Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision Algorithmen für Drohnenanwendungen und optimiere Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Alpine Eagle, ein innovatives Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftsicherheit und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
At Alpine Eagle, we are building the future of counter-drone defence. As a fast-growing and internationally successful deep tech company, we specialise in aerospace engineering, defence systems, and machine learning - developing the world’s first swarm-based, airborne counter-drone system.
Modern conflicts have made one thing clear: drones are changing the face of warfare. From critical infrastructure to frontline defence, the threats are escalating - and current solutions are falling behind: Our mission is to change that effectively.
By combining cutting‑edge AI with aerospace‑grade engineering, we’re giving democracies and institutions committed to the rule of law the technological edge they need to protect themselves in the 21st century. With an international team of experts, a strong financial foundation, and a bold vision for the future, we’re looking for people who want to help shape the next generation of aerial security systems - and build something that truly matters.
As a Computer Vision Engineer, you will be instrumental in advancing our drone technology. You will develop and optimize algorithms, train machine learning models, and collaborate with a multidisciplinary team to deliver next‑generation drone solutions.
How you will make an impact:
- Design and Implement Algorithms: Develop computer vision algorithms for drone-based applications such as object detection, collision avoidance, and real‑time tracking.
- Data Collection and Training Pipelines: Create streamlined pipelines for data collection, training, and validation of machine learning models.
- Collaborate with ML Engineers: Work closely with machine learning engineers to refine and optimize models specifically for aerial scenarios.
- Integration with Hardware: Partner with the hardware team to ensure seamless integration of computer vision models with drone systems.
- Stay Updated: Keep abreast of the latest advancements in computer vision technologies and research, with a special focus on aerial applications.
- Code Reviews and Documentation: Participate in code reviews, maintain thorough documentation, and contribute to team discussions.
What you need to be successful:
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field. PhD is a plus.
- Proven experience with deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, or equivalent. Experience with CNN, Object Detectors and Tracking.
- Strong proficiency in Python and C++.
- Experience with OpenCV or other computer vision libraries.
- Familiarity with cloud platforms and deploying CV models in real‑world aerial scenarios.
- A hands‑on attitude and strong sense of ownership.
- You approach complex problems systematically and document your results.
- You are a team player. You win when the team wins.
At Alpine Eagle, you’re not just taking a job - you’re joining a mission.
Computer Vision Engineer for Drone Systems (m/w/d) Arbeitgeber: Alpine Eagle
Alpine Eagle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Verteidigungs- und Luftfahrttechnik spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, während wir gleichzeitig strategische Einblicke und Fachwissen im Verteidigungssektor schätzen. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem starken Netzwerk innerhalb der deutschen Verteidigungslandschaft sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern eine sinnvolle und lohnende Karriere zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision Engineer for Drone Systems (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an ihrer Mission.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, deine Kenntnisse in Computer Vision und Machine Learning zu demonstrieren. Zeig, dass du die Algorithmen und Frameworks beherrschst, die für die Stelle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Teil unserer Mission zu werden und etwas Bedeutendes zu schaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Drohnentechnologie und Computer Vision. Das zeigt, dass du engagiert bist und immer auf dem neuesten Stand bleiben möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer for Drone Systems (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Computer Vision Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Drohnentechnologie und KI durchscheinen!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Wir suchen nach jemandem mit Erfahrung in Deep Learning und Computer Vision. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch und OpenCV klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Ergebnisse hast du erzielt? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team willkommen heißen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alpine Eagle vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Drohnentechnologie vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir relevante Projekte an, um im Interview fundierte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zeigen. Zeige, wie du Probleme systematisch angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei Alpine Eagle wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Teile Geschichten, in denen du als Teamplayer agiert hast und wie das Team insgesamt davon profitiert hat.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Mission und Werte von Alpine Eagle beziehen. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und wie du dich in die Vision des Unternehmens einfügen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an dem, was das Unternehmen erreicht.
