Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Entwicklungs-Pipelines und automatisierte Releases.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmensanteilsprogramm, flexible Arbeitsbedingungen und persönliche Verantwortung.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und die Möglichkeit, globalen Einfluss zu nehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten mit den besten Köpfen in der KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in CI/CD, Automatisierungsskripting und Infrastruktur-as-Code.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
At AlpineAI, we harness the extraordinary capabilities of Large Language Models through our offering. The platform integrates with enterprise data and runs on infrastructure we operate ourselves in Switzerland, including hardware we own and run. That combination is what makes it usable for organizations that cannot send their data anywhere else.
We're seeking einen leidenschaftlichen Senior DevOps / Platform Engineer, um unser Team zu verstärken. Wenn Sie tief in CI/CD eingetaucht sind, in der Automatisierungsskripterstellung glänzen und ein angeborenes Verständnis für Infrastructure-as-Code haben, dann könnten Sie die Person sein, nach der wir suchen.
Sie berichten direkt an den CTO. Das Team ist klein, daher ist der Umfang groß und die Entscheidungen liegen wirklich in Ihrer Hand. Die Bereitschaftsdienst ist Teil der Rolle.
KEY RESPONSIBILITIES
- Zusammenarbeit mit Entwicklern, um zuverlässige und skalierbare Entwicklungspipelines aufzubauen und kontinuierliche automatisierte Releases sicherzustellen.
- Coaching von Frontend- und Backend-Entwicklern, um sie zu befähigen, ihren Code in einer Live-Umgebung aktiv zu überwachen.
- Leitung von Diskussionen über skalierbare Architekturen, wobei jede Entscheidung auf einem gründlichen Verständnis der Kompromisse sowie der finanziellen und sicherheitstechnischen Implikationen unserer Betriebsstrategien basiert.
- Zusammenarbeit mit unserem Entwicklungsteam zur Optimierung von Software-Releases und zum Schutz der Integrität und Effizienz von Deployments.
- Verwaltung, Überwachung und strategische Skalierung unserer Infrastruktur, von den Clustern, auf denen unsere Dienste laufen, bis hin zur Hardware hinter unseren Modellen, damit die Leistung konstant bleibt.
- Führung einer sorgfältigen Dokumentation über Deployments, Prozesse und alle wesentlichen Tools.
- Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit, Verfügbarkeit und erstklassigen Leistung, auch während unerwarteter Herausforderungen.
- Teilen des Bereitschaftsdienstes mit dem Team.
WHAT YOU BRING
- Solide Produktionserfahrung mit Containern und Kubernetes sowie mit GitOps-ähnlicher Bereitstellung.
- Komfort im Umgang mit Geheimnissen und Zugriffsverwaltung als Code, mit Werkzeugen wie SOPS, Vault oder ähnlichem, und ein Instinkt für das Prinzip der minimalen Berechtigung.
- Erfahrung im Betrieb von zustandsbehafteten Workloads, nicht nur von zustandslosen. Relationale Datenbanken, Caches und Nachrichtenwarteschlangen, die echte Kundendaten tragen.
- Eine praktische Sicht auf Observability. Welche Technologie Sie verwendet haben, ist uns weniger wichtig als die Fähigkeit, einem Ingenieur beim Debuggen seines eigenen Dienstes zu helfen.
- Robuste Skriptfähigkeiten sowie ausreichende Kenntnisse in einer Sprache wie Python, TypeScript oder einer JVM-Sprache, um die Dienste, die Sie betreiben, zu lesen und zu verbessern.
- Ein analytisches und problemlösungsorientiertes Denken mit einer ausgeprägten Fähigkeit, komplexe Probleme zu beheben.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten, kombiniert mit einer kollaborativen und teamorientierten Mentalität.
- Etwa vier Jahre praktische Erfahrung im Betrieb von Systemen, für die Sie Bereitschaftsdienst hatten.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
NICE TO HAVE
- Arbeiten an GPU-Workloads oder an der Leistung des Model Serving.
- Erfahrung in regulierten Umgebungen: Anforderungen an die Datenresidenz, Audits, ISO 27001.
WHAT WE ARE OFFERING
Wir bieten mehr als nur einen Job: Nach einer Einarbeitungszeit sind Sie berechtigt, am Aktienprogramm des Unternehmens teilzunehmen und werden Teil der AlpineAI-Familie. Darüber hinaus werden Sie:
- In einem dynamischen, innovativen Unternehmen tätig sein, das kreatives Denken schätzt und fördert.
- In einer professionellen, zielorientierten Kultur gedeihen, in der:
- Manager Führungsstärke vorleben.
- Fairness und Respekt oberste Priorität haben.
- Autonomie gefördert wird, wobei Fehler als Lernmöglichkeiten akzeptiert werden.
- Konflikte offen und zeitnah angesprochen werden.
- Ein hohes Maß an persönlicher Verantwortung übernehmen.
- An einer spannenden Mission in einem kreativen und zukunftsorientierten Umfeld teilnehmen.
- Mit einigen der klügsten und innovativsten Köpfe im Bereich KI zusammenarbeiten.
- An Infrastruktur arbeiten, die wirklich von Ihnen gestaltet werden kann, einschließlich Hardware, zu der Sie direkt Zugang haben.
- Die Möglichkeit nutzen, einen großflächigen Einfluss auszuüben und globale Veränderungen voranzutreiben.
DONT'S
Bitte bewerben Sie sich nicht, da wir Ihre Bewerbung nicht berücksichtigen, wenn:
- Sie nicht bereit sind, physisch in Zürich oder Davos, Schweiz, zu arbeiten.
- Sie kein Schweizer sind oder keine EU- oder EFTA-Bürger mit einer Schweizer Arbeitsbewilligung.
- Sie noch nie in einem Startup-Umfeld gearbeitet haben.
DevOps Engineer – 80-100% Arbeitgeber: AlpineAI
AlpineAI in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Als Senior Lead Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur, die persönliches Wachstum und technische Exzellenz schätzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und Ihre Ideen in einem dynamischen Team umzusetzen.