Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende datengetriebene Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München mit Fokus auf Data Analytics und Science.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage für die perfekte Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Exklusive Chancen in zukunftsstarken Branchen und persönliche Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Verständnis für Data-Science-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.
München Dein neuer Job im Bereich Engineering, IT & Office. Werde jetzt Teil eines starken Teams! Wir suchen ab sofort in München eine/n Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d).
€ 47.000 - € 57.000 p.a. bei 35h pro Woche
Was wir bieten:
- Attraktives Tarifgehalt inkl. Jahressonderzahlung – faire Bezahlung mit regelmäßiger Anpassung über Tarifverhandlungen
- Work-Life-Balance im Fokus – 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten/ Arbeitsmodelle sowie Zuschuss zum Wellpass für Sport- und Wellnessangebote für eine gesunde Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Karriere & Entwicklung – spannende Aufgaben mit echten Perspektiven zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
- Prämienprogramm „Mitarbeiter werben Mitarbeiter“ – weil wir wissen, dass gute Empfehlungen Gold wert sind
- Exklusive Chancen – Zugang zu den Hidden Champions der Region und spannenden Projekten in zukunftsstarken Branchen
- Finanzielle Extras – steuerfreier Fahrtkostenzuschuss sowie Unterstützung bei einer Zweitwohnung ab 100 km Entfernung
- Individuelle, schnelle und unkomplizierte Betreuung – direkte Ansprechpartner, kurze Entscheidungswege und eine persönliche, wertschätzende Kommunikation
Aufgaben:
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle
- Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter
- Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
- Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
- Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
Profil:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld
- Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell)
- Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten
- Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
- Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Wenn Du in dieser Herausforderung als Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) eine Chance für Deine Zukunft siehst, dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung.
Kontakt: Melek Öncül Senior HR Business Partner
Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - München Arbeitgeber: Alpha-Engineering GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams im Bereich Data Analytics und Data Science zu werden. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen sowie attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen. Profitieren Sie von einem fairen Gehalt, finanziellen Extras und einer wertschätzenden Unternehmenskultur, die individuelle Betreuung und kurze Entscheidungswege fördert.
Kontaktdaten:
Alpha-Engineering GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - München erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schicke eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest. Das zeigt Initiative und kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Projektmanagement und Data Analytics. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die perfekte Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager – Data Analytics / Data Science (m/w/d) - München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Projektmanagement und wie du diese in datengetriebenen Projekten angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alpha-Engineering GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Projektmanagers im Bereich Data Analytics und Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, die du geleitet hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu besprechen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Methoden du angewendet hast, um erfolgreich zu sein.
✨Kenntnisse über Tools und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Projekt- und Kollaborationstools sowie agilen und klassischen Projektmanagement-Methoden vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell auch deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit Data Scientists oder zur Umsetzung von Projekten sind besonders relevant.
