Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Computer Vision Team und entwickle innovative Algorithmen für Drohnentechnologie.
- Unternehmen: Alpine Eagle, ein innovatives Unternehmen im Bereich Luftfahrt und Verteidigung.
- Vorteile: Inklusive Arbeitsumgebung, flache Hierarchien und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Wachstum und technische Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und schütze persönliche Freiheiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und Programmierung in Python und C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Bei Alpine Eagle sind wir ein Team von Spezialisten mit Hintergründen in Verteidigung, Luft- und Raumfahrttechnik sowie maschinellem Lernen, das das erste luftgestützte, schwarmbasierte System entwickelt, um gegen die zunehmende Drohnenbedrohung zu schützen. Wir glauben, dass jüngste Konflikte das bösartige und störende Potenzial von Drohnen sowohl in zivilen als auch in Verteidigungsszenarien gezeigt haben. Darüber hinaus sind wir überzeugt, dass der nächste Schritt im Bereich der Drohnentechnologie Luft-zu-Luft ist. Wir möchten sicherstellen, dass alle Regierungen und Institutionen, die an persönliche Freiheit und Rechtsstaatlichkeit glauben, modernste Lösungen zum Schutz gegen diese aufkommende Bedrohung haben.
Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das inklusiv und offen ist, mit flacher Hierarchie und einem zielorientierten Team. Wir möchten eine Kultur fördern, in der großartige Ideen gedeihen können und großartige Menschen zusammenarbeiten.
Als Leiter der Computer Vision Engineering werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Drohnentechnologie von Alpine Eagle spielen. Sie werden unser Team für Computer Vision und Wahrnehmung leiten und inspirieren und die Zukunft unserer UAV-Lösungen gestalten. Dies ist eine praktische Führungsrolle, in der Sie Computer Vision-Algorithmen entwickeln und optimieren, die Wahrnehmungsarchitektur vorantreiben und teamübergreifend zusammenarbeiten, um Drohnenfähigkeiten der nächsten Generation bereitzustellen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Leitung der Computer Vision-Strategie und -Roadmap
- Definition von Meilensteinen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, Etablierung systematischer Entwicklungsprozesse und Sicherstellung der termingerechten Lieferung innovativer Computer Vision-Fähigkeiten.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Computer Vision-Algorithmen für visuelle Navigation
- Integration von Sichtsystemen mit Robotikplattformen und Edge-Geräten
- Entwicklung fortschrittlicher Computer Vision-Algorithmen für Drohnenanwendungen wie Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Szenenverständnis.
- Bewertung und Benchmarking von Modellen mit realen Datensätzen und Simulationen.
- Aufbau und Entwicklung eines leistungsstarken Teams
- Ständige Forschung und Implementierung modernster Techniken der Computer Vision, mit Fokus auf Luft- und C-UAS-Anwendungen.
- Förderung der Codequalität und Dokumentation
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich; PhD ist von Vorteil.
- Starke Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Architekturen wie CNNs, Objekterkennungs- und Verfolgungsalgorithmen.
- Kenntnisse in Objekterkennungsmodellen (YOLO, Faster R-CNN, SSD usw.).
- Solides Verständnis von visueller SLAM, Struktur-aus-Bewegung und Navigationstechniken.
- Programmierkenntnisse in Python und C++ (ROS-Erfahrung ist von Vorteil).
- Vertrautheit mit OpenCV, CUDA und Echtzeit-Videobearbeitung.
- Nachgewiesene Fähigkeit, leistungsstarke Teams in schnelllebigen, innovativen Umgebungen zu führen und aufzubauen.
- Praktische Herangehensweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein.
- Systematische Problemlösungsfähigkeiten und ausgezeichnete Dokumentationsgewohnheiten.
- Kollaborative Denkweise mit einer teamorientierten Einstellung.
Bei Alpine Eagle setzen wir uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Head of Computer Vision Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Alpine Eagle GmbH
Alpine Eagle bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir eine inklusive Kultur mit flachen Hierarchien, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen zu verwirklichen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. In der Rolle des Head of Computer Vision Engineering haben Sie die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und an der Spitze der Technologie im Bereich Drohnenschutz zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von einem engagierten und unterstützenden Team profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Computer Vision Engineering (m/f/d) erhalten könnten
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Alpine Eagle GmbH auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Alpine Eagle GmbH, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Alpine Eagle GmbH für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Alpine Eagle GmbH zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Alpine Eagle GmbH über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Computer Vision Engineering (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Alpine Eagle GmbH arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alpine Eagle GmbH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
