Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI- und Datenlösungen für echte Kundenanwendungen.
- Unternehmen: AltaSigma, ein innovatives Unternehmen im Bereich Enterprise AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echten Anwendungen und messbarem Geschäftswert.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bei AltaSigma bauen wir etwas Außergewöhnliches: eine Enterprise-AI-Plattform, die fortschrittliche Technologie in echten, produktionsbereiten Geschäftswert verwandelt. Keine starren Unternehmensstrukturen. Kein leeres Innovationsgerede. Nur eine leistungsstarke AI-Plattform, ein hochqualifiziertes Team und der Ehrgeiz, künstliche Intelligenz für Organisationen sicher, skalierbar und messbar zu machen.
Was Sie voranbringen werden:
- Sie entwickeln AI- und Datenlösungen für echte Kundenanwendungen — nicht als Prototypen, sondern für den produktiven Einsatz.
- Sie nutzen aktiv AI in Ihrer täglichen Arbeit, vom AI-unterstützten Codieren bis hin zum Aufbau eigener Agenten.
- Sie tragen zur Entwicklung von AI-Modellen, Datenstrukturen und wiederverwendbaren Lösungskomponenten bei und integrieren diese nahtlos in unsere AI-Plattform.
- Sie analysieren Geschäftsanforderungen, wählen die richtige Methode aus dem gesamten Spektrum moderner AI und übersetzen diese in skalierbare, technisch robuste Lösungen mit klarem Geschäftswert.
- Sie verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz bei der Lösungsentwicklung, kombinieren Modellentwicklung, Datenaufbereitung und Plattformintegration und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen.
- Sie bringen aktiv Ihre Ideen in die laufende Entwicklung unserer AI-Plattform ein und helfen, deren zukünftige Fähigkeiten und Leistungen zu gestalten.
Was wir von Ihnen erwarten:
- Ein Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Praktische Erfahrung als Data Scientist — Sie haben nicht nur Modelle entworfen, sondern auch in die Produktion gebracht und verstehen, was bei der Bereitstellung in der realen Welt wichtig ist.
- Sichere praktische Erfahrung mit unserem Tech-Stack: Python, PyTorch und PySpark sind Teil Ihres täglichen Werkzeugs. Erfahrung mit modernen Lakehouse-Formaten wie Delta oder Iceberg ist ein großer Vorteil.
- Solide Expertise in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und aktuellen Entwicklungen rund um LLMs und Agentensysteme. Sie wissen, wann welcher Ansatz zu verwenden ist — und wo dessen Grenzen liegen.
- Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist ein Plus. AltaSigma selbst ist cloud-agnostisch.
Wie Sie zu uns passen:
- Sie möchten mehr als nur Modelle erstellen. Sie möchten sie in Lösungen umsetzen, die in der Produktion funktionieren.
- Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Themen — vom ersten Konzept bis zur produktiven Bereitstellung.
- Sie gehen komplexe Probleme strukturiert an und finden pragmatische, umsetzbare Lösungen.
- Sie interessieren sich für Technologie im Detail und sind bestrebt, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.
- Sie sind ein schneller Lerner und können sich schnell mit einer Vielzahl von Herausforderungen vertraut machen.
- Sie arbeiten gerne im Team, tauschen aktiv Ideen aus und entwickeln Lösungen gemeinsam, während Sie mitgestalten, wie das Team zusammenarbeitet.
- Sie kommunizieren klar und können komplexe Themen verständlich erklären — fließend in Deutsch und mit sehr guten Englischkenntnissen.
Was Sie von uns erwarten können:
- Wir glauben daran, ein starkes Setup für Menschen zu schaffen, die großartige Arbeit leisten wollen — technisch, persönlich und organisatorisch.
- Starkes technisches Setup: Sie wählen die Werkzeuge, die Sie benötigen. Hardware, Betriebssystem, IDE, Tools und Zugang zu Codierungsagenten — wir statten Sie individuell aus, damit Sie Ihr Bestes geben können.
- AI und Plattform mit Wirkung: Sie arbeiten mit und für Kunden an Lösungen, die in realen Geschäftsumgebungen eingesetzt werden. Intern können Sie kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und ein hohes Maß an Verantwortung in Ihrer täglichen Arbeit erwarten.
- Lernen und Entwicklung: Lernen und Wissensaustausch sind fester Bestandteil unserer täglichen Arbeit. Darüber hinaus können Sie an Schulungen und Fachkonferenzen teilnehmen oder zu unserer eigenen Akademie beitragen.
- Zusammenarbeit und Arbeitsstil: Unsere modernen, zentral gelegenen Büros ermöglichen direkten Austausch und schnelle Koordination. Wir legen großen Wert auf die Zusammenarbeit vor Ort, da viele Themen von enger Zusammenarbeit profitieren. Gleichzeitig arbeiten wir flexibel und koordinieren innerhalb des Teams so, dass es unsere Projekte und die Zusammenarbeit unterstützt.
- Vergütung: Ein attraktives Gehalt mit einer Bonusvereinbarung — ein Gesamtpaket, das zu Ihrer Erfahrung passt.
Was uns auszeichnet:
- Wir bieten ein Umfeld, in dem moderne AI-Technologie, echte Kundennähe, produktionsreife Systeme und Verantwortung zusammenkommen.
- Sie arbeiten an einer standardisierten Plattform statt an isolierten Einzellösungen, bleiben nah an realen Anwendungen und sehen, was Ihre Arbeit schafft.
- Gleichzeitig erhalten Sie ein Setup, das nicht nur technisch ambitioniert, sondern auch zuverlässig ist. Wir wachsen in einem Markt mit starker Nachfrage, arbeiten mit namhaften Unternehmen und bieten Stabilität, Perspektive und die Möglichkeit, wirklich etwas aufzubauen.
Wenn Sie nach einem Umfeld suchen, in dem Sie technisch tief eintauchen, sichtbare Auswirkungen erzielen und aktiv gestalten können, was wir aufbauen, sollten wir sprechen.
Bitte geben Sie auch Ihre Gehaltsvorstellungen und Ihr frühestmögliches Startdatum an.
Data Scientist (m/f/d) Ulm, Stuttgart Arbeitgeber: AltaSigma GmbH
Als Fullstack-Entwickler KI-Plattform (m/w/d) in Ulm, Stuttgart oder Berlin bist du Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz gestaltet. Wir bieten dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, direkter Kommunikation und einem hohen Maß an Eigenverantwortung. Zudem fördern wir deine fachliche Weiterbildung und bieten ein attraktives Gehaltspaket sowie die Freiheit, dein technisches Equipment selbst zu wählen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) Ulm, Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AltaSigma GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) Ulm, Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/f/d) Ulm, Stuttgart bei AltaSigma GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AltaSigma GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AltaSigma GmbH entscheidend sein!
