Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle zur Automatisierung der Lieferantensuche.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Data Science mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hohe Verantwortung, spannende Projekte, hybrides Arbeiten und tolle Team-Events.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum, steile Lernkurve und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erziele sofortige Ergebnisse für Stakeholder.
- Qualifikationen: 4-6 Jahre Erfahrung in MLE/MLOps oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir freuen uns, einen talentierten Senior AI Engineer zu finden, der unser dynamisches Data Science-Team verstärkt! Sie werden im Mittelpunkt der Entwicklung, Optimierung und Integration von ML-Modellen und -Architekturen stehen, um das Kernprodukt von Alpas vollständig zu automatisieren. Ihre Mission: Die Lieferantensuche in herausragender Qualität vollständig zu automatisieren. Zudem werden Sie die Effizienz der Modellinferenz steigern und Auto-Retraining-Systeme einrichten. Wenn Sie sich für KI begeistern, Probleme lösen können und in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Aufgaben:
- Das Team unterstützen und anleiten, um ihre Ziele bei der Automatisierung der Entscheidungsfindung während der Lieferantensuche zu erreichen.
- Verantwortung für AI und agentische Architektur von Training bis Inferenz übernehmen, stabile Leistung, Qualität und Integration mit anderen Komponenten der internen Software sicherstellen.
- Kontinuierliche Verbesserungen der Modelle in allen Aspekten basierend auf den Anforderungen der Stakeholder und Entwicklung neuer KI-Lösungen.
- Entwicklung skalierbarer KI-Agenten mit Langgraph und NLP-Pipelines.
- Entwicklung von RAG-Systemen unter Verwendung von Vektordatenbanken.
- Anwendung von Systemdesign-Denken für E2E-Lösungen.
- Sichere nahtlose Integration in die Alpas-Plattform.
- Anwendung agentischer Arbeitsabläufe.
- Implementierung von MLOps-Pipelines für ML-Modelle.
- Optimierung der Modellleistung und Inferenzeffizienz.
- Wartung des Codebases und Annahme guter Praktiken.
- Training und Evaluierung von PyTorch NLP-Modellen.
- Forschung und Anpassung neuer Entwicklungen in der KI-Technologie.
- Benchmarking von Modellen und Lösungen.
- Unterstützung und Mentoring von Junior Engineers.
- Wahrung einer Fehlerquote von weniger als 1 % für den Such-KI-Agenten.
- Sichere skalierbare und zuverlässige Integration zwischen Agenten sowie zwischen Agenten und Backend.
- Aufbau einer Überwachungspipeline für alle KI-Agenten im großen Maßstab.
- Kontrolle der Kosten agentischer Arbeitslasten.
- Erfüllung der Qualitätsziele.
Anforderungen:
Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, lassen Sie sich nicht entmutigen, sich zu bewerben. Wir suchen mehr die Bereitschaft zu lernen als spezifische Fähigkeiten.
- Erfahrung: 4-6 Jahre in MLE/MLOps/Software Engineer (Machine Learning)/Backend Engineer (ML/AI)/SWE Data/DE/ML Platform Engineer/AI Engineer.
- Technische Fähigkeiten: Python, PyTest; Argo, PubSub, CI/CD, Docker, FastAPI; Pandas, Scikit, PyTorch, SciPy; MLOps-Tools: MLFlow, KubeFlow, KServe oder ähnlich.
- Soziale Fähigkeiten: End-to-End-Projektverantwortung; Kreative Problemlösung; Forschungskompetenz und Lernagilität; Strategisches Denken; Teamarbeit; Kommunikation; Zeitmanagement.
- Sprache: Fließend in Englisch (C1-Niveau).
- Nice-to-Have: NLP-Erfahrung, LLMs; GCP (VertexAI, CloudRun, CloudFunctions), Azure AI oder ähnlich; Kubernetes, Terraform; Software Engineering-Praktiken, BE/FE-Verständnisse.
Vorteile:
- Arbeiten an einem KI-Kernprodukt, Entwicklung modernster ML-Modelle und NLP-Systeme zur Automatisierung der Lieferantensuche, die Innovation vorantreiben und echten Einfluss ausüben.
- Hohe Eigenverantwortung und Verantwortung für die Verwaltung Ihrer eigenen Projekte.
- Sehen Sie, wie Ihre Arbeit sofortige Ergebnisse für Stakeholder liefert und arbeiten Sie eng mit unserem Produktteam zusammen.
- Arbeiten Sie in einem schnelllebigen Umfeld mit herausfordernden Aufgaben (Null-Langweiligkeits-Garantie).
- Schnelle Entwicklung mit einer steilen Lernkurve.
- Tolle Teamevents und eine inklusive Unternehmenskultur mit einem vielfältigen Team.
- Ein hybrides Arbeitsumfeld und ein schönes Büro in Berlin, Prenzlauer Berg.
- Ehrliche, schnelle und offene Zusammenarbeit sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Wir stellen Sie ein, weil Sie der Fachexperte in Ihrem Bereich sind, wir schätzen es, herausgefordert zu werden.
- Fähigkeit und Bereitschaft, sich Zielen und greifbaren Auswirkungen zu verpflichten.
- Ressourcenstarke Selbststarter, die hohe Standards an sich selbst stellen, auf Details achten, intrinsisch motiviert sind und täglich lernen möchten.
- Proaktive, praktische Arbeitsweise mit Leidenschaft für kundenorientierte Aufgaben.
- Teammitglieder, die sich für unsere Mission und Technologie begeistern.
Senior AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Alpas AI
Alpas ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und inklusiven Unternehmenskultur geprägt ist. Mit direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und der Freiheit, eigene Projekte zu leiten, fördert Alpas das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Lage in Berlin, Prenzlauer Berg, bietet zudem eine inspirierende Umgebung, die Kreativität und Innovation anregt.
