Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Web-Apps und sorge für effizientes Datenmanagement in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Alsco, ein führender Anbieter im textilen Mietservice mit familiärem Flair.
- Vorteile: 37 Std. Woche, 30 Tage Urlaub, Geburtstagsfreizeit und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Teamevents und E-Bike-Leasing sorgen für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bring innovative Ansätze in unsere Projekte ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit Datenbanken und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In trockenen Tüchern. Wir sind einer der weltweit führenden Spezialisten für textilen Mietservice, erfolgreich seit mehr als 135 Jahren. Wir 1400 Alsco-ianer haben Herz und Humor und geben täglich unser Bestes - für uns, das Unternehmen und unsere Zukunft. Was wir dir bieten? Einen spannenden Job mit familiärem Flair und frischen Perspektiven. Bei Alsco ist deine berufliche Zukunft in trockenen Tüchern.
Das erwartet dich in Köln:
- Du stellst die Einhaltung unserer Data-Management-Richtlinien sicher und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Web-Apps für Datenerfassung, Datenausgabe sowie Monitoring und ETL-/ELT-Prozesse gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
- Im Business Analytics Umfeld schaffst du die Grundlage für aussagekräftige Auswertungen und datenbasierte Entscheidungen.
- Du entwickelst und betreibst unsere Data-Warehouse-Architektur mit Blick auf Skalierbarkeit und Performance.
- Die Entwicklung und Integration von KI-Agenten treibst du aktiv voran und bringst innovative Ansätze in unsere Datenlandschaft.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen, idealerweise mit Snowflake.
- Kenntnisse in gängigen BI-Tools wie Power BI oder Tableau.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Routinierter Einsatz von Python und SQL, ergänzt durch Erfahrungen in agilen Methoden wie Scrum.
- Vertrautheit mit der DSGVO und Flexibilität für Geschäftsreisen.
Das bieten wir dir:
- Work-Life-Balance: Eine Vollzeitbeschäftigung entspricht 37 Std. pro Woche und du hast 30 Tage Urlaub/Jahr (27 Tage im 1. Jahr der Betriebszugehörigkeit).
- An deinem Geburtstag brauchst du nicht zu arbeiten - der Tag gehört ganz dir.
- Vergütung gem. Tarifvertrag mit Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung, Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge.
- Dank Corporate Benefits kannst du jeden Tag sparen.
- E-Bike-Leasing: Möglichkeit, dein Bike auszusuchen.
- Teamevents und Firmenfeiern.
- Durchschnittliche Betriebszugehörigkeit von 16 Jahren – Bei uns wird das Familiengefühl großgeschrieben.
Lust auf einen Job für eine saubere Sache? Auf eine Tätigkeit, bei der du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst? Dann kremple die Ärmel hoch und bewirb dich bei uns!
Noch Fragen zum Job? Dann wende dich an: Sebastian Kniedler - Teamleitung IT-Systemadministration, Alsco Berufskleidungs-Service GmbH | Claudiastraße 13, 51149 Köln | Tel.-Nr.: 0221 986050
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alsco Berufskleidungs-Service
Alsco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Tätigkeit als Data Engineer in Köln bietet, sondern auch ein familiäres Arbeitsumfeld mit einer ausgeglichenen Work-Life-Balance. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie E-Bike-Leasing und Teamevents fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft eine Kultur des Zusammenhalts und der Wertschätzung.
Kontaktdaten:
Alsco Berufskleidungs-Service Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alsco Berufskleidungs-Service zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Alsco Berufskleidungs-Service gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alsco Berufskleidungs-Service vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alsco Berufskleidungs-Service entscheidend sein!
