Senior Software Engineer – Fullstack with Backend Focus (m/f/d)

Wir suchen einen Senior Software Engineer mit starker Backend-Expertise und solider Fullstack-Erfahrung, um AlpineAI zu unterstützen. In dieser Rolle werden Sie Kundenintegrationen aufbauen und unsere sichere KI-Plattform weiterentwickeln, damit sie zuverlässig für zukünftige Kundenbedürfnisse in regulierten Umgebungen skalierbar ist. Sie arbeiten als Teil eines kleinen, fokussierten Engineering-Teams und übernehmen Verantwortung über den gesamten Softwareentwicklungszyklus: von technischen Design- und Architekturentscheidungen bis hin zu Implementierung, Tests, Überprüfungen, Bereitstellung und kontinuierlicher Verbesserung. Die Rolle ist Fullstack, mit einem stärkeren Fokus auf Backend-Engineering.

Kundenintegrationen

• Entwerfen, implementieren und pflegen Sie kundenspezifische Integrationen mit der Plattform und dem Produktökosystem von AlpineAI.
• Übersetzen Sie Kundenanforderungen in robuste technische Lösungen, APIs, Workflows und Backend-Dienste.
• Arbeiten Sie eng mit Produkt-, KI-, Infrastruktur- und kundenorientierten Teams zusammen, um Integrationen von Prototypen in die Produktion zu überführen.
• Stellen Sie sicher, dass Integrationen sicher, wartbar, gut dokumentiert und an die spezifischen Compliance-Anforderungen der Kunden angepasst sind.
• Bauen und verbessern Sie Backend-Dienste, APIs, Datenflüsse und Anwendungslogik, damit die Plattform für zukünftige Anwendungsfälle, Kunden und betriebliche Anforderungen skaliert.
• Tragen Sie zur Mikroservices-Architektur von AlpineAI bei, indem Sie Dienste absichtlich klein und fokussiert halten und Dienstgrenzen, Datenverträge und Integrationsmuster entwerfen, die langfristige Wartbarkeit unterstützen.
• Tragen Sie zu Frontend-Funktionen bei, wo nötig, insbesondere in React- und Vite-basierten Anwendungen.
• Unterstützen Sie die Bereitstellung, Überwachung und den Betrieb von SaaS-Diensten in der Produktion und verbessern Sie die Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Testbarkeit und Entwicklererfahrung über den gesamten Stack.

Engineering-Qualität, Verantwortung & KI-Zusammenarbeit

• Übernehmen Sie Verantwortung für saubere, wartbare und gut getestete Lösungen über den gesamten Stack hinweg und wenden Sie pragmatische Ingenieureinsichten in einer Startup-Umgebung an, um Geschwindigkeit, Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit auszubalancieren.
• Teilnahme an technischen Entscheidungsprozessen, Architekturgesprächen, Code-Überprüfungen und Ingenieur-Sparring sowie Beitrag zu interner Dokumentation, Implementierungsstandards und wiederverwendbaren Ingenieurmustern.
• Zusammenarbeit mit KI- und Produkt-Ingenieuren zur Integration von LLM-basierten Funktionen in kundenorientierte Anwendungen, Entwurf von Backend-Workflows rund um KI-Funktionen wie Inferenz-APIs, Tool-Integrationen, Nachbearbeitung und Logik im Zusammenhang mit Sicherheitsvorkehrungen.
• Helfen Sie sicherzustellen, dass KI-gestützte Funktionen zuverlässig, sicher und in regulierten Kundenumgebungen nutzbar sind.

Software Engineering Erfahrung

• Mehrere Jahre Berufserfahrung als Software Engineer auf Senior-Ebene.
• Starke Backend-Engineering-Expertise kombiniert mit solider Fullstack-Erfahrung.
• Erfahrung im Entwerfen, Bauen, Betreiben und Verbessern von SaaS-Produkten in der Produktion.
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu übernehmen und pragmatische, produktionsbereite Lösungen zu liefern.
• Starke allgemeine Backend-Engineering-Fähigkeiten, die über Programmiersprachen hinweg übertragbar sind. Die meisten Rollen beinhalten etwas Python, daher ist eine Arbeitskenntnis dort hilfreich, aber wir sind nicht an einen festen Stack gebunden: Unsere Mikroservices umfassen heute Sprachen wie Python, Java und Rust, und wir sind offen für andere, wo sie zum Problem und zu den Stärken des Kandidaten passen.
• Starkes Verständnis von API-Design, Service-Architektur, Datenflüssen, Tests und wartbaren Backend-Systemen.
• Vertrautheit mit Mikroservices-Architekturen und den Kompromissen, die mit verteilten Systemen verbunden sind.
• Erfahrung mit Docker, CI/CD, Beobachtbarkeit und cloud- oder datenzentrierten Bereitstellungsumgebungen ist ein großer Vorteil.

Frontend- & Produktengineering

• Frontend-Erfahrung mit React und Vite.
• Fähigkeit, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten, wenn nötig, von Backend-Diensten bis hin zu benutzerorientierten Anwendungsfunktionen.
• Produktorientierte Denkweise und die Fähigkeit, Benutzer- und Kundenbedürfnisse in praktische Ingenieurlösungen umzusetzen.

KI / LLM Erfahrung

• Erfahrung mit KI- oder LLM-basierten Anwendungen ist von Vorteil.
• Interesse am Aufbau sicherer, zuverlässiger KI-Produkte für regulierte Umgebungen.
• Verständnis von KI-Produktmustern wie Inferenz-APIs, Abruf-Workflows, Tool-Nutzung, Ausgabevalidierung oder Sicherheitsvorkehrungen ist vorteilhaft.

Kommunikation & Arbeitsstil

• Muttersprache oder Kenntnisse in Deutsch und ausgezeichnete Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist von Vorteil.
• Klare Kommunikation, starke Zusammenarbeit und Bereitschaft zur Teilnahme an technischem Sparring und Code-Überprüfungen.
• Komfortabel in einem kleinen, schnelllebigen Startup-Team mit hoher Eigenverantwortung und praktischer Denkweise.

Was wir anbieten

• Die Möglichkeit, nach der Einarbeitungszeit am Aktienprogramm von AlpineAI teilzunehmen.
• Dynamische, innovationsgetriebene Kultur mit hoher Autonomie und echtem Produktimpact.
• Arbeiten an sicheren KI-Anwendungen für kritische Schweizer Sektoren wie Gesundheitswesen, öffentliche Behörden und Hochschulbildung.
• Enge Zusammenarbeit mit Experten in Softwareengineering, Infrastruktur, Sprachverarbeitung, NLP und angewandter KI.
• Einblick in modernste KI-Technologien, während Sie reale Kundenprobleme lösen.
• Hybride Rolle mit Sitz in Zürich oder Davos, mit einer Arbeitslast von 80–100%.

Bitte bewerben Sie sich nicht, wenn

• Sie nicht bereit sind, in einem hybriden Setup verbunden mit Zürich oder Davos zu arbeiten.
• Sie keine Arbeitserlaubnis für die Schweiz haben.
• Sie nach einer engen Frontend- oder Backend-Rolle suchen und nicht bereit sind, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten, wenn nötig.
• Sie sich in Startup-Umgebungen, Unklarheiten, schneller Iteration und hoher Eigenverantwortung unwohl fühlen.