Hybrid mit Anbindung an Zürich oder Davos | Teil des Engineering-Teams | Berichtet an den CTO | per sofort oder nach Vereinbarung Die Rolle
Wir suchen eine Lead Engineerin oder einen Lead Engineer als technisch tiefste Führungskraft im Team – jemanden, der das Engineering-Team operativ anführt und selbst täglich tief in Code, Architektur und Betrieb unserer sicheren KI-Plattform steckt. In dieser Rolle führst du ein kleines, fokussiertes Team und übernimmst Ownership über den gesamten Software-Lifecycle: von technischem Design und Architekturentscheidungen über Implementierung, Testing und Reviews bis hin zu Deployment und kontinuierlicher Verbesserung. Frauen sind in technischen Führungsrollen unterrepräsentiert – wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen und ermutigen dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du nicht jedes Kriterium zu 100 % erfüllst. Zentrale Verantwortlichkeiten
Technische Führung & Umsetzung
Architektur- und Implementierungsentscheidungen im Tagesgeschäft treffen und selbst umsetzen – innerhalb der vom CTO gesetzten technischen Leitplanken. AI-First by Design: Du denkst neue Features von Anfang an mit KI-Komponenten – Inferenz, Retrieval, Tool-Use, Guardrails – statt sie nachträglich aufzusetzen, und etablierst Patterns, mit denen das Team schneller KI-gestützte Lösungen baut. Komplexe Features für die multi-mandantenfähige KI-Plattform entwerfen, bauen und reviewen (Tenant-Isolation, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit). Hands‑on zu angewandter KI beitragen: Modell‑Evaluation, Fine‑Tuning, Inferenz‑Optimierung (z.B. vLLM/TensorRT‑LLM, Quantisierung) und RAG‑Architekturen. Bei kritischen Produktionsvorfällen persönlich mitarbeiten und komplexe technische Probleme selbst untersuchen. Best Practices für CI/CD, Infrastructure‑as‑Code, Observability, Monitoring, Alerting und SLO‑Management etablieren und vorleben. Operative Teamführung
Das Engineering-Team im Tagesgeschäft führen, Arbeit priorisieren und Liefer-Commitments sicherstellen. Entwicklerinnen und Entwickler coachen und durch Code‑Reviews und Pairing technisch weiterentwickeln. Eng mit Product und dem CTO zusammenarbeiten, um Roadmap‑Vorgaben in machbare, planbare Arbeitspakete zu übersetzen. Technische Risiken, Aufwände und Abhängigkeiten transparent an den CTO eskalieren. Du gehst beim Einsatz von KI im Engineering‑Prozess voran, teilst Best Practices und hilfst dem Team, durch KI produktiver zu werden – bei gleichbleibend hoher Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit in regulierten Umgebungen. Engineering‑Qualität & KI‑Zusammenarbeit
Ownership für saubere, wartbare und gut getestete Lösungen über den gesamten Stack übernehmen und dabei pragmatisches Engineering‑Urteilsvermögen anwenden (Tempo, Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit ausbalancieren). Technische Standards setzen und zu interner Dokumentation, Implementierungs‑Standards und wiederverwendbaren Engineering‑Patterns beitragen. Mit AI‑ und Product‑Engineers zusammenarbeiten, um LLM‑basierte Fähigkeiten in kundenseitige Anwendungen zu integrieren (Inferenz‑APIs, Tool‑Integrationen, Post‑Processing, Guardrail‑Logik). Sicherstellen, dass KI‑Funktionen in regulierten Kundenumgebungen zuverlässig, sicher und nutzbar sind. Engineering‑Erfahrung
AI‑First‑Mindset: Du nutzt moderne KI‑Werkzeuge selbstverständlich als Produktivitätsverstärker und hilfst dem Team, ihren sinnvollen Einsatz weiterzuentwickeln. Mehrjährige professionelle Erfahrung als Software‑Engineer auf Senior‑Niveau, mit starker Backend‑Expertise und solider Fullstack‑Erfahrung. Erfahrung im Design, Bau und Betrieb von SaaS‑Produkten in Produktion. Erste Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung kleiner Teams (ca. 3–8 Personen), idealerweise im Start‑up/Scale‑up‑Umfeld. Fähigkeit, Ownership für komplexe technische Probleme zu übernehmen und pragmatische, produktionsreife Lösungen zu liefern. Die meisten Aufgaben enthalten etwas Python, daher ist Arbeitsproficiency hilfreich – wir sind aber nicht auf einen Stack festgelegt: unsere Microservices umfassen u.a. Python, Java und Rust. Starkes Verständnis von API‑Design, Service‑Architektur, Datenflüssen, Testing und wartbaren Backend‑Systemen. Vertrautheit mit Microservices‑Architekturen und den Trade‑offs verteilter Systeme. Erfahrung mit Docker, CI/CD, Observability und Cloud‑ oder Datacenter‑basierten Deployment‑Umgebungen ist ein starkes Plus. Bereitschaft, bei Bedarf auch im Frontend mitzuwirken. Fähigkeit, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten – von Backend‑Services bis zu nutzerseitigen Features. Produktorientiertes Mindset: Nutzer- und Kundenbedürfnisse in praktische technische Lösungen übersetzen. KI / LLM (von Vorteil)
Erfahrung mit KI‑ oder LLM‑basierten Anwendungen sowie Interesse, sichere, zuverlässige KI‑Produkte für regulierte Umgebungen zu bauen. Verständnis von KI‑Produkt‑Patterns wie Inferenz‑APIs, Retrieval‑Workflows, Tool‑Nutzung, Output‑Validierung oder Guardrails. Kommunikation & Arbeitsweise
Deutsch auf muttersprachlichem oder verhandlungssicherem Niveau und exzellentes Englisch; Schweizerdeutsch von Vorteil. Schweizer Pass Klare Kommunikation, starke Kollaboration und Bereitschaft zu technischem Sparring und Code‑Reviews. Wohl im kleinen, schnell bewegten Start‑up‑Team mit hoher Eigenverantwortung und Hands‑on‑Mindset. Was wir bieten
Bau echte KI‑Produkte, die in Produktion gehen. Du löst reale Kundenprobleme in kritischen Schweizer Sektoren – Gesundheitswesen, öffentliche Hand, Hochschulen – mit Zugang zu modernsten KI‑Technologien statt Spielwiese‑Prototypen. Sicherheit als Anspruch, nicht als Bremse. Du entwickelst KI‑Anwendungen für die anspruchsvollsten regulierten Umgebungen der Schweiz – genau das, was diese Arbeit technisch spannend und wirkungsvoll macht. Arbeite mit Leuten, von denen du lernst. Enge Zusammenarbeit mit starken Köpfen aus Software‑Engineering, Infrastruktur, Speech, NLP und Applied AI – technisches Sparring auf Augenhöhe statt im stillen Kämmerlein. Autonomie und echter Impact ab Tag eins. Dynamische, innovationsgetriebene Kultur, kurze Wege, hohe Eigenverantwortung – du siehst, wie deine Entscheidungen das Produkt bewegen. Teile den Erfolg, den du mitbaust. Nach der Einarbeitungsphase kannst du am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm von AlpineAI teilnehmen. Flexibel arbeiten. Hybride Rolle mit Anbindung an Zürich oder Davos. Bewirb dich nicht, wenn…
du nicht bereit bist, in einem hybriden Setup mit Anbindung an Zürich oder Davos zu arbeiten. du keinen Schweizer Pass hast. du eine reine Frontend- oder Backend‑Rolle suchst und nicht bereit bist, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten. du dich mit Start‑up‑Umfeld, Ambiguität, schneller Iteration und hoher Eigenverantwortung unwohl fühlst. Bereit, Kunden mit sicherer KI zum Erfolg zu verhelfen?
Bewirb dich jetzt mit deinem CV und einem kurzen Motivationsschreiben. Erzähle uns gerne vom letzten technischen Problem, das du selbst gelöst hast – Hands‑on zählt hier. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
#J-18808-Ljbffr
Wir suchen eine Lead Engineerin oder einen Lead Engineer als technisch tiefste Führungskraft im Team – jemanden, der das Engineering-Team operativ anführt und selbst täglich tief in Code, Architektur und Betrieb unserer sicheren KI-Plattform steckt. In dieser Rolle führst du ein kleines, fokussiertes Team und übernimmst Ownership über den gesamten Software-Lifecycle: von technischem Design und Architekturentscheidungen über Implementierung, Testing und Reviews bis hin zu Deployment und kontinuierlicher Verbesserung. Frauen sind in technischen Führungsrollen unterrepräsentiert – wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen und ermutigen dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du nicht jedes Kriterium zu 100 % erfüllst. Zentrale Verantwortlichkeiten
Technische Führung & Umsetzung
Architektur- und Implementierungsentscheidungen im Tagesgeschäft treffen und selbst umsetzen – innerhalb der vom CTO gesetzten technischen Leitplanken. AI-First by Design: Du denkst neue Features von Anfang an mit KI-Komponenten – Inferenz, Retrieval, Tool-Use, Guardrails – statt sie nachträglich aufzusetzen, und etablierst Patterns, mit denen das Team schneller KI-gestützte Lösungen baut. Komplexe Features für die multi-mandantenfähige KI-Plattform entwerfen, bauen und reviewen (Tenant-Isolation, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit). Hands‑on zu angewandter KI beitragen: Modell‑Evaluation, Fine‑Tuning, Inferenz‑Optimierung (z.B. vLLM/TensorRT‑LLM, Quantisierung) und RAG‑Architekturen. Bei kritischen Produktionsvorfällen persönlich mitarbeiten und komplexe technische Probleme selbst untersuchen. Best Practices für CI/CD, Infrastructure‑as‑Code, Observability, Monitoring, Alerting und SLO‑Management etablieren und vorleben. Operative Teamführung
Das Engineering-Team im Tagesgeschäft führen, Arbeit priorisieren und Liefer-Commitments sicherstellen. Entwicklerinnen und Entwickler coachen und durch Code‑Reviews und Pairing technisch weiterentwickeln. Eng mit Product und dem CTO zusammenarbeiten, um Roadmap‑Vorgaben in machbare, planbare Arbeitspakete zu übersetzen. Technische Risiken, Aufwände und Abhängigkeiten transparent an den CTO eskalieren. Du gehst beim Einsatz von KI im Engineering‑Prozess voran, teilst Best Practices und hilfst dem Team, durch KI produktiver zu werden – bei gleichbleibend hoher Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit in regulierten Umgebungen. Engineering‑Qualität & KI‑Zusammenarbeit
Ownership für saubere, wartbare und gut getestete Lösungen über den gesamten Stack übernehmen und dabei pragmatisches Engineering‑Urteilsvermögen anwenden (Tempo, Qualität, Sicherheit, Skalierbarkeit ausbalancieren). Technische Standards setzen und zu interner Dokumentation, Implementierungs‑Standards und wiederverwendbaren Engineering‑Patterns beitragen. Mit AI‑ und Product‑Engineers zusammenarbeiten, um LLM‑basierte Fähigkeiten in kundenseitige Anwendungen zu integrieren (Inferenz‑APIs, Tool‑Integrationen, Post‑Processing, Guardrail‑Logik). Sicherstellen, dass KI‑Funktionen in regulierten Kundenumgebungen zuverlässig, sicher und nutzbar sind. Engineering‑Erfahrung
AI‑First‑Mindset: Du nutzt moderne KI‑Werkzeuge selbstverständlich als Produktivitätsverstärker und hilfst dem Team, ihren sinnvollen Einsatz weiterzuentwickeln. Mehrjährige professionelle Erfahrung als Software‑Engineer auf Senior‑Niveau, mit starker Backend‑Expertise und solider Fullstack‑Erfahrung. Erfahrung im Design, Bau und Betrieb von SaaS‑Produkten in Produktion. Erste Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung kleiner Teams (ca. 3–8 Personen), idealerweise im Start‑up/Scale‑up‑Umfeld. Fähigkeit, Ownership für komplexe technische Probleme zu übernehmen und pragmatische, produktionsreife Lösungen zu liefern. Die meisten Aufgaben enthalten etwas Python, daher ist Arbeitsproficiency hilfreich – wir sind aber nicht auf einen Stack festgelegt: unsere Microservices umfassen u.a. Python, Java und Rust. Starkes Verständnis von API‑Design, Service‑Architektur, Datenflüssen, Testing und wartbaren Backend‑Systemen. Vertrautheit mit Microservices‑Architekturen und den Trade‑offs verteilter Systeme. Erfahrung mit Docker, CI/CD, Observability und Cloud‑ oder Datacenter‑basierten Deployment‑Umgebungen ist ein starkes Plus. Bereitschaft, bei Bedarf auch im Frontend mitzuwirken. Fähigkeit, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten – von Backend‑Services bis zu nutzerseitigen Features. Produktorientiertes Mindset: Nutzer- und Kundenbedürfnisse in praktische technische Lösungen übersetzen. KI / LLM (von Vorteil)
Erfahrung mit KI‑ oder LLM‑basierten Anwendungen sowie Interesse, sichere, zuverlässige KI‑Produkte für regulierte Umgebungen zu bauen. Verständnis von KI‑Produkt‑Patterns wie Inferenz‑APIs, Retrieval‑Workflows, Tool‑Nutzung, Output‑Validierung oder Guardrails. Kommunikation & Arbeitsweise
Deutsch auf muttersprachlichem oder verhandlungssicherem Niveau und exzellentes Englisch; Schweizerdeutsch von Vorteil. Schweizer Pass Klare Kommunikation, starke Kollaboration und Bereitschaft zu technischem Sparring und Code‑Reviews. Wohl im kleinen, schnell bewegten Start‑up‑Team mit hoher Eigenverantwortung und Hands‑on‑Mindset. Was wir bieten
Bau echte KI‑Produkte, die in Produktion gehen. Du löst reale Kundenprobleme in kritischen Schweizer Sektoren – Gesundheitswesen, öffentliche Hand, Hochschulen – mit Zugang zu modernsten KI‑Technologien statt Spielwiese‑Prototypen. Sicherheit als Anspruch, nicht als Bremse. Du entwickelst KI‑Anwendungen für die anspruchsvollsten regulierten Umgebungen der Schweiz – genau das, was diese Arbeit technisch spannend und wirkungsvoll macht. Arbeite mit Leuten, von denen du lernst. Enge Zusammenarbeit mit starken Köpfen aus Software‑Engineering, Infrastruktur, Speech, NLP und Applied AI – technisches Sparring auf Augenhöhe statt im stillen Kämmerlein. Autonomie und echter Impact ab Tag eins. Dynamische, innovationsgetriebene Kultur, kurze Wege, hohe Eigenverantwortung – du siehst, wie deine Entscheidungen das Produkt bewegen. Teile den Erfolg, den du mitbaust. Nach der Einarbeitungsphase kannst du am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm von AlpineAI teilnehmen. Flexibel arbeiten. Hybride Rolle mit Anbindung an Zürich oder Davos. Bewirb dich nicht, wenn…
du nicht bereit bist, in einem hybriden Setup mit Anbindung an Zürich oder Davos zu arbeiten. du keinen Schweizer Pass hast. du eine reine Frontend- oder Backend‑Rolle suchst und nicht bereit bist, bei Bedarf über den gesamten Stack zu arbeiten. du dich mit Start‑up‑Umfeld, Ambiguität, schneller Iteration und hoher Eigenverantwortung unwohl fühlst. Bereit, Kunden mit sicherer KI zum Erfolg zu verhelfen?
Bewirb dich jetzt mit deinem CV und einem kurzen Motivationsschreiben. Erzähle uns gerne vom letzten technischen Problem, das du selbst gelöst hast – Hands‑on zählt hier. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
#J-18808-Ljbffr
