VIE - Methods & Tools Quality Engineer (f/m/d)

Bei Alstom verstehen wir Transportnetze und was Menschen bewegt. Von Hochgeschwindigkeitszügen, U-Bahnen, Monorails und Straßenbahnen bis hin zu schlüsselfertigen Systemen, Dienstleistungen, Infrastruktur, Signalgebung und digitaler Mobilität bieten wir unseren vielfältigen Kunden das umfassendste Portfolio der Branche. Täglich führen 80.000 Kollegen den Weg zu einer umweltfreundlicheren und intelligenteren Mobilität weltweit und verbinden Städte, während wir Kohlenstoff reduzieren und Autos ersetzen.

Übernehmen Sie eine neue Herausforderung und nutzen Sie Ihr Fachwissen in Datenanalyse und Digitalisierung. Als Methods & Tools Quality Engineer (VIE) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung kontinuierlicher Verbesserungen und Prozessoptimierungen innerhalb der Qualitätsabteilung.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:

• Qualitätsfehlerdatenautomatisierung: Entwickeln und Pflegen automatisierter Datenpipelines, um einen effizienten Datenfluss sicherzustellen (unter Verwendung von Power Automate, API …)
• Linienqualitätsanimation: Erstellen interaktiver Dashboards und aufschlussreicher Berichte mit Power BI und/oder Qlik Sense zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Umleitung von Qualitätsprüfungen, wo es am meisten benötigt wird.
• Clusterfehler und Vorhersage eingehender Probleme: Anwenden von Machine Learning-Algorithmen zur Clusterbildung gemeldeter Zugfehler. Vorschlagen innovativer Ideen zur Implementierung prädiktiver Modelle zur Antizipation zukünftiger Fehler und Verbesserung der Zuverlässigkeit.
• Prozessoptimierung: Analysieren von Arbeitsabläufen und Vorschlagen von Lösungen zur Effizienzsteigerung und Reduzierung von Variabilität.
• Prozessautomatisierung: Implementieren digitaler Werkzeuge (z.B. PowerApps) und Automatisierungsstrategien zur Straffung von Qualitätsprozessen und Reduzierung manueller Eingriffe.

Qualifikationen und Anforderungen:

• Bildung: Masterabschluss (oder gleichwertig) in Angewandter Mathematik, Daten, digitalen Systemen, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• Technische Fähigkeiten:
  • Programmierung & Datenwissenschaft: Solide Kenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
  • Datenvisualisierung: Vertrautheit mit Power BI und/oder Qlik Sense zur Erstellung von Dashboards.
  • Automatisierungstools: Grundkenntnisse in Power Automate und Workflow-Automatisierung.
  • Datenhandling: SQL und Grundlagen von Datenpipelines.
• Soziale Kompetenzen: Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit. Autonomie, Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft. Lean & Six-Sigma ist von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Französisch und Deutsch sind von Vorteil.
• Erfahrung: Frühere Praktika oder akademische Projekte in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Prozessautomatisierung werden geschätzt, sind aber nicht zwingend erforderlich (0–5 Jahre Erfahrung).

Sie müssen kein Zugenthusiast sein, um bei uns erfolgreich zu sein. Wir garantieren, dass Sie stolz sein werden, wenn Sie mit Freunden oder Familie in einen unserer Züge steigen. Wenn Sie bereit für die Herausforderung sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Wichtig zu beachten: Als globales Unternehmen sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt in über 70 Ländern feiert, in denen wir tätig sind. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen Arbeitsplatz für alle zu schaffen.