Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen mit Python und SQL.
- Arbeitgeber: Vesta.Build ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenengineering spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: STEM-Hintergrund und Programmiererfahrung in Python sind erforderlich.
- Andere Informationen: Diese Position ist ideal für Studenten oder Teilzeitkräfte.
Stanford – Data Engineering, Python, SQL, Machine Learning
We are looking for great people for our team at Vesta.Build, mainly for the following position:
- Part-time Data Analyst/Engineer
Requirements:
- STEM background with great analytical capabilities
- Programming experience in Python
- SQL experience or similar is a plus
- Machine Learning experience is a plus
Years of Experience: Any
Location: Anywhere
Requested on: 2022-01-08
#J-18808-Ljbffr
Kontaktperson:
Alon Dror HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Stanford - Data Engineering, Python, SQL, Machine learning
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit Data Engineering, Python und Machine Learning beschäftigen. Engagiere dich in Diskussionen und stelle Fragen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um gezielt nach Personen zu suchen, die bei Vesta.Build arbeiten. Schicke ihnen eine freundliche Nachricht, um mehr über ihre Erfahrungen im Unternehmen zu erfahren und eventuell wertvolle Tipps für deine Bewerbung zu erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning übst. Es gibt viele Online-Ressourcen und Übungsplattformen, die dir helfen können, dein Wissen aufzufrischen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Teile diese Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass du aktiv an deiner beruflichen Entwicklung arbeitest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stanford - Data Engineering, Python, SQL, Machine learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie Python, SQL und Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Füge spezifische Beispiele für deine Programmiererfahrung in Python und SQL hinzu. Wenn du Projekte oder Erfahrungen im Bereich Machine Learning hast, beschreibe diese detailliert, um deine Eignung zu zeigen.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Datenanalyse und -engineering zeigt. Erkläre, warum du bei Vesta.Build arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie klar und professionell formatiert sind. Eine gut strukturierte Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alon Dror vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Diskutiere, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über Vesta.Build und deren Ziele im Bereich Data Engineering. Zeige während des Interviews, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
