Auf einen Blick
- Aufgaben: Eigenständige Bearbeitung von Data Engineering Projekten und Beratung von Kunden.
- Unternehmen: alphaQuest GmbH, eine etablierte Datenberatung in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und zahlreiche Bonusleistungen.
- Weitere Informationen: Tolles Team, steile Lernkurven und spannende interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte mit namhaften Unternehmen und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Programmierkenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stellendetails zu: Consultant Data Engineering (m/w/d)
Anstellungsart: Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag)
Standort: Bundesweit
Du bist vertraut mit Datenbanken, ETL/ELT-Prozessen, den aktuellen Technologiestacks und willst all das für namhafte Kunden in richtungsweisenden Projekten einsetzen? Du möchtest Dich beruflich verwirklichen und weiterentwickeln? Wir bieten dir ein attraktives Arbeitsumfeld im Bereich der datenbasierten Entscheidungen.
Was wir sind
Die alphaQuest GmbH ist inhabergeführt und zählt zu Deutschlands etablierten Datenberatungen. Seit 25 Jahren vertrauen uns namhafte Unternehmen vom Mittelstand bis zum Weltkonzern, sowie zahlreiche Institutionen der öffentlichen Hand. Datensouveränität und qualitativ hochwertige Arbeit am Standort Deutschland sind unser Mehrwert, den wir sowohl als Fachexperten für knifflige Themen, aber auch als Trusted Advisor für den ganzheitlichen Blick auf den Datenschatz beim Kunden einbringen. Wir bieten Beratungsleistungen von der Datenstrategie bis zur Implementierung in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics sowie Artificial Intelligence. Als Digitalisierungsbegleiter unterstützen wir Kunden bei der Einführung von Prozessautomatisierungen und KI-Lösungen, kümmern uns aber ebenso darum, dass die Datenstrukturen im Hintergrund richtig aufgesetzt sind.
Was Dich erwartet
- Über 30 hoch-zufriedene KollegInnen (Kununu Score 4,7, Top-Arbeitgeber Mittelstand)
- Spannende Projekte bei bekannten Großunternehmen (z. B. Boehringer Ingelheim, KfW, Mercedes)
- Verantwortungsvolle Aufgaben bei öffentlichen Auftraggebern in zukunftsweisenden Themen (z. B. im EU-Projekt für digitale Ausweise oder Gesundheitsberichte der kassenärztlichen Vereinigungen)
- Vielseitige Themen im Mittelstand (z. B. Cloud-Migrationen und digitale Marktplätze)
- Ein Blick über den Tellerrand durch interdisziplinäre Teams (bei uns arbeiten u. a. Mathematiker, Psychologen, Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker)
- Unser engagiertes Beratungsteam unterstützt neue KollegInnen und garantiert steile Lernkurven.
- Homeoffice nach Wahl – Du wirst nicht wegen des Obstkorbs reinkommen, sondern um Spaß mit deinem Team zu haben und an wertvollen Fortbildungen teilzunehmen
- Geregelte 40-Stunden-Woche und Vergütung aller Überstunden
- Flexible Teilzeitlösungen nicht nur für junge Eltern
- Möglichkeit für Workations durch überwiegend virtuelle Projekte
- Bonusleistungen wie JobRad, Kita-Zuschuss, Gutscheinportal, Firmenfitness
Deine Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung von Data Engineering Projekten
- Regelmäßige Kommunikation mit Kunden und weiteren Stakeholdern
- Beratung von Kunden zu Data Engineering-Themen
Was Du mitbringst
- Abgeschlossener Hochschulabschluss (Master/Promotion)
- Programmierkenntnisse in zwei der folgenden Sprachen: SQL, Python, Spark
- 2+ Jahre Erfahrung mit relationalen oder multidimensionalen Datenbanken
- 2+ Jahre Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen
- Selbstständiges, proaktives Arbeiten und Spaß an Teamarbeit
- Kundenorientierte, konstruktive Kommunikationsmethoden
Was uns begeistert
- Erfahrungen mit Datenvisualisierungs- oder BI-Tools, bspw. Power BI
- Erfahrungen mit der Anbindung von APIs, bspw. REST
- Erfahrungen mit Daten-Modellierung, bspw. DWH, Lakehouse, Data Vault 2.0, Sternschema
- Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen, bspw. Azure, AWS, Databricks
- Erfahrungen mit DevOps-Themen wie CI/CD und Containern
Nicht ganz Dein Profil? Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs-Data Engineers und Scientists, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf und Zeugnisse) als pdf per E-Mail an jobs@alphaQuest.de.
Consultant Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: alphaQuest GmbH
Die alphaQuest GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem sie an spannenden Projekten für namhafte Kunden arbeiten können. Mit einer hohen Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu Score 4,7) und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch interdisziplinäre Teams und flexible Arbeitsmodelle, fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie JobRad, Kita-Zuschüssen und Firmenfitness, was die alphaQuest GmbH zu einem idealen Ort für engagierte Data Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei alphaQuest GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data Engineering (m/w/d) bei alphaQuest GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei alphaQuest GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für alphaQuest GmbH entscheidend sein!
