Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle für Millionen von Nutzern weltweit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Benutzererfahrung und technologischen Fortschritt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
Description Alohi SA, headquartered in Geneva, Switzerland, brings together a team of highly competent engineers who focus on merging state-of-the-art technologies with compelling user experience to simplify and enhance life for companies and people worldwide.
The company provides Sign.
Plus (a legally binding electronic signature), Fax.
Plus (online faxing), Dial.
Plus (AI-voice agent), and Scan.
Plus (AI-powered mobile scanner) services to over 4,000,000 customers worldwide.
At Alohi, we began our journey with an initial seed investment from Fongit “Fondation Genevoise pour l’Innovation Technologique” which is backed by the state of Geneva.
But instead of relying on external funding to fuel our growth, we’ve chosen to bootstrap our way to success.
This approach has allowed us to prioritize our customers and build products that truly meet their needs, without being beholden to outside investors.
By remaining financially independent, we’ve been able to maintain our autonomy and agility, which have been key factors in our ability to innovate and stay ahead of the curve.
As a Machine Learning Engineer at Alohi, you will play a crucial role in developing and deploying machine learning models and algorithms for our applications that serve millions of users worldwide.
You will have the opportunity to collaborate with cross-functional teams to design, build, and optimize machine learning models.
You will work closely with software engineers, and product managers to understand requirements and translate them into efficient and scalable solutions.
Additionally, you will be responsible for evaluating and selecting suitable machine-learning techniques and algorithms to solve complex business problems.
Responsibilities Design and implement machine learning models and algorithms.
Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and understand business needs.
Collect, preprocess, and analyze large datasets to generate insights.
Apply statistical techniques and data visualization to interpret model outputs.
Optimize and fine-tune machine learning models for better performance.
Develop and maintain documentation for machine learning models and algorithms.
Stay updated with the latest advancements in machine learning and artificial intelligence.
Requirements Bachelor's degree in computer science, data science, or a related field.
Strong programming skills in Python, including libraries such as Tensor Flow or Py Torch.
Proficient in SQL with the ability to write complex queries and interact with databases.
Solid understanding of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning.
Solid understanding of OCR, image processing.
Experience with data preprocessing, feature engineering, and data wrangling.
Knowledge of statistical analysis and hypothesis testing.
Excellent problem-solving skills, and a "getting things done" mindset.
Strong communication and teamwork abilities.
Ability to work independently and meet project deadlines.
Advanced degree in computer science or data science is a plus.
Experience with big data processing frameworks, such as Spark or Hadoop, is a plus.
Publications or contributions to the machine learning community is a plus.
Proficiency in data visualization tools like Matplotlib or Tableau is a plus. #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer in Genève Arbeitgeber: Alohi
Alohi ist ein innovatives und dynamisches Unternehmen mit Sitz in Genf, das seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität, in der jeder die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln und seine Fähigkeiten auszubauen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem engagierten Team und der Chance, an spannenden Projekten in der schnelllebigen SaaS-Branche zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Genève erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Alohi anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Alohi vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Alohi klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alohi vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
