Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz als Data Scientist und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer inspirierenden und praxisorientierten Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, unbefristeter Vertrag, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexibles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, direkte Kommunikation und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und entwickle innovative Lösungen im Bereich Data Science.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit uns – als
Data Scientist (m/w/d) . Wir bieten dir spannende Projekte, neueste Technologien, echte Entwicklungsmöglichkeiten und Standorte, an denen Innovation zuhause ist.
- Du berätst unsere Kunden bei der Implementierung datengestützter Strategien
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und berätst diese bei der Auswahl geeigneter Algorithmen
- Du führst explorative Datenanalysen durch, um versteckte Potenziale in den Daten unserer Kunden zu entdecken
- Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung und präsentierst deine Ergebnisse überzeugend vor Entscheidungsträgern
- Du entwickelst innovative Machine-Learning-Modelle (u. a. zur Mustererkennung oder Anomalieerkennung) auf Basis von komplexen Datensätzen
- Du entwickelst operative KI-Applikationen auf Basis von State-of-the-Art Modellen und Methoden, u. a.
Generative KI/RAG, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement-Learning, Causal Inference, Netzwerkanalysen, Process Mining, Operations Research oder Zeitreihenanalysen
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von MLOps-Praktiken für robuste und skalierbare Data-Science-Lösungen und integrierst diese in bestehende IT-Infrastrukturen
- Du leitest anspruchsvolle Data-Science-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Science-Schulungsprogrammen für unsere Kunden
- Du treibst die Innovation in unserem Data-Science-Team voran und förderst Best Practices im Team
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden und bringst diese in unsere Projekte ein
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- 2+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken in Industrieprojekten
- Hohe Eigenmotivation und Zielstrebigkeit
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Leidenschaft für Informationstechnologien und das Bestreben, die IT-Kenntnisse kontinuierlich zu erweitern
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python einschließlich Pandas, Num Py und Scikit-learn sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Scala, Go)
- Fundierte Kenntnisse in der Verwendung von Machine-Learning-Frameworks wie Py Torch oder Tensor Flow
- Fundierte Erfahrung mit git und kollaborativen Entwicklungsworkflows sowie Code-Review-Prozessen
- Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Data Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Parquet, Delta Lake oder Apache Iceberg sowie mit SQL und No SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning Modellen als Microservices
- Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil
- Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Flexibel, eifrig, ehrgeizig und anpassungsfähig an Veränderungen
- Ein innovatives, inspirierendes und praxisorientiertes Umfeld.
- Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Eine durch Ehrlichkeit, Professionalität und Integrität geprägte Firmenkultur.
- Eine spannende und abwechslungsreiche Arbeitsatmosphäre mit vielseitiger. Fachlich-keit und breitem Technologiespektrum.
- Direkte Kommunikationswege und flache Hierarchien bis zur Geschäftsleitung.
- Attraktiver Arbeitsplatz in einem gut ausgestatteten Büro in bester City-Lage.
- Freie Wahl des technischen Equipments (Laptop und Betriebssystem).
- Fachliche Weiterbildung durch Trainings, Zertifizierungen sowie die Teilnahme an Fach-konferenzen.
- Ein branchenübliches Gehaltspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag und Bonusver-einbarungen ist für uns selbstverständlich.
- Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung als
Data Scientist (m/w/d) .
Werde Teil unseres Teams und sende uns Deine Bewerbung an careers@altasigma. com.
Bitte nenne uns auch Deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Einstiegstermin.
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Data Scientist (m/w/d) Ulm, Stuttgart Arbeitgeber: AltaSigma GmbH
Als Fullstack-Entwickler KI-Plattform (m/w/d) in Ulm, Stuttgart oder Berlin bist du Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz gestaltet. Wir bieten dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, direkter Kommunikation und einem hohen Maß an Eigenverantwortung. Zudem fördern wir deine fachliche Weiterbildung und bieten ein attraktives Gehaltspaket sowie die Freiheit, dein technisches Equipment selbst zu wählen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Ulm, Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AltaSigma GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Ulm, Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) Ulm, Stuttgart bei AltaSigma GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AltaSigma GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AltaSigma GmbH entscheidend sein!
