Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze innovative Daten- und Analytics-Plattformen mit SAP-Technologien.
- Arbeitgeber: AL-KO Vehicle Technology Group, ein globaler Technologiekonzern mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss und mobiles Arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Interesse an Daten und Reporting.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die AL-KO Vehicle Technology Group ist ein global agierender Technologiekonzern. Mit hochwertigen Chassis- und Fahrwerkskomponenten für Anhänger, Freizeitfahrzeuge und Nutzfahrzeuge sowie Bau- und Agrarfahrzeuge steht die Unternehmensgruppe für beste Funktionalität, höchsten Komfort und Innovationen für mehr Fahrsicherheit.
Aufgaben
- Aufbau, Support und Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von SAP BDC und SAP Datasphere
- Aufbau einer Datenbasis für Reporting sowie KI-/GenAI-Use-Cases
- Sicherstellung von Betrieb und Support der BI-/Datenplattform
- Datenintegration und Modellierung in SAP Datasphere
- Entwicklung und Betreuung von Dashboards, Reports und Analysen zur Entscheidungsunterstützung
- Wartung und Optimierung bestehender Lösungen
- Koordination externer Dienstleister inkl. Qualitäts- und Abnahmemanagement
- Projektverantwortung für Transformationen, z. B. BW 7.5 nach SAP BDC/Datasphere/SAC
- Sicherstellen der AI-Readiness der Datenplattform
- Unterstützung bei GenAI/LLM-Use-Cases
Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Interesse an Daten, Reporting und Analytics im SAP-Umfeld (z.B. BW, Datasphere, SAC)
- Begeisterung für Datenmodellierung, Integration und moderne Reporting-Architekturen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an Standards, Datenqualität und Governance
- Offenheit für neue Technologien, insbesondere KI-/GenAI-Anwendungen
- Erfahrung in SAP, BI, Controlling, IT oder angrenzenden Bereichen wünschenswert
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- Attraktives Vergütungspaket
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- Fahrtkostenzuschuss
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Dienstrad über Bikeleasing zur privaten Nutzung
- Kantine mit Brotzeitservice und wechselnden, frischen Speisen
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildungsangebote
- Internationales Umfeld mit stetigem Wachstum
- Gesundheitsmaßnahmen und ergonomische Arbeitsplätze
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
SAP Application Analytics Inhouse Consultant (w/m/d) - Alois Kober GmbH Arbeitgeber: ALOIS KOBER GMBH
Kontaktperson:
ALOIS KOBER GMBH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Application Analytics Inhouse Consultant (w/m/d) - Alois Kober GmbH
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der SAP Application Analytics Rolle. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und SAP-Technologien. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Weiterentwicklung interessiert bist.
✨Zeige deine Soft Skills!
Neben technischen Fähigkeiten sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Application Analytics Inhouse Consultant (w/m/d) - Alois Kober GmbH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und versuche, deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt damit zu verknüpfen. So zeigen wir, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALOIS KOBER GMBH vorbereitest
✨Verstehe die SAP-Welt
Mach dich mit den spezifischen SAP-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP BDC und SAP Datasphere. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Bedeutung für das Unternehmen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenintegration, Reporting und Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine Begeisterung für neue Technologien
Da das Unternehmen Wert auf KI- und GenAI-Anwendungen legt, solltest du deine Offenheit und Begeisterung für neue Technologien betonen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe Ideen ein, wie diese Technologien das Unternehmen unterstützen könnten.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und dein Verständnis für die Materie.