkonzepte und technische Lösungsansätze fundiert bewerten, die richtigen Fragen stellen und gemeinsam mit Expertinnen und Experten tragfähige Entscheidungen treffen.
- Du hast Erfahrung mit Data Governance, Datenqualität, Metadatenmanagement, Informationssicherheit und Compliance. Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Azure und AI Technologien sind von Vorteil.
- Du steuerst komplexe Initiativen strukturiert und behältst dabei Geschäftsnutzen, technische Machbarkeit, Kosten, Risiken und Veränderungsbedarf im Blick.
- Du schaffst Orientierung, kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und gewinnst unterschiedliche Stakeholder für gemeinsame Ziele.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Unsere Wertschätzung für Deine Mitarbeit:
- Unternehmenskultur: „Sinnvoll für Mensch und Erde“, kurze Entscheidungswege, viel Gestaltungsspielraum und Selbstverantwortung, kollegiale Zusammenarbeit sowie Marktpraktika.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Warengutschein für unsere Märkte (nach erfolgreichem Geschäftsjahr), Dienstradleasing, Zuschuss zum Deutschland-Ticket.
- Onboarding & Entwicklungsmöglichkeiten: Ganzheitliches Einarbeitungsprogramm, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten wie E-Learnings, Seminare und Workshops - von A Alnatura Kultur bis Z Zeitmanagement.
- Mobiles Arbeiten: Vollausgestattete und ergonomische Arbeitsplätze am Alnatura Campus, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice (maximal 40%).
- Campus-Leben: Rabattiertes Mittagessen im vegetarischen Restaurant Vegi – inkl. Sonnenterrasse, grünes Außengelände mit Naturteich, Gemüsegärten und Weinterrassen, kostenlose Getränke wie Wasser, Tee und Kaffee.
- Nachhaltigkeit: Arbeitsplatz bei einem Bio-Pionier der ersten Stunde mit aktivem Beitrag zu einer nachhaltigen Entwicklung von Mensch und Natur.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Wir leben Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von sozialer oder ethnischer Herkunft oder Nationalität, Geschlecht und geschlechtlicher Identität, Religion und Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, sexueller Orientierung oder Alter.
Dein Kontakt: Thorsten Ogon, Referent Gewinnung, 06151 356 6104.
Stellenangebot Head of Data Analytics & AI bei Alnatura Produktions- und Handels GmbH Jobportal in Darmstadt Arbeitgeber: Alnatura Produktions- und Handels
Alnatura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine sinnvolle und nachhaltige Arbeitsumgebung bietet. In unserem Markt in Bonn-Friedrich-Breuer-Straße fördern wir eine Kultur der Selbstverantwortung und Teamarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen einzubringen und sich persönlich weiterzuentwickeln. Mit attraktiven Benefits wie 36 Tagen Urlaub, internen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem fairen Einkommen schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie sich wohlfühlen und wachsen können.
Kontaktdaten:
Alnatura Produktions- und Handels Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stellenangebot Head of Data Analytics & AI bei Alnatura Produktions- und Handels GmbH Jobportal in Darmstadt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alnatura Produktions- und Handels zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stellenangebot Head of Data Analytics & AI bei Alnatura Produktions- und Handels GmbH Jobportal in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Stellenangebot Head of Data Analytics & AI bei Alnatura Produktions- und Handels GmbH Jobportal bei Alnatura Produktions- und Handels gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alnatura Produktions- und Handels vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alnatura Produktions- und Handels entscheidend sein!
