Reporting Analyst Assistant

Reporting Analyst Assistant

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Alpine Business Consulting

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse und Organisation von Finanzdaten für globale Logistikprojekte.
  • Unternehmen: Alpine Business Consulting - Experten für Unternehmensleistungsmanagement und Reporting.
  • Vorteile: Vollzeit, wettbewerbsfähige Vergütung, remote Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Transparente Unternehmenskultur ohne unnötige Meetings, ideal für Karriereaufbau.
  • Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Welt des Business Consultings und arbeite an realen Datenprojekten.
  • Qualifikationen: Interesse an Datenflüssen, Grundkenntnisse in Excel und gute Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über das Unternehmen

Alpine Business Consulting konzentriert sich auf die Verbesserung von Unternehmensleistungsmanagement- und Berichtssystemen, die aus dem Gleichgewicht geraten sind. Oft investieren Unternehmen stark in komplexe Planungstools, nur um festzustellen, dass die Implementierung Abkürzungen genommen hat, was dazu führt, dass die Finanzteams mit Zahlen arbeiten, die nicht übereinstimmen, und die Monatsabschlüsse viel zu lange dauern. Wir intervenieren, um diese Systeme richtig zu konfigurieren oder neue von Grund auf zu erstellen. Unsere Berater haben jahrelange Erfahrung mit Oracle EPM, SAP BPC und modernen Analyse-Stacks. Wir bringen praktische Erfahrung in jedes Projekt ein, anstatt eine Kundenengagement als Trainingsgrundlage für Junior-Mitarbeiter zu nutzen.

Wir unterstützen derzeit einen globalen Logistikkunden, der komplexe Versand- und Lieferkettendaten über mehrere Kontinente hinweg verarbeitet. Ihre aktuelle Berichtslandschaft ist fragmentiert, und unser Ziel ist es, ihnen zu helfen, eine einzige Quelle der Wahrheit für ihre finanziellen und operativen Daten zu etablieren. Wir glauben an Transparenz und Vorhersehbarkeit, weshalb wir Dokumentation priorisieren, die ein Kunden-Team tatsächlich nutzen kann. Unser Ziel ist es, ein System zu übergeben, das zuverlässig funktioniert, und dann zurückzutreten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen die Konfigurationsanleitungen hat, die es benötigt, um unabhängig zu bleiben.

Über die Rolle

Wir suchen einen Reporting Analyst Assistant, um unser Senior Consulting-Team in diesem globalen Logistikprojekt zu unterstützen. Dies ist eine vollständig remote Position, die das Organisieren von Daten, das Überprüfen auf Inkonsistenzen und das Helfen beim Aufbau der Berichtstrukturen umfasst, auf die der Kunde für seine täglichen Operationen angewiesen sein wird. Sie werden nicht erwartet, das Projekt zu leiten oder Kundengespräche zu führen, aber Sie werden die Person sein, die sicherstellt, dass die Daten, die wir präsentieren, genau sind und dass unsere Dokumentation gründlich ist.

Der Alltag

  • Überprüfung von Finanzdatensätzen des Logistikkunden, um Lücken oder Unstimmigkeiten in der Berichtslogik zu identifizieren.
  • Unterstützung bei der manuellen Validierung monatlicher Berichte, um sicherzustellen, dass sie mit der einzigen Quelle der Wahrheit übereinstimmen, die wir aufbauen.
  • Aktualisierung von Konfigurationsanleitungen und technischer Dokumentation, damit das Kunden-Team seine eigenen Systeme nach unserer Übergabe verwalten kann.
  • Einrichtung grundlegender Datenvisualisierungen und Tabellen basierend auf den Anforderungen der Senior Consultants.
  • Testen neuer Berichtsfunktionen, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Daten aus den zugrunde liegenden ERP- und EPM-Systemen abrufen.
  • Organisieren von Projektdateien und Verfolgen des Fortschritts spezifischer Datenbereinigungsaufgaben.
  • Teilnahme an internen Team-Syncs, um technische Hindernisse und Projektmeilensteine zu besprechen.

Was wir suchen

  • Ein starkes Interesse daran, wie Daten durch eine große Organisation fließen, insbesondere im Finanz- oder Logistikbereich.
  • Grundlegende Vertrautheit mit Microsoft Excel, einschließlich der Fähigkeit, Standardformeln zu verwenden und große Tabellen zu organisieren.
  • Die Fähigkeit, klare, verständliche Anweisungen und Dokumentationen für nicht-technische Benutzer zu schreiben.
  • Ein vorsichtiger Umgang mit Daten: Sie sollten jemand sein, der seine Arbeit doppelt überprüft und bemerkt, wenn eine Zahl nicht stimmt.
  • Komfort in einer vollständig remote Umgebung, die proaktive Kommunikation und gutes Zeitmanagement erfordert.
  • Bereitschaft, zu lernen, wie Unternehmenssysteme wie Oracle oder SAP funktionieren, ohne vorherige berufliche Erfahrung darin zu benötigen.
  • Eine organisierte Gewohnheit, Ihre Schritte zu dokumentieren, damit andere Ihrer Logik folgen können.

Was die Rolle bietet

Dies ist eine unbefristete Vollzeitstelle, die einen Einblick in die Welt des hochrangigen Unternehmensconsultings bietet. Sie werden praktische Kenntnisse im Unternehmensleistungsmanagement und in der Datenanalyse erwerben, indem Sie an einem wichtigen Engagement für ein globales Logistikunternehmen arbeiten. Dies ist eine bezahlte Position, und die Vergütung ist wettbewerbsfähig für eine Einstiegsposition im Bereich Datenanalyse. Da wir ein Remote-First-Unternehmen sind, haben Sie eine stabile Arbeitsumgebung ohne Reise- oder Pendelzeiten. Wir bieten die Struktur und Seniorität, um Ihnen zu helfen, Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln, während Sie zu Projekten beitragen, die reale Geschäftsprobleme lösen. Unsere Kultur basiert auf Transparenz und Direktheit. Wir verwenden keine Unternehmensfloskeln oder verbringen Zeit mit unnötigen Meetings. Stattdessen konzentrieren wir uns darauf, saubere Daten und zuverlässige Systeme für unsere Kunden bereitzustellen. Wenn Sie gerne Rätsel lösen und sehen möchten, wie globale Unternehmen ihre Leistung durch Daten verwalten, bietet diese Rolle eine solide Grundlage für eine Karriere in der Analyse oder Beratung.

Reporting Analyst Assistant Arbeitgeber: Alpine Business Consulting

Alpine Business Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem transparenten und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Als Reporting Analyst Assistant arbeiten Sie eng mit erfahrenen Beratern zusammen und erhalten wertvolle Einblicke in die Welt des Unternehmensconsultings, während Sie an bedeutenden Projekten für einen globalen Logistik-Kunden mitwirken. Die flexible, remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Ihre Zeit effektiv zu managen und gleichzeitig an Ihrer beruflichen Entwicklung zu arbeiten, ohne den Stress eines Pendelns.

Alpine Business Consulting

Kontaktdaten:

Alpine Business Consulting Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Reporting Analyst Assistant erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alpine Business Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Reporting Analyst Assistant mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Aufmerksamkeit für Details
Microsoft Excel
Dokumentation
Kommunikationsfähigkeiten
Datenintegrität
Organisationsfähigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Reporting Analyst Assistant bei Alpine Business Consulting gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alpine Business Consulting vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alpine Business Consulting entscheidend sein!