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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere quantitative Handelsmodelle mit direktem Einfluss auf Strategien.
- Arbeitgeber: Alphawave, ein innovatives Investment-Team in Düsseldorf.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsorientierte Vergütung, strukturiertes Onboarding und steile Lernkurve.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse die Finanzwelt direkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Physik oder verwandten Fächern; analytisches Denken erforderlich.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit offener Feedbackkultur und gemeinsamen Wachstumsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als (Junior) Quant Analyst arbeitest du an der Entwicklung und Validierung quantitativer Handelsmodelle. Du analysierst Daten, testest Hypothesen und begleitest Modelle von der Forschung bis zur produktiven Umsetzung – mit direktem Einfluss auf Robustheit, Performance und Skalierbarkeit unserer Strategien.
Standort: Düsseldorf (HQ-Office)
Umfang: Vollzeit
Deine Aufgaben
- Quantitative Forschung & Modellentwicklung: Du entwickelst, testest und verfeinerst quantitative Handelsmodelle auf Basis historischer und aktueller Marktdaten. Dabei analysierst du Marktstrukturen, Preisbildungsmechanismen und statistische Muster.
- Backtesting & Validierung: Du konzipierst und führst Backtests, Simulationen und Robustheitsanalysen durch, bewertest Modellperformance und Drawdowns und leitest datenbasierte Optimierungsansätze ab.
- Signal- & Feature-Engineering: Du arbeitest an der Entwicklung und Bewertung neuer Signale, Features und Modellparameter und prüfst deren Stabilität über unterschiedliche Marktphasen hinweg.
- Modell-Analyse & Dokumentation: Du analysierst bestehende Modelle kritisch, identifizierst Schwächen und Verbesserungspotenziale und dokumentierst Annahmen, Ergebnisse und Entscheidungslogiken nachvollziehbar.
- Zusammenarbeit im Team: Du arbeitest eng mit Quant-Researchern, Tradern und Entwicklern zusammen und bringst Research-Ergebnisse strukturiert in die Weiterentwicklung unserer Modelle und Systeme ein.
- Brücke zwischen Research & Umsetzung: Du begleitest Modelle vom Research-Stadium bis zur produktiven Nutzung und unterstützt bei der Überführung in stabile, skalierbare Handelslogiken.
Dein Profil
- Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen, VWL oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
- Stark ausgeprägtes analytisches und logisches Denken sowie eine hohe Affinität zu Zahlen, Daten und Modellen.
- Ausgeprägter Forschungsdrang und intrinsische Motivation, komplexe Fragestellungen tiefgehend zu untersuchen und wirklich zu verstehen.
- Hohe Ausdauer und intellektuelle Belastbarkeit bei komplexen, langwierigen Forschungs- und Analyseprozessen.
- Du besitzt den Forschungsdrang, Modelle tiefgehend zu untersuchen – und zugleich die Disziplin, Ansätze ohne Zögern zu verwerfen, wenn sie statistisch, ökonomisch oder operativ nicht überzeugen.
- Fähigkeit, Hypothesen kritisch zu hinterfragen, Ergebnisse objektiv zu bewerten und Wirkung konsequent über Eleganz zu stellen.
- Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und ein ausgeprägtes Ownership-Mindset.
- Grundlegendes Verständnis von Finanzmärkten, Marktmechanik und Kapitalmarktprodukten.
- Erste Erfahrung mit quantitativen Methoden, statistischer Analyse, Zeitreihen oder systematischen Strategien ist ein Plus.
- Programmierkenntnisse (z. B. Python, NumPy, pandas, ggf. R oder MATLAB) sind wünschenswert, aber nicht zwingend – entscheidend ist ein souveräner Umgang mit Daten und Zahlen.
- Interesse an reproduzierbarer Forschung, Modellrobustheit, Datenqualität und sauberen Validierungsprozessen.
- Begeisterung für innovative Technologien, kleine leistungsstarke Teams und ein anspruchsvolles quantitatives Umfeld.
Deine Vorteile bei Alphawave
- Wachsendes, hochspezialisiertes quantitatives Investment-Team im Herzen Düsseldorfs mit direktem Zugang zu Entscheidern und Experten.
- Klare Strukturen, kurze Entscheidungswege und spürbarer Impact deiner Arbeit auf Modelle und Strategien.
- Strukturiertes Onboarding mit engem Zugang zu Modellen, Daten, Tools und Research-Prozessen.
- Leistungsorientierte Vergütung mit attraktivem Fixgehalt und variabler Komponente.
- Steile Lernkurve durch direkten Austausch mit erfahrenen Quants, Tradern und Entwicklern.
- Tiefe Einblicke in systematische Strategien, Backtesting, Risikomodelle und Execution-Logiken.
- Teamkultur mit hohem Anspruch, offener Feedbackkultur und gemeinsamem Wachstum.
(Junior) Quant Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Alphawave
Kontaktperson:
Alphawave HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Quant Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Finanz- und Quant-Analyse-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps abstauben!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zur quantitativen Analyse und zu deinen bisherigen Projekten durchgehst. Wir sollten auch sicherstellen, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R parat hast, um sie im Gespräch zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Modelle! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für die Rolle als (Junior) Quant Analyst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und den nächsten Schritt in der quantitativen Analyse gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Quant Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für quantitative Analysen zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du analytisches Denken angewendet hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei Alphawave schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alphawave vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der quantitativen Analyse vertraut. Sei bereit, über Marktstrukturen, Preisbildungsmechanismen und statistische Muster zu sprechen. Zeige, dass du die Theorie hinter den Modellen verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Bereite dich darauf vor, diese zu erläutern, insbesondere wenn es um Backtesting, Modellvalidierung oder Datenanalyse geht. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Quants und Tradern aussieht.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein hypothetisches Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Denke laut und erkläre deinen Denkprozess, damit die Interviewer sehen, wie du an Probleme herangehst.