Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Microsoft Fabric-Lösungen und unterstütze Partner bei der Datenmodernisierung.
- Unternehmen: ALSO, ein führender Technologieanbieter in der ICT-Branche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI durch Datenmodernisierung und baue wiederverwendbare technische Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Microsoft Fabric und Azure-Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Die Position ist eine technische Rolle im Azure CoE, die sich auf den Aufbau wiederverwendbarer Microsoft Fabric- und Datenmodernisierungslösungen konzentriert. Die Rolle kombiniert tiefgehende praktische Ingenieurtätigkeiten mit der Erstellung wiederverwendbarer Assets, Partneraktivierung und technischer Führung. Das Ziel ist es, Partner dabei zu unterstützen, erste Projekte zur Datenmodernisierung zu realisieren und eine skalierbare technische Grundlage für zukünftige KI-Adoptionen zu schaffen.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Entwicklung von Microsoft Fabric-Lösungsassets, Referenzarchitekturen, Vorlagen und wiederverwendbaren Implementierungsmustern.
- Erstellung von Prototypen und Machbarkeitsnachweisen unter Verwendung von Fabric, Azure-Datenservices, APIs, Automatisierung und Integrationsmustern.
- Hilfe für Partner bei der Identifizierung und Qualifizierung von Kundenszenarien, die für die Datenmodernisierung und die Einführung von Fabric geeignet sind.
- Erstellung technischer Dokumentationen, Architekturdiagramme, Konfigurationsanleitungen, Demodrehbücher und Übergabematerial.
- Zusammenarbeit mit Enablement-Architekten, GTM-Leitern, Microsoft-Stakeholdern und lokalen Vertriebsteams zur Validierung der Relevanz von Lösungen.
- Unterstützung von Partnern beim Aufbau ihrer ersten Lösungen zur Datenmodernisierung und beim erfolgreichen Abschluss erster Kundenprojekte.
- Technische Qualitätsführung und Mentoring für andere technische Spezialisten.
Ihr Profil:
- Erfahrener technischer Fachmann mit starkem Hintergrund in Datenengineering, Fabric, Azure-Datenplattform und Lösungsentwicklung.
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und in der Lage, Konzepte in wiederverwendbare technische Assets umzuwandeln.
- Fähigkeit zur Kommunikation mit Architekten, Entwicklern, Vertriebsstakeholdern und Partnern.
- Starke Dokumentationsdisziplin und Fähigkeit, technische Arbeiten für die Wiederverwendung über Ländergrenzen hinweg zu verpacken.
- Erfahrung in verteilten, multi-nationalen, CSP-, indirekten Anbieter- oder partnergeführten Umgebungen ist von Vorteil.
Zertifizierungsanforderungen:
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) oder gleichwertige praktische Nachweise im Bereich Fabric-Datenengineering.
- Azure Developer Associate oder Azure Solutions Architect Expert von Vorteil.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
Diese Rolle ist entscheidend, um Möglichkeiten zur Datenmodernisierung in praktische, wiederholbare Lösungen umzuwandeln, die Partner nutzen können, um Kundenprojekte zu realisieren und die vertrauenswürdige, verwaltete Datenbasis zu schaffen, die für eine erfolgreiche KI-Adoption erforderlich ist.
Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist in Soest Arbeitgeber: Also International
ALSO Schweiz AG bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung in Emmen, wo Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Lean-Management, was nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch persönliche Entwicklung fördert. Zudem legen wir großen Wert auf ein positives Arbeitsklima, das durch Respekt und Zusammenarbeit geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist in Soest erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Also International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist in Soest mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modernization & Fabric Development Specialist bei Also International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Also International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Also International entscheidend sein!
