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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Schlüsselrisikoindikatoren für das Risikomanagement im Energiesektor.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich quantitative Risikoanalyse mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden Team von Risikomanagern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements mit mathematischen Modellen und innovativen Ansätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Mathematik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in der Modellierung und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Olten - 100% | Permanent
Location: Olten/Lausanne (CH) oder Prag (CZ)
Um unser Team für quantitative und Modellrisiken zu stärken, suchen wir einen Quantitativen Risikomanager, der die mathematische Modellierung unserer wichtigsten Risikoindikatoren vorantreibt und sicherstellt, dass nichtlineare Effekte und nicht-preisbezogene Risiken angemessen berücksichtigt werden. In Bericht an den Leiter für quantitative und Modellrisiken werden Sie:
- Schlüsselrisikoindikatoren entwickeln und implementieren, die alle relevanten Risikofaktoren für energiebasierte Transaktionen widerspiegeln, einschließlich Preis, Volumen und nichtlinearen Effekten.
- Mathematische und statistische Modelle implementieren, um nichtlineare Risiken durch vollständige Neubewertung zu messen.
- Modellvalidierung für Bewertungsmodelle durchführen, die vom Front Office entwickelt wurden.
- Konsistente, korrelierte Simulationen relevanter Risikofaktoren (z.B. Preis- und Wettervariablen) entwerfen und pflegen.
- Die entwickelten Schlüsselrisikoindikatoren und Modelle aus konzeptioneller und technischer Perspektive in die Alpiq-Risiko-Infrastruktur integrieren, zusammen mit dem Team.
Ihr Profil:
- MSc., idealerweise ergänzt durch eine Promotion, in Mathematischer Finanzwirtschaft, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung im Aufbau von Bewertungsmodellen, Risikomodellen oder ähnlichen quantitativen Rahmenwerken.
- Starkes Wissen über stochastische Kalküle.
- Erfahrung in der Simulation von Preisdiffusionen.
- Praktisches Verständnis der Derivatebewertung.
- Solide Programmiererfahrung in Python, einschließlich Pandas und NumPy.
- Kenntnisse im Design relationaler Datenbanken, SQL und Oracle.
- Erfahrung mit GitLab oder ähnlichen Versionskontrolltools.
- Kenntnisse der Strom- und Gasmärkte sowie der Produkte und ein Verständnis der grundlegenden Konzepte des Risikomanagements sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Konzepten des maschinellen Lernens (z.B. neuronale Netze, verstärkendes Lernen) ist von Vorteil.
- Sie schätzen die Zusammenarbeit in einem Team von Risikomanagern mit unterschiedlichen Hintergründen.
Ihre Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Marktorientiertes Gehalt.
- Schulung und Entwicklung.
- Vielfältige Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Flexible Arbeitsmodelle.
- Verschiedene flexible Arbeitsmodelle.
Quantitative Risk Manager (all) 80-100% Arbeitgeber: Alpiq
Kontaktperson:
Alpiq HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Risk Manager (all) 80-100%
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als du denkst!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in stochastischer Kalkül und Programmierung in Python unter Beweis zu stellen. Mach ein paar Übungsfragen oder Simulationen, um sicherzustellen, dass du im Gespräch glänzen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat, die deine Fähigkeiten in der Modellvalidierung und Risikomessung zeigen. Zeige, wie du mathematische Modelle angewendet hast, um reale Probleme zu lösen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Risk Manager (all) 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Quantitative Risk Manager interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in stochastischer Kalkulation oder Programmierung in Python hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Eignung unterstreichen.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, dass wir auch auf Details achten!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alpiq vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Risikomodellen oder der Anwendung von stochastischer Kalkulation zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Qualifikationen anschaulich zu präsentieren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python, SQL und den relevanten mathematischen Modellen, gut im Griff hast. Du könntest nach spezifischen Fragen zu diesen Themen gefragt werden, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du mit Kollegen aus verschiedenen Hintergründen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.