Head of Computer Vision Engineering (m/f/d)

Join to apply for the Head of Computer Vision Engineering (m/f/d) role at Alpine Eagle. At Alpine Eagle, we are a team of specialists with backgrounds in defence, aerospace engineering and machine learning, building the first airborne, swarm‑based system to provide protection against the rising drone threat. We believe that recent conflicts have shown the malicious and disruptive potential of drones in both civilian and defense scenarios. We are convinced that the next step in counter‑drone is air‑to‑air, and we want to ensure that governments and institutions that believe in personal freedom and the rule of law have cutting‑edge solutions to protect against this rising threat. We offer an inclusive work environment with a flat hierarchy and a purpose‑driven team. We want to reinforce a culture where great ideas can flourish and great people collaborate.

Rollenübersicht

Als Head of Computer Vision Engineering spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Drohnentechnologie von Alpine Eagle. Sie werden unser Team für Computer Vision und Wahrnehmung leiten und inspirieren und die Zukunft unserer UAV-Lösungen gestalten. Dies ist eine praktische Führungsrolle, in der Sie Computer Vision-Algorithmen entwickeln und optimieren, die Wahrnehmungsarchitektur vorantreiben und teamübergreifend zusammenarbeiten, um die nächste Generation von Drohnenfähigkeiten bereitzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Leitung der Computer Vision-Strategie und -Roadmap: Definition von Meilensteinen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, Etablierung systematischer Entwicklungsprozesse und Sicherstellung der termingerechten Lieferung innovativer Computer Vision-Fähigkeiten.
• Entwurf, Implementierung und Optimierung von Computer Vision-Algorithmen für die visuelle Navigation: Entwicklung von Echtzeit-Objekterkennung und -klassifizierung, Multi-Objektverfolgung über Frames und Szenen sowie visuelle SLAM für die Außennavigation.
• Integration von Sichtsystemen mit Robotikplattformen und Edge-Geräten: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung robuster Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Entwicklung und Optimierung von Algorithmen und Architekturen: Entwicklung fortschrittlicher Computer Vision-Algorithmen für Drohnenanwendungen wie Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Szenenverständnis; Bewertung und Benchmarking von Modellen mit realen Datensätzen und Simulationen.
• Aufbau und Entwicklung eines leistungsstarken Teams: Vorbildfunktion, Mentoring von Ingenieuren und Förderung einer Kultur des Wachstums, der Zusammenarbeit und der technischen Exzellenz.
• Technologischen Fortschritt vorantreiben: Kontinuierliche Forschung und Implementierung modernster Techniken der Computer Vision mit Fokus auf Luft- und C-UAS-Anwendungen.
• Förderung von Codequalität und Dokumentation: Beste Praktiken durch Code-Reviews fördern, hohe Codequalität aufrechterhalten und klare, konsistente Dokumentation sicherstellen.

Qualifikationen

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich; Promotion ist von Vorteil.
• Starke Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und Architekturen wie CNNs, Objekterkennungs- und Verfolgungsalgorithmen.
• Kenntnisse in Objekterkennungsmodellen (YOLO, Faster R‑CNN, SSD usw.).
• Solides Verständnis von visueller SLAM, Struktur aus Bewegung und Navigationstechniken.
• Programmierkenntnisse in Python und C++ (ROS-Erfahrung ist von Vorteil).
• Vertrautheit mit OpenCV, CUDA und Echtzeit-Videobearbeitung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, leistungsstarke Teams in schnelllebigen, innovativen Umgebungen zu führen und aufzubauen.
• Praktische Herangehensweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein.
• Systematische Problemlösungsfähigkeiten und ausgezeichnete Dokumentationsgewohnheiten.
• Kollaborative Denkweise mit teamorientierter Einstellung.

Bei Alpine Eagle setzen wir uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.