DevOps Engineer (m / f / d)

Gehalt: 80.000 - 100.000 pro Jahr

Anforderungen

• Erfahrung: 5+ Jahre in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf DevOps, Release Engineering oder Infrastruktur.
• Architektonisches Denken: Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von CI/CD-Workflows von Grund auf, mit der Fähigkeit, strategisch über Build-Systeme nachzudenken.
• Technologiestack: Starke Erfahrung mit Java-Programmierung (Spring/JEE), Ökosystemen und Build-Tools (Maven/Gradle-Plugin-Entwicklung).
• Containerisierung & Orchestrierung: Tiefes Verständnis von Docker und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible).
• CI/CD-Tools: Kenntnisse in Jenkins oder Alternativen (Erstellen von Pipelines, Verwalten von Plugins).
• Artifact Management: Erfahrung in der Verwaltung von Nexus oder Artifactory.
• GitHub-Workflow: Solides Wissen über GitHub-Workflows (Branching-Strategien, Actions, Hooks).
• Scripting: Kompetenz im Scripting (Bash, Python oder Groovy) für Automatisierungsaufgaben.
• Betriebssysteme: Starke Kenntnisse in Linux-Umgebungen.
• Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in der Unterstützung von Eclipse-IDE-Setups für Entwicklungsteams;
• Hintergrund im Finanzsektor, insbesondere im algorithmischen Handel oder Futures-Märkten;
• Kenntnisse in sicherem virtuellem Networking, Cloud/Grid-Computing, Failover-/Lastenausgleichsstrategien und Hochverfügbarkeitskonzepten.

Verantwortlichkeiten

• CI/CD-Architektur & Verantwortung: Vollständige Verantwortung für das architektonische Design und die operative Implementierung der kontinuierlichen Integrations- und Lieferprozesse.
• Pipelines-Implementierung: Aufbau und Verwaltung komplexer Pipelines zur Sicherstellung automatisierter Tests und zuverlässiger Bereitstellung von Java-basierten Handelsalgorithmen, einschließlich Skalierung von Jenkins oder Migration zu Alternativen wie GitHub-Actions.
• Infrastruktur & Containerisierung: Verwaltung der Anwendungscontainerisierung mit Docker, um Konsistenz über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg zu gewährleisten.
• Artifact Management: Pflege und Organisation des Sonatype Nexus-Repositories für effizientes Abhängigkeitsmanagement und Speicherung von Build-Artefakten.
• Zusammenarbeit & Standardisierung: Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Unterstützung der Eclipse-basierten Entwicklungsumgebung, Optimierung der GitHub-Workflows und Durchsetzung von Best Practices für Versionskontrolle und Release-Management.
• Systemzuverlässigkeit: Überwachung und Sicherstellung der Gesundheit und Leistung der Handelsinfrastruktur, Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit für den Futures-Handel.
• Automatisierung: Automatisierung des Konfigurationsmanagements und repetitiver Betriebsaufgaben zur Steigerung der Produktivität des Teams.
• Fehlerbehebung: Diagnose und Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Build-, Bereitstellungs- und Laufzeitumgebungen.

Technologien

• Ansible
• Bash
• CI/CD
• Cloud
• DevOps
• Docker
• Eclipse
• GitHub
• Gradle
• Groovy
• Support
• Java
• Jenkins
• Kubernetes
• Linux
• Machine Learning
• Maven
• Nexus
• OpenShift
• Python
• Spring
• Terraform
• Java EE

Wir entwickeln technologische Lösungen für algorithmischen Handel und quantitative Investitionen. Unsere Mission ist es, datengestützte Forschung, fortgeschrittene Softwaretechnik und ein tiefes Verständnis globaler Märkte zu verbinden, um Handelssysteme zu entwickeln, die Märkte systematisch analysieren, Strategien automatisch ausführen und Risiken präzise managen. Im Kern unseres Ansatzes liegt der Glaube, dass Leistung in Finanzmärkten durch Logik, Mathematik und Technologie erreicht werden kann, nicht durch Spekulation. Unsere proprietären Systeme sind darauf ausgelegt, wiederholbare Markt Muster zu identifizieren, die Ausführung zu optimieren und sich in Echtzeit an veränderte Bedingungen anzupassen. Durch die Kombination quantitativer Modelle, maschinellen Lernens und Hochleistungsrechnens verwandeln wir komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Unsere Teams arbeiten an der Schnittstelle von FinTech, Forschung und angewandter Mathematik und überbrücken die Kluft zwischen akademischer Strenge und praktischer Umsetzung. Wir verfeinern unsere Strategien kontinuierlich durch umfangreiche Backtests, Echtzeitvalidierung und iterative Optimierung. Dies stellt sicher, dass jede Codezeile und jedes Modell, das wir bereitstellen, direkt zu konsistenter, messbarer Leistung beiträgt, unabhängig von Marktzyklen oder Volatilität. Investoren und Partner wählen uns, weil wir komplexe Märkte verständlich machen, das automatisieren, was andere noch manuell tun, und Innovation in greifbare Ergebnisse umsetzen. Unsere Kultur basiert auf Präzision, Transparenz und intellektueller Neugier. Wir glauben an systematisches Denken, offene Zusammenarbeit und einen unermüdlichen Verbesserungsdrang, denn in der Welt der quantitativen Finanzen zählt jedes Detail.